1.引言   达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并). 达达的业务组成简单直接——商家下单.配送员接单和配送,也正因为理解起来简单,使得达达的业务量在短时间能实现爆发式增长.而支撑业务快速增长的背后,正是达达技术团队持续不断的快速技术迭代的结果,本文正好借…

朱晔的互联网架构实践心得S2E6:浅谈高并发架构设计的16招 概览 标题中的高并发架构设计是指设计一套比较合适的架构来应对请求.并发量很大的系统,使系统的稳定性.响应时间符合预期并且能在极端的情况下自动调整为相对合理的服务水平.一般而言我们很难用通用的架构设计的手段来解决所有问题,在处理高并发架构的时候也需要根据系统的业务形态有针对性设计架构方案,本文只是列出了大概可以想到一些点,在设计各种方案的时候无非是拿着这些点组合考虑和应用. 有很多高并发架构相关的文章都是在介绍具体的技术点,本文尝试从根…

1 App后台入门 1.1 App后台的功能 (1)远程存储数据: (2)消息中转. 1.2 App后台架构 架构设计的流程 (1) 根据App的设计,梳理出App的业务流程: (2) 把每个业务流程可能会遇到的问题整理出来: (3) 根据整理出来的问题,探讨可行的技术解决方案: (4) 把所有的技术解决方案有机融合,就是一个App后台的初步架构. 架构设计的特点 (1) 架构是和业务紧密相关: (2) 架构的演变是由业务驱动: (3) 架构不是为了炫耀技术. 1.3 App和App后台的通信…

本文引用自马蜂窝公众号,由马蜂窝技术团队原创分享. 一.引言 今天,越来越多的用户被马蜂窝持续积累的笔记.攻略.嗡嗡等优质的分享内容所吸引,在这里激发了去旅行的热情,同时也拉动了马蜂窝交易的增长.在帮助用户做出旅行决策.完成交易的过程中,IM 系统起到了重要的作用. IM 系统为用户与商家建立了直接沟通的渠道,帮助用户解答购买旅行产品中的问题,既促成了订单交易,也帮用户打消了疑虑,促成用户旅行愿望的实现.伴随着业务的快速发展,几年间,马蜂窝 IM 系统也经历了几次比较重要的架构演化和转型. 本文…

一.引言 移动互联网技术改变了旅游的世界,这个领域过去沉重的信息分销成本被大大降低.用户与服务供应商之间.用户与用户之间的沟通路径逐渐打通,沟通的场景也在不断扩展.这促使所有的移动应用开发者都要从用户视角出发,更好地满足用户需求. 论坛时代的马蜂窝,用户之间的沟通形式比较单一,主要为单纯的回帖回复等.为了以较小的成本快速满足用户需求,当时采用的是非实时性消息的方案来实现用户之间的消息传递. 随着行业和公司的发展,马蜂窝确立了「内容+交易」的独特商业模式.在用户规模不断增长及业务形态发生变化的背景…

阅读本文大约需要 30 分钟. 大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第一篇,我们深度剖析了关于 Kafka 存储架构设计的实现细节,今天开启第二篇,我们来深度剖析下「Kafka Broker 端网络架构和请求处理流程」是如何设计的? 相信使用过 Kafka 的朋友都知道其吞吐量可以高达百万,但很少人理解其中的设计原理. 那么 Kafka Broker 端网络架构和请求处理到底是使用了哪些高大上的技术?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的? 只有了解了这些, 我们才能深刻…

目录 写在前面 亿级流量IM的应用场景 十万级 单体IM 系统 高并发分布式IM系统架构 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景 随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景…

Java生鲜电商平台-高并发的设计与架构 说明:源码下载Java开源生鲜电商平台以及高并发的设计与架构文档 对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术.然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度.然而,仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度,无论是对于开发复杂的高并发系统,或者是在往Java高级工程…

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 我这里会选用我之前讲解过这一块内容,redis高并发.高可用.缓存一致性 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比…

前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等. 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案. 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家. 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务. 一个可以支持高并发的服务少不…