Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法

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Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法

前言 Numpy是一个开源的Python科学计算库,它是python科学计算库的基础库,许多其他著名的科学计算库如Pandas,Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能. 本文主要内容如下: Numpy数组对象创建ndarray数组 Numpy的数值类型 ndarray数组的属性 ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换 numpy常用统计函数数组的广播 1 Numpy数组对象 Numpy中的多维数组称为ndarray,这是Numpy中最常见的数组对象.n…

一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容

一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容 zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一,它可以接收多个可迭代对象参数,再返回一个迭代器,可以把不同可迭代对象的元素组合起来. 我之前写迭代器系列的时候,在<Python进阶:设计模式之迭代器模式>中简单地介绍过它,前几天翻译了 Python 3.10 采纳的 PEP-618 ,介绍了它将会迎来的变更. 但是,还有不少同学并不知道 zip(),或者不能熟练掌握它的用法,因此本文打算来做一个更为详细的梳理. 内容主要分三部分:…

《python for data analysis》第四章，numpy的基本使用

<利用python进行数据分析>第四章的程序,介绍了numpy的基本使用方法.(第三章为Ipython的基本使用) 科学计算.常用函数.数组处理.线性代数运算.随机模块…… # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第四章, numpy基础# 数组与矢量计算import numpy as npimport time # 开始计时start = time.time() # 创建一个arraydata = np.array([[…

Python Numpy shape 基础用法（转自他人的博客，如涉及到侵权，请联系我）

Python Numpy shape 基础用法 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L,) 二维矩阵,返回两个值一个单独的数字,返回值为空我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用,下面先创建了一个单位矩阵e 我们可以快速读取e的形状假如我们只想读…

一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取电影天堂视频下载链接

[一.项目背景] 相信大家都有一种头疼的体验,要下载电影特别费劲,对吧?要一部一部的下载,而且不能直观的知道最近电影更新的状态. 今天小编以电影天堂为例,带大家更直观的去看自己喜欢的电影,并且下载下来. [二.项目准备] 首先我们第一步我们要安装一个Pycharm的软件.Pycharm软件安装可以看这篇教程:Python环境搭建-安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程. 电影天堂网的网址: https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/lis…

（转） TensorFlow深度学习，一篇文章就够了

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习分享到:6 原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 ) 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX…

TensorFlow深度学习，一篇文章就够了

http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和…