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一.批规范化 Batch Normalization 转自: http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313    https://zhuanlan.zhihu.com/p/38176412 [简洁] 白化whitening:https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50864602 layer normalization:https://www.leiphone.com/news/2016…
数据库的规范化 Database Normalization is a technique of organizing the data in the database. Normalization is a systematic(系统的) approach of decomposing(分解) tables to eliminate data redundancy(repetition) and undesirable(不可取的,不受欢迎的) characteristics like Inse…
注:本文是人工智能研究网的学习笔记 规范化(Normalization) Normalization: scaling individual to have unit norm 规范化是指,将单个的样本特征向量变换成具有单位长度(unit norm)的特征向量的过程.当你要使用二次形式(quadratic from)如点积或核变换运算来度量任意一堆样本的相似性的时候,数据的规范化会非常的有用 假定是基于向量空间模型,经常被用于文本分类和内容的聚类. 函数normalize提供了快速简单的方法使用…
详解深度学习中的Normalization,BN/LN/WN 讲得是相当之透彻清晰了 深度神经网络模型训练之难众所周知,其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年由Google 提出之后,就成为深度学习必备之神器.自 BN 之后, Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也横空出世.本文从 Normalization 的背景讲起,用一个公式概括 Normalization 的基本思…
SQL is a standard language for storing, manipulating and retrieving data in databases. 关系型数据库:RDBMS(Relational Database Mangement System) SQLite3: Rails默认的轻量级数据库,集成于Rails中,在db/development.sqlite3这个档案中. 用途:单机用途.所以在实际部署的时候会换成MySQL等数据库服务器. MySQL: 目前流行的开…
Keras API 目前为止,介绍的神经网络模型都是通过Sequential模型来实现的.Sequential模型假设神经网络模型只有一个输入一个输出,而且模型的网络层是线性堆叠在一起的. 这是一个经过验证的假设;配置非常普遍,到目前为止已经能够使用Sequential模型类覆盖许多任务和实际应用程序.但在许多情况下,这套假设过于僵化.一些网络模型需要几个独立的输入,其他需要多个输出,并且一些网络在层之间具有内部分支,使得它们看起来像层的图形而不是线性堆叠层. 例如,某些任务需要多模式输入:它们…
1.bouding box regression总结: rcnn使用l2-loss 首先明确l2-loss的计算规则: L∗=(f∗(P)−G∗)2,∗代表x,y,w,h    整个loss : L=Lx+Ly+Lw+Lh 也就是说,按照l2-loss的公式分别计算x,y,w,h的loss,然后把4个loss相加就得到总的bouding box regression的loss.这样的loss是直接预测bbox的 绝对坐标与绝对长宽. 改进1:   问题:如果直接使用上面的l2-loss,loss…
原文链接:http://www.datanamic.com/support/lt-dez005-introduction-db-modeling.html Introduction to Database Design This article/tutorial will teach the basis of relational database design and explains how to make a good database design. It is a rather lon…
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果.但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还是有所欠缺,因为需要为每个图像域对单独训练不同的模型.为了解决该问题,我们提出了StarGAN方法,这是一个新型的可扩展的方法,能够仅使用一个单一模型就实现多领域的图像翻译.StarGAN这样的统一模型的结构允许在单个网络上同时训练带有不同领域的多个数据集.这使得StarGAN的翻译图像质量优于现有的模型,并具有将输入图像灵活地翻译到任意目标域的新能力.通过实验,验证了该…
T-SQL查询和编程基础(1) 1.1 理论背景 SQL是为查询和管理关系型数据库管理系统(RDBMS)中的数据而专门设计的一种标准语言. RDBMS是一种基于关系模型的数据库管理系统,关系模型则是一种用于表示数据的语义模型,基于两种数学理论:集合论和谓词逻辑. 1.1.1 SQL SQL是基于关系模型的ANSI和ISO标准语言,专门设计用于查询和管理RDBMS中的数据. SQL有几种不同类型的语句,包括: 数据定义语句:用于处理数据对象的定义 (DDL,Data Definition Lang…