前言 本节我们来介绍一款强大的库Polly,Polly是一种.NET弹性和瞬态故障处理库,允许我们以非常顺畅和线程安全的方式来执诸如行重试,断路,超时,故障恢复等策略. Polly针对对.NET 4.0,.NET 4.5和.NET Standard 1.1以及.NET Core实现,该项目作者现已成为.NET基金会一员,项目一直在不停迭代和更新,项目地址[https://github.com/App-vNext/Polly],你值得拥有.接下来我们以.NET Framework  4.5来演示它…

前言 上一节中我们介绍了Ocelot的常见使用配置,通过json配置文件,实现API网关的请求处理.和一个使用DownStream扩展下游中间件,来实现Http转RPC的简单实现,功能不算强大,但可以作为一个思路,根据自己的RestFul或业务需求来规范下游中间件的处理功能,也有幸被张队收录,十分感谢. 我们知道,Consul.Etcd.Zookeeper等等这些注册中心都有健康检查的机制,用于检查服务节点的状态,是200,还是非200.但是,这种检测是粗粒度的,她只能检测节点的健康状态,却不能…

介绍 本节我们来介绍一款强大的库Polly,Polly是一种.NET弹性和瞬态故障处理库,允许我们以非常顺畅和线程安全的方式来执诸如行重试,断路,超时,故障恢复等策略. Polly针对对.NET 4.0,.NET 4.5和.NET Standard 1.1以及.NET Core实现,该项目作者现已成为.NET基金会一员,项目一直在不停迭代和更新,项目地址[https://github.com/App-vNext/Polly],你值得拥有.接下来我们以.NET Framework  4.5来演示它…

下载地址:https://github.com/App-vNext/Polly 该库实现了七种恢复策略. 重试策略(Retry) 重试策略针对的前置条件是短暂的故障延迟且在短暂的延迟之后能够自我纠正.允许我们做的是能够自动配置重试机制. 断路器(Circuit-breaker) 断路器策略针对的前置条件是当系统繁忙时,快速响应失败总比让用户一直等待更好.保护系统故障免受过载,Polly可以帮其恢复. 超时(Timeout) 超时策略针对的前置条件是超过一定的等待时间,想要得到成功的结果是不可能的…

熔断.降级: 熔断:熔断就是我们常说的“保险丝”,意为当服务出现某些状况时,切断服务,从而防止应用程序不断地常识执行可能会失败的操作造成系统的“雪崩”,或者大量的超时等待导致系统卡死等情况,很多地方也将其成为“过载保护”. 降级:降级的目的就是当某个服务提供者发生故障的时候,向调用方返回一个替代响应或者错误响应. 介绍: POLLY是一个.NET回弹和瞬态故障处理库,它允许开发人员以流畅和线程安全的方式表达诸如重试.断路器.超时.隔板隔离和回退等策略.github官方解释嘿嘿. Polly以.N…

原文:.NET的弹性及瞬间错误处理库Polly 本文基本是官方说明的翻译和总结(https://github.com/App-vNext/Polly) 什么是Polly? Polly是一款基于.NET的弹性及瞬间错误处理库, 它允许开发人员以顺畅及线程安全的方式执行重试(Retry),断路器(Circuit),超时(Timeout),隔板隔离(Bulkhead Isolation)及后背策略(Fallback). Polly适用于.NET 4.0, .NET 4.5及.NET Standard…

服务容错处理库Polly使用 在进入SOA之后,我们的代码从本地方法调用变成了跨机器的通信.任何一个新技术的引入都会为我们解决特定的问题,都会带来一些新的问题.比如网络故障.依赖服务崩溃.超时.服务器内存与CPU等其它问题.正是因为这些问题无法避免,所以我们在进行系统设计.特别是进行分布式系统设计的时候以"Design For Failure"(为失败而设计)为指导原则.把一些边缘场景以及服务之间的调用发生的异常和超时当成一定会发生的情况来预先进行处理. Design For Fail…

本文基本是官方说明的翻译和总结(https://github.com/App-vNext/Polly) 什么是Polly? Polly是一款基于.NET的弹性及瞬间错误处理库, 它允许开发人员以顺畅及线程安全的方式执行重试(Retry),断路器(Circuit),超时(Timeout),隔板隔离(Bulkhead Isolation)及后背策略(Fallback). Polly适用于.NET 4.0, .NET 4.5及.NET Standard 1.1(覆盖.NET Core, Mono, X…

在进入SOA之后,我们的代码从本地方法调用变成了跨机器的通信.任何一个新技术的引入都会为我们解决特定的问题,都会带来一些新的问题.比如网络故障.依赖服务崩溃.超时.服务器内存与CPU等其它问题.正是因为这些问题无法避免,所以我们在进行系统设计.特别是进行分布式系统设计的时候以"Design For Failure"(为失败而设计)为指导原则.把一些边缘场景以及服务之间的调用发生的异常和超时当成一定会发生的情况来预先进行处理. Design For Failure 1. 一个依赖服务的故…

Design For Failure1. 一个依赖服务的故障不会严重破坏用户的体验.2. 系统能自动或半自动处理故障,具备自我恢复能力. 以下是一些经验的服务容错模式 超时与重试(Timeout and Retry) 限流(Rate Limiting) 熔断器(Circuit Breaker) 舱壁隔离(Bulkhead Isolation) 回退(Fallback) 如果想详细了解这几种模式可以参考美团技术团队的总结:服务容错模式.我们今天要讲的是,thanks to the communit…