在上一节中,我们创建了一个简单的日志系统,可以广播消息到很多接收者. 这一节,我们将在上一节的基础上加一个功能--订阅部分消息.例如,我们只将严重错误信息写入到日志文件保存在磁盘上,同时我们能将所有的日志都打印到屏幕上. 绑定(Binding) 我们之前已经创建了一个绑定: channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); 绑定是exchange和队列之间的联系,我们可以简单的理解为:队列对这个exchange中的消息感兴趣. 绑定可以采…

在前一篇中,我们构建了一个简单的日志系统,我们已经能够广播消息到许多的接收者.在这一篇中,我们希望增加一个特性,让订阅消息的子集成为可能.例如,我们可以将重要的错误日志存放到日志文件(即,磁盘上面),同时将仍然所有的日志信息打印到控制台. 绑定 在前面的例子中我们已经创建过绑定,你应该还能记得下面的代码: channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "logs", routingKey: ""); 一个绑定是一个交换器…

为了实现一个新功能:只订阅消息的一个子集,例如只需要把严重的错误日志信息写入日志文件(存储到磁盘上),但同时仍然把所有的日志信息输出到控制台中. 绑定(Bindings) 创建绑定 channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_name) 建立exchange和queue之间的关系,简单理解是这个队列对这个交换器的消息感兴趣. 绑定的时候可以带上一个额外的routing_key参数,为了避免与basic_publish参数混淆,叫做…

比如一个日志系统,之前的处理方式呢,是各种类型(info,error,warning)的消息都发给订阅者,可是实际情况上不一定都需要.可能A需要error,其他的都不需要.那么就引入了今天的处理方式--路由(直接交换) (兔子的官网真心良心,图文并茂,通俗易懂)这种处理方式你只需记住一个字:有选择的接受消息 首先,我们将消息绑定在不同的路由键上,然后消费者根据需要绑定对应的路由键即可收到消息.路由键随便取名字 生产者代码: package com.example.demo; import com…

RabbitMQ学习 参考:https://www.jianshu.com/p/6b62a0ed2491 消息队列:目前流行的有 Kafka.RabbitMQ.ActiveMQ等 功能:为了解决消息的分布式消费,完成项目.服务之间的解耦动作.消息的生产者与消费者之间完全采用异步通信方式,极大的提高了系统的响应能力,从而提高系统的网络请求吞吐量. Spring-Boot 整合RabbitMQ 依赖: <dependency>     <groupId>org.springframew…

设置路由键 发送者 package com.aynu.bootamqp.service; import com.aynu.bootamqp.commons.utils.Amqp; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public clas…

模型 生产者 package cn.wh; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; import cn.util.RabbitMqConnectionUtil; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; public class Send { private static final…

翻译官网的文章已经翻译了几天了,这份官方文档写的总体算是很简洁易懂.它让我们很快的入门并了解了RabbitMQ的运作原理和使用方式.本篇最后介绍一下Exchange的另外两种类别,即direct和topic.对官网文档的翻译工作也将告一段落,接下来会探讨异步消息队列在spring项目中的集成.但现在还是先把RabbitMQ的另外两种使用方式来介绍完. Direct类型的Exchange 一.基础知识点 1.direct类别的Exchange. 记得上一章节我们使用的是fanout类别的Excha…

上文讲的是广播类型fanout 本章讲 direct和topic. 当使用广播类型fanout的时候: routingKey字段不起作用. direct:精确匹配 routingKey:匹配一个单词,消费者根据单词找到队列 topic:通过正则匹配.'*'匹配一个单词.'#'匹配多个单词 routingKey:是一个数组 完整代码: direct publish: static void Main(string[] args) { var factory = new ConnectionFact…

序言 这里原来有一句话,触犯啦天条,被阉割!!!! 首先不去讨论我的日志组件怎么样.因为有些日志需要走网络,有的又不需要走网路,也是有性能与业务场景的多般变化在其中,就把他抛开,我们只谈消息RabbitMQ. 那么什么是RabbitMQ,它是用来解决什么问题的,性能如何,又怎么用?我会在下面一一阐述,如有错误,不到之处,还望大家不吝赐教. RabbitMQ简介 必须一提的是rabbitmq是由LShift提供的一个消息队列协议(AMQP)的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的Erlang…