Structural Inference of Hierarchies in Networks(网络层次结构推断) 1. 问题 层次结构是一种重要的复杂网络性质.这篇文章给出了层次结构的精确定义,给出了一个在随机图里面生成任意层次结构的概率模型,并给出了从真实世界的复杂网络中推断出层次结构的统计方法.(定义,模型和推断方法):最后,使用推断出来的概率模型,生成更多的网络数据(null model),用于对网络的元素(顶点,边)进行注释和假设检验的方法. 输入:网络数据(边和顶点集) 输出:顶点的…
1.首先当然得在 manifest 中加入检查网络状态的权限: <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"></uses-permission><uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> 2.详细推断步骤 (1)首先要先获得Android 对连接管理的一…
CNN综述文章 的翻译 [2019 CVPR] A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 翻译 综述深度卷积神经网络架构:从基本组件到结构创新 目录 摘要    1.引言    2.CNN基本组件        2.1 卷积层        2.2 池化层        2.3 激活函数        2.4 批次归一化        2.5 Dropout        2.6 全连接层…
两派 1. 新的卷机计算方法 这种是直接提出新的卷机计算方式,从而减少参数,达到压缩模型的效果,例如SqueezedNet,mobileNet SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 修改网络结构,类似于mobileNet MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appli…
Convolutional Neural Networks ImageNet Models Architecture Design Activation Functions Visualization Fast Convolution Low-Rank Filter Approximation Low Precision Parameter Pruning Transfer Learning Theory 3D Data Hardware ImageNet Models 2017 CVPR Xc…
官网:https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency, high-throughput inference for deep learning applications. TensorRT can be used to rapidly opti…
​  前言 本文主要探究了轻量模型的设计.通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积网络,从而获得更好的性能. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘信息. ​ 论文:https://arxiv.org/abs/2203.03952 代码:https://github.com/hkzhang91/EdgeFormer 核心内容 本文主要探究了轻量模型的设计.通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积…
网络接口(interface)是网络硬件设备在操作系统中的表示方法,比如网卡在Linux操作系统中用ethX,是由0开始的正整数,比如eth0.eth1...... ethX.而普通猫和ADSL的接口是 pppX,比如ppp0等: 机器中所有可用网卡及名字: 参考:linux网络配置相关命令.虚拟网络接口eth0:0 网关GateWay配置地址: /etc/sysconfig/network  GATEWAY=192.168.1.250 /etc/sysconfig/network-script…
一.iOS网络层次结构 基于iOS提供API实现上传文件和断点续传的思路 常用iOS第三方网路框架简介 AFNetworking(AFN) ASIHTTPRequest(ASI) 另外一个常用框架 SSZipArchive 二.iOS网络编程层次结构 Cocoa层(NSURL,Bonjour,Game Kit,WebKit) Core Foundation层(基于 C 的 CFNetwork 和 CFNetServices) OS层(基于 C 的 BSD socket) 三.iOS网络编程层次结…
在我们学习的这个项目中,模型主要分为两种状态,即进行推断用的inference模式和进行训练用的training模式.所谓推断模式就是已经训练好的的模型,我们传入一张图片,网络将其分析结果计算出来的模式. 本节我们从demo.ipynb入手,一窥已经训练好的Mask-RCNN模型如何根据一张输入图片进行推断,得到相关信息,即inference模式的工作原理. 一.调用推断网络 网络配置 首先进行配置设定,设定项都被集成进class config中了,自建新的设定只要基础改class并更新属性即可…