进程池爬取并存入mongodb】的更多相关文章

设置进程池爬取拉钩网: # coding = utf- import json import pymongo import pandas as pd import requests from lxml import etree import time from multiprocessing import Pool # 设置mongodb client = pymongo.MongoClient('localhost') db = client['lagou'] # 查询的岗位名称 POSITI…
# -*- coding: utf-8 -*-import requests,osfrom lxml import etreeimport multiprocessingfrom retrying import retry# 创建地址池urllist = ["http://www.zhuangxiule.cn/c{}p{}/".format(i,x) for i in range(16,26) for x in range(0,25)]@retry(stop_max_attempt_n…
目录 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 基于requests模块的cookie操作 基于requests模块的代理操作 基于multiprocessing.dummy线程池的数据爬取 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三"人人网"个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env p…
从09年读本科开始学计算机以来,一直在迷茫中度过,很想学些东西,做些事情,却往往陷进一些技术细节而蹉跎时光.直到最近几个月,才明白程序员的意义并不是要搞清楚所有代码细节,而是要有更宏高的方向,要有更专注的目标.我高中的时候,数学很好,总是满分.高考低了些,135.我有个特点就是,什么题目,不算个三四遍不死心.这就是一种完美主义和自我强迫.导致我很多事情落下进度.本该写论文的时候,我却疯一样去看代码去学程序.看klee,看bap,看pintrace.等到要毕业的时候,整日整日抽烟到吐,自食恶果.完…
1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist…
目的:建立自己的代理池.可以添加新的代理网站爬虫,可以测试代理对某一网址的适用性,可以提供获取代理的 API. 整个流程:爬取代理 ----> 将代理存入数据库并设置分数 ----> 从数据库取出代理并检测 ----> 根据响应结果对代理分数进行处理 ----> 从 API 取出高分代理 ----> 用高分代理爬取目标网站 分析: 1.爬虫类的编写:负责抓取代理并返回. 因为不同的代理网站的网页结构不同,所以需要单独为每一个代理网页写爬虫. 调用每个爬取方法,依次返回结果.…
scrapy爬虫采集数据存入mongodb采集效果如图: 1.首先开启服务切换到mongodb的bin目录下 命令:mongod --dbpath e:\data\db 另开黑窗口 命令:mongo.exe 2.连接可视化工具 studio—3t 建立本地连接 如图: 3.代码如下 采集的是玻璃网站产品数据 http://www.boliwang.com.cn/ boliwang.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import re from bo…
import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from threadpool import ThreadPool, makeRequests def request_url(city_code, city_name, city_letter): """ 请求主页 """ with…
import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8…
关于  spinder  在这个框架里面   和不用数据库  相同 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from yang_guan.items import YangGuanItem from copy import deepcopy from scrapy.spiders import CrawlSpider class YgSpider(scrapy.Spider): name = 'yg' allowed_domains = ['huanqiu.c…