KAGGLE竟赛 关于kaggle的竟赛规则我们勇闯组做出了一些说明,大家可以借鉴一下如何参加kaggle,参加kaggle大赛的一些注意事项,自己参加一些项目,一定会使你的知识量得到质的提升 这是链接 http://files.cnblogs.com/files/GMGHZ971322/kaggle%E7%AB%9F%E8%B5%9B.pptx…

自从入了数据挖掘的坑,就在不停的看视频刷书,但是总觉得实在太过抽象,在结束了coursera上Andrew Ng 教授的机器学习课程还有刷完一整本集体智慧编程后更加迷茫了,所以需要一个实践项目来扎实之前所学的知识.于是就参考kaggle上的starter项目Titanic,并选取了kernel中的一篇较为祥尽的指南,从头到尾实现了一遍.因为kaggle入门赛相关方面的参考和指导非常少,因此写博给需要学习的同学做个小参考,也记录下数据挖掘的学习历程.新手上路,如果博文有误或缺失,还希望各位大神指正…

网址 https://www.acwing.com/solution/AcWing/content/2064/ 题目描述给定两个升序排序的有序数组A和B,以及一个目标值x,请你求出满足A[i] + B[j] = x的数对(i, j). 数据保证有唯一解. 输入格式第一行包含三个整数n,m,x,分别表示A的长度,B的长度以及目标值x. 第二行包含n个整数,表示数组A. 第三行包含m个整数,表示数组B. 输出格式共一行,包含两个整数 i 和 j. 数据范围数组长度不超过1000000.同一数组内元素…

一.前言 kaggle上有传统的手写数字识别mnist的赛题,通过分类算法,将图片数据进行识别.mnist数据集里面,包含了42000张手写数字0到9的图片,每张图片为28*28=784的像素,所以整个数据集的大小为(42000,784),加上标签值的一列. 二.模型选择 通过简单的数据观察,发现这些数据都是初始的像素数据,还没经过标准化.所以对其做标准化处理后,我们就可以进入到模型选择的步骤了. 整个数据集dataset的数据量不算小,shape为(42000,784),为了节省时间,我们可以…

这两天报名参加了阿里天池的’公交线路客流预测‘赛,就顺便先把以前看的kaggle的titanic的训练赛代码在熟悉下数据的一些处理.题目根据titanic乘客的信息来预测乘客的生还情况.给了titanic_test.csv和titanic_train.csv两数据表.首先是表的一些字段说明: PassengerId -- A numerical id assigned to each passenger. Survived -- Whether the passenger survived (1…

原文链接http://www.bubuko.com/infodetail-525389.html 1.Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/   企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方 案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛).Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机 器学习.数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题得出结果,最…

前言: 这是我的退役贴,之前发到了空间里,突然想到也要在博客里发一篇,虽然我很弱,但是要离开了还是有些感触,写出来和大家分享一下,希望不要见笑.回来看看,这里也好久没有更新了,这一年确实有些懈怠,解题报告都不再写了,现在想想还有些后悔,写总结确实是个好习惯. 正文: 省赛结束了,结果不算好也不算坏,我之前的给自己的预期目标是上年我们没拿到的铜牌,原因是我认为自己仅仅只有拿到铜牌的实力,所以一直以来的这段时间我没有全力以赴的投入到训练之中,和sr.zs他们的拼命准备形成了鲜明对比.训练的时候我就在…

Reference: http://blog.csdn.net/witnessai1/article/details/52612012 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方 案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛).Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机 器学习.数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题…

转载:https://www.toutiao.com/i6435866304363627010/ 笔者参加了由Quora举办的Quora Question Pairs比赛,并且获得了前1%的成绩.这是笔者Kaggle首战,所以写下此文来系统化地梳理比赛的思路,并且和大家分享我们参赛的一些心得. Quora Question Pairs是一个自然语言(NLP)比赛,比赛的题目可以简单地概括为“预测两个问句的语义相似的概率”.其中的样本如下: 打Kaggle比赛的大致套路(比赛篇) 我们队伍和其他出…

这篇文章适合那些刚接触Kaggle.想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说,大可不必耗费时间阅读本文.本文分为两部分介绍Kaggle,第一部分简单介绍Kaggle,第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程.如有错误,请指正! 1.Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决…