python 性能分析入门指南 一点号数据玩家昨天 限时干货下载:添加微信公众号"数据玩家「fbigdata」" 回复[7]免费获取[完整数据分析资料!(包括SPSS.SAS.SQL.EXCEL.Project)!] 英文:yexiaobai 译文:yexiaobai 虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析,但是让人放心的是,当问题发生的时候,Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题. 用 time 粗粒度的计算时间 $time pythonyou…

0. memory_profiler是干嘛的 This is a python module for monitoring memory consumption of a process as well as line-by-line analysis of memory consumption for python programs. It is a pure python module and has the psutil module as optional (but highly rec…

作用:memory_profiler是用来分析每行代码的内存使用情况 使用方法一: 1.在函数前添加 @profile 2.运行方式: python -m memory_profiler memory_profiler_test.py 此方法缺点:在调试 和 实际项目运行时 要 增删 @profile 此装饰器 代码如下: #coding:utf8 @profile def test1(): c=0 for item in xrange(100000): c+=1 print c if __na…

1.timeit: >>> import timeit >>> def fun(): ): a = i * i >>> timeit.timeit() 0.02922706632834235 >>> timeit只输出被测试代码的总运行时间,单位为秒,没有详细的统计. 2.profileprofile:纯Python实现的性能测试模块,接口和cProfile一样. >>> import profile >>…

关于测试代码用了多长时间,我们之前介绍了timeit.相较于timeit,python中还有一个更加强大的模块,cProfile模块 (提到cProfile,其实还有一个profile,但profile和cProfile用法一样,效果没有cProfile好,因此便不介绍了,也推荐使用cProfile模块) 在一个函数中,timeit模块只能看这个函数整体花了多长时间,却无法得到函数中的某个部分花了多长时间. 因此接下来,我们将介绍cProfile模块 import cProfile import…

本文主要介绍了python内存分析工具: memory_profiler,可以展示每一行代码执行所增加的内存,方便做内存调优和排除bug memory_profiler是第三方模块,需要安装才能使用 pip3.6.exe install memory-profiler 1.直接打印结果到终端上 #coding:utf8 from memory_profiler import profile @profile def test1(): c=list() for item in range(1000…

在使用memory_profiler模块0.55.0版本执行命令诊断程序内存用量时,遇到下面错误: C:\Users\Chen\Desktop\python_doc\第四模块课件>python -m memory_profiler tr1y.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Chen\Python36\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "…

python 运行后出现core dump产生core.**文件,可通过gdb来调试 Using GDB with a core dump having found build/python/core., we can now launch GDB: gdb programname coredump i.e. gdb /usr/bin/python2 build/python/core. A lot of information might scroll by. At the end, you'…

################################# 测试函数运行内存# coding=utf-8# pip install memory_profiler# pip install psutil# 在pycharm包管理器里装from memory_profiler import profile @profiledef test(): list_m = [] for i in range(1000000): list_m.append(i) print len(list_m) t…

原文:A guide to analyzing Python performance While it’s not always the case that every Python program you write will require a rigorous performance analysis, it is reassuring to know that there are a wide variety of tools in Python’s ecosystem that one…