1 数据来源 本次实战的数据来自于"YouTube视频统计与社交网络"的数据集,是西蒙弗雷泽大学计算机学院在2008年所爬取的数据 数据集地址 1. 1 Youtube视频表格式如下: 列名 注释 视频ID 一个11位字符串,是唯一的 上传 一个字符串的视频上传者的用户名 年龄 视频上传日期和2007年2月15日之间的整数天(YouTube的设立) 类别 由上传者选择的视频类别的字符串 长度 视频长度的整数v 观看数 一整数的视图 率 一个浮点数的视频速率 评分 整数的评分 评论数 一…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.Hive操作演示 1.1 内部表 1.1.1 创建表并加载数据 第一步   启动HDFS.YARN和Hive,启动完毕后创建Hive数据库 hive>create database hive; hive>show databases; hive>use hive; 第二步   创建内部表 由于Hive使用了类似SQL的语法,所以创建内部表的语句相对SQL只增加了行和字段分隔符.…

本博文的主要内容是: 1. Hive本质解析 2. Hive安装实战 3. 使用Hive操作搜索引擎数据实战 SparkSQL前身是Shark,Shark强烈依赖于Hive.Spark原来没有做SQL多维度数据查询工具,后来开发了Shark,Shark依赖于Hive的解释引擎,部分在Spark中运行,还有一部分在Hadoop中运行.所以讲SparkSQL必须讲Hive. 1. Hive本质解析 1. Hive是分布式数据仓库,同时又是查询引擎,所以SparkSQL取代的只是Hive的查询引擎,在…

本博文的主要内容是: 1. Hive本质解析 2. Hive安装实战 3. 使用Hive操作搜索引擎数据实战 SparkSQL前身是Shark,Shark强烈依赖于Hive.Spark原来没有做SQL多维度数据查询工具,后来开发了Shark,Shark依赖于Hive的解释引擎,部分在Spark中运行,还有一部分在Hadoop中运行.所以讲SparkSQL必须讲Hive. 1. Hive本质解析 1. Hive是分布式数据仓库,同时又是查询引擎,所以SparkSQL取代的只是Hive的查询引擎,在…

目录 关于外部依赖文件找不到的问题 为什么要使用外部依赖 为什么idea 里面可以运行上线之后不行 依赖文件直接打包在jar 包里面不香吗 学会独立思考并且解决问题 继承DbSearcher 读取文件传入字节数组 总结 关注公众号:大数据技术派,回复"资料",领取1000G资料. 其实这篇文章的起源是,我司有数据清洗时将ip转化为类似中国-湖北-武汉地区这种需求.由于ip服务商提供的Demo,只能在本地读取,我需要将ip库上传到HDFS分布式存储,每个计算节点再从HDFS下载到本地.…

关注公众号:大数据技术派,回复: 资料,领取1024G资料. 目录 时间滑动计算 外部调用实现时间循环 自关联实现滑动时间窗口 扩展基于自然周的的滚动时间窗口计算 总结 时间滑动计算 今天遇到一个需求大致是这样的,我们有一个业务涉及到用户打卡,用户可以一天多次打卡,我们希望计算出7天内打卡8次以上,且打卡时间分布在4天以上的时间,当然这只是个例子,我们具体解释一下这个需求 用户一天可以打卡多次,所以要求打卡必须分布在4天以上: 7天不是一个自然周,而是某一天和接下来的6天,也就是说时间是是滑动的…

前沿: Hive也采用类SQL的语法, 但其作为数据仓库, 与面向OLTP的传统关系型数据库(Mysql/Oracle)有着天然的差别. 它用于离线的数据计算分析, 而不追求高并发/低延时的应用场景. 最显著的特别是, Hive的数据是Schema On Read, 对数据的写入非常的自由和松散, 而对数据的读取则作了各种限制. 而RMDBS则是Schema On Write, 对数据写入限制非常的严苛. *). 数据导入/导出 让我们体验以下Hive中数据如何导入: 1). 创建数据库 db_…

前言: 互联网应用, 当Mysql单机遇到性能瓶颈时, 往往采用的优化策略是分库分表. 由于互联网应用普遍的弱事务性, 这种优化效果非常的显著.而Hive作为数据仓库, 当数据量达到一定数量时, 查询性能会有所下降, 那如何利用数据的特点进行优化? 分区分桶作为Hive的优化的一个有力武器. *). 分区(静态.动态) Hive没有索引, 查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.倘若只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.分区表指的是在创建表时指…

今天和大家分享的是Python如何连接hive数据库来进行hivesql的查询操作.   step1:环境准备 Python版本:3.6.2 Windows版本:Windows10版本的64位 step2:下载依赖的文件 (1)..whl文件在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/地址栏下载相应的python和windows版本的sasl和bitarray 如下截图所示,搜索对应的关键字找到对应的版本下载即可 (2).下载至本地的目录地址为:D:\…

1.日志格式分析首先分析 Hadoop 的日志格式, 日志是一行一条, 日志格式可以依次描述为:日期.时间.级别.相关类和提示信息.如下所示: -03-06 15:23:48,132 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: STARTUP_MSG: -03-06 15:23:48,288 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsConfig: loaded properties f…