origin 是streamsets pipeline的soure 入口,只能应用一个origin 在pipeline中, 对于运行在不同执行模式的pipeline 可以应用不同的origin 独立模式 集群模式 edge模式(agent) 开发模式(方便测试) standalone(独立模式)组件 In standalone pipelines, you can use the following origins: Amazon S3 - Reads objects from Amazon S…

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streamsets 3.5 有了一些新的特性以及增强,总之是越来越方便了,详细的可以 查看官方说明,以下简单例举一些比较有意义的. origins 新的pulsar 消费origin jdbc 多表消费者以及jdbc 查询消费者功能增强 salesforce 组件增强 websocket 组件增强,对于microservice pipeline 可以发送响应到源请求了 processors 新的加解密字段处理器 新的mongodb 查找处理器 新的http 路由处理器 字段类型转换的增强 sa…

我们可以集成crate 到streamsets 中可以实现强大的数据导入,数据分析能力. 演示的是进行csv 文件的解析并输出到cratedb 环境使用docker && docker-compose 环境启动 docker-compose yaml 文件 version: "3" services: sets: image: streamsets/datacollector volumes: - "./ms/data:/data" - "…

一个简单的参考图 destination pipeline 创建 pipeline flow sdc destination 配置 origin sdc rpc pipeline pipeline flow sdc rpc 配置 local fs 配置 运行效果 数据发送方 数据接收方 参考资料 https://streamsets.com/documentation/datacollector/latest/help/datacollector/UserGuide/RPC_Pipelines/…

主要目的是进行跨pipeline 数据的通信,而不仅仅是内部pipeline 的通信,之间不同网络进行通信 一个参考图 pipeline 类型 origin destination 部署架构 使用多个destination 保证可靠性,参考下图 如果数据是相似的,可以实现负载均衡以及冗余,参考下图 数据传输的保证 至少一次(保证数据可以被处理) 之多一次 (避免数据重复) 定义rpc id id 是用户定义的方便彼此之间可以进行识别的 加密 支持基于tls 的数据加密 配置指南 要创建一组有效的…

edge pipeline 运行在edge 执行模式,我们可以使用 data collector UI 进行edge pipeline 设计, 设计完成之后,你可以部署对应的pipeline到edge 设备 可以设计的edge pipeline edge 发送pipeline edge 发送pipeline 使用特定的orgin读取edge设备上的数据,这个pipeline 可以在将数据发送到data collector 之前进行数据的处理 edge 接收pipeline 接收pipeline可…

streamsets 有一个directory的origin 可以方便的进行文件的处理,支持的格式也比较多,使用简单 pipeline flow 配置 excel 数据copy 因为使用的是容器,会有数据copy 容器的一步 容器id 结合实际查询: docker cp data/ containerid:/data/excel 配置directory local fs 配置 运行 excel 数据格式 运行效果 参考资料 https://github.com/rongfengliang/str…

我们可以在stage 级别,或者piepline 级别进行error 处理配置 pipeline的错误记录处理 discard(丢踢) send response to Origin pipeline传递错误记录回microservice origin ,同时包含了错误的record 个数以及metrics ,只能在microservice pipeline 中使用 write to anothoer pipeline 将错误写到其他的sdc rpc pipeline中,同上, 数据包含了错误记…

streamsets 包含了丰富的组件,origin processer destination 测试例子为集成了http client 以及json 处理 启动服务 使用docker 创建pipeline 添加http client 组件 配置http client http 服务地址: https://raw.githubusercontent.com/rongfengliang/json-learning/master/user3.json 添加json parse 配置json pars…