Spark SQL支持两种RDDs转换为DataFrames的方式 使用反射获取RDD内的Schema     当已知类的Schema的时候,使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也很好. 通过编程接口指定Schema     通过Spark SQL的接口创建RDD的Schema,这种方式会让代码比较冗长.     这种方法的好处是,在运行时才知道数据的列以及列的类型的情况下,可以动态生成Schema. 使用反射获取Schema(Inferring the Schema Using Re…

Spark SQL支持两种RDDs转换为DataFrames的方式 使用反射获取RDD内的Schema     当已知类的Schema的时候,使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也很好. 通过编程接口指定Schema     通过Spark SQL的接口创建RDD的Schema,这种方式会让代码比较冗长.     这种方法的好处是,在运行时才知道数据的列以及列的类型的情况下,可以动态生成Schema. 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/…

Hive中已经存在emp和dept表: select * from emp; +--------+---------+------------+-------+-------------+---------+---------+---------+ | empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | +--------+---------+------------+-------+-------------+-------…

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD…

1 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Python中的一个data frame.DataFrames可以通过多种数据构造,例如:结构化的数据文件.hive中的表…

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…

Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Pyth…

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/BYRans/p/5003029.html 感谢! Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. DataFrames DataFrame是一个分布式的数据…

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简介 Spark的 RDD.DataFrame 和 SparkSQL的性能比较. 2方面的比较 单条记录的随机查找 aggregation聚合并且sorting后输出 使用以下Spark的三种方式来解决上面的2个问题,对比性能. Using RDD’s Using DataFrames Using SparkSQL 数据源 在HDFS中3个文件中存储的9百万不同记录 每条记录11个字段 总大小 1.4 GB 实验环境 HDP 2.4 Hadoop version 2.7 Spark 1.6 HD…