公司同事学习自动化新装环境后,run多进程测试用例时出错: multiprocessing.pool.MaybeEncodingError: Error sending result: ’<appium.webdriver.webdriver.WebDriver (session=“261019ae-3776-4a78-aa2c-b24bb64ec62e”)>’. Reason: ’AttributeError(“Can’t pickle local object ‘PoolManager._…

关于selenium传参报错问题,用下面是报错信息: Traceback (most recent call last): File "D:/code/read_book/main.py", line 327, in <module> main() File "D:/code/read_book/main.py", line 303, in main read_one.start() File "C:\Users\23914\AppData\L…

python的pickle是用来序列化对象很方便的工具,但是pickle对传入对象的要求是不能是内部类,也不能是lambda函数. 比如尝试pickle这个内部类: 结果会报错AttributeError: Can't pickle local object. 这个问题可以用第三方库dill来解决: (https://pypi.org/project/dill/) 结果: dill除了可以处理pickle可以处理的标准类型外: 嗯,还是很好用的. (另外python内建库shelve也是用的pi…

#导入进程模块 import multiprocessing #创建进程池 坑:一定要在循环外面创建进程池,不然会一直创建 pool = multiprocessing.Pool(30) for Size in Size_list: index,Size_Asin = Size.xpath('./@value')[0].split(",") Size_Asin_url = "https://www.amazon.cn/dp/%sth=1&psc=1" % S…

multiprocessing.Pool报pickling error 现象 multiprocessing.Pool传递一个普通方法(不在class中定义的)时, 能正常工作. from multiprocessing import Pool p = Pool(3) def f(x): return x*x p.map(f, [1,2,3]) 但在class中定义的方法使用multiprocessing.Pool会报pickling error错误. 报错代码 # coding: utf8 i…

本文转至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html,在其基础上进行了一些小小改动. 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效.Pool可以提供指定数量的进程供用户…

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:51)    转载▼    标签:    it    python    pool        分类: Python    摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html     python自2.6开…

一般我们是通过动态创建子进程(或子线程)来实现并发服务器的,但是会存在这样一些缺点: 1.动态创建进程(或线程)比较耗费时间,这将导致较慢的服务器响应.  2.动态创建的子进程通常只用来为一个客户服务,这样导致了系统上产生大量的细微进程(或线程).进程和线程间的切换将消耗大量CPU时间.  3.动态创建的子进程是当前进程的完整映像,当前进程必须谨慎的管理其分配的文件描述符和堆内存等系统资源,否则子进程可能复制这些资源,从而使系统的可用资源急剧下降,进而影响服务器的性能. 所以呢,就引入了进程池与…

进程池: 进程池的使用有四种方式:apply_async.apply.map_async.map.其中apply_async和map_async是异步的,也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代码不用等待进程函数返回.apply_async和map_async方式提供了一写获取进程函数状态的函数:ready().successful().get(). PS:join()语句要放在close()语句后面.   实例代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import multi…

1. 背景 由于需要写python程序, 定时.大量发送htttp请求,并对结果进行处理. 参考其他代码有进程池,记录一下. 2. 多进程 vs 多线程 c++程序中,单个模块通常是单进程,会启动几十.上百个线程,充分发挥机器性能.(目前c++11有了std::thread编程多线程很方便,可以参考我之前的博客) shell脚本中,都是多进程后台执行.({ ...} &, 可以参考我之前的博客,实现shell并发处理任务) python脚本有多线程和多进程.由于python全局解锁锁的GIL的存…