不同公司和组织之间的测试效率迥异.在这个富交互和响应式处理随处可见的时代,很多组织都使用敏捷的方式来开发应用,因此测试自动化也成为软件项目的必备部分.测试自动化意味着使用软件工具来反复运行项目中的测试,并为回归测试提供反馈. 端到端测试又简称E2E(End-To-End test)测试,它不同于单元测试侧重于检验函数的输出结果,端到端测试将尽可能从用户的视角,对真实系统的访问行为进行仿真.对于Web应用来说,这意味着需要打开浏览器.加载页面.运行JavaScript,以及进行与DOM交互等操作.…

测试,尤其是自动化测试在现代 WEB 工程中有着非常重要的角色,与交付过程集成良好的自动化测试流程可以在新版发布时帮你快速回归产品功能,也可以充当产品文档.测试因粒度不同又可以分为单元测试.接口测试.功能测试.在 WEB 领域,功能测试亦称为端到端测试(End to End Test,简称 E2E 测试),笔者在本文中会结合自身实践和 GitHub 趋势对比最受欢迎的 Node.js E2E 测试解决方案,首先我们按 GitHub 的 star 总数量排序,取前 5 名列举如下(注意:你阅读本文…

背景: 前端页面模拟仿真操作,目的是避免每次更新相关内容重复之前的测试操作,减少不必要的时间投入,以及校验功能的可用性.但是目前元素定位是个问题(每次页面有修改都要重设某些元素定位) 测试分类: 一.单元测试:站在程序员的角度测试: 1.减少开发人员的重复测试时间 2.面向程序的功能模块的测试 二.端对端测试:站在测试人员的角度测试 1.减少测试人员的重复测试时间 2.面向系统的功能模块的测试 3.本质是模拟用户使用系统 测试插件: Nightwatchjs:https://nightwatch…

nightwatch 是使用nodejs编写的,基于Webdriver api 的端到端自动化测试框架 包含以下特性 清晰的语法,基于js 以及css 还有xpath 的选择器 内置测试runner,支持串行.并行.重试,以及等待,同时支持基于标签的分组 云测试集成,当然这个在国内可能不是很有价值 webdriver 服务,自动管理selenium 或者webdriver 服务 page对象支持,我们可以基于page 对象进行页面元素的选择,同时支持css 以及xpath 的选择器 持续集成,内…

pc端和android端应用程序测试有什么区别?(ps面试题) [VIP7]大连-凭海临风(215687736) 2014/4/10 8:56:171.测试环境不同PC平台一般都是windows android客户端 一般都在android环境 2.测试方法不同pc平台客户端 一般可以通过自动化工具进行测试android客户端 测试一般通过命令行 测试(monkey命令行,原理:通过shell指令和linux内核进行交互)…

× 目录 [1]特性 [2]安装 [3]设置[4]移动端 前面的话 chrome的开发者工具可以很好地做好模拟工作,但毕竟模拟和实际还是有差别的.所以,真机测试是一定要做的,如何高效地进行真机测试呢.个人感觉,还是BrowserSync用得比较称手.本文将详细介绍如何应用BrowserSync进行移动端真机测试 特性 BrowserSync能让PC.各移动设备上的页面同时实时地响应文件的更改,而不用刷新操作.而且,当在其他一个设备上进行点击等行为时,该行为也会同步到其他浏览器中 安装 Brows…

写在前面 随着业务的增加,复杂性的增加,我们更需要保证页面不能出错,之前需要每次上线之前需要每次人工测试,如果有好多改动,为保证业务不出错,需要耗费更多的时间来测试,所以我们需要写一些测试来保证业务的逻辑. 端到端测试 测试有很多种,只是当前我们的业务对单元测试不太友好(之前写过redux的单元测试,例子在点我),代码耦合性略高,函数也非pure function.所以需要端到端的测试(End to End Testing).端到端的测试可以确保一堆组件能够按照预先设想的方式整合起来运行的时候使…

cypress 包含的特性 端到端测试 集成测试 单元测试 安装 yarn add cypress --dev 运行测试项目 初始化项目 yarn init -y 安装cypress yarn add cypress --dev 配置npm script { "name": "first", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "li…

简介 Casperjs是一个基于PhantomJS和SlimerJS的前端端对端测试框架,当然你也可以使用它完成网络爬虫功能,它的特点的通过简单的脚本模拟浏览器行为, 主要有casper.tester.mouse等六大模块,其丰富的API为开发者减少了很多压力. 官网casperjs API文档 安装 casperjs的安装很简单,你可以通过npm或者下载casperjs包自行引用的方式安装,毫无疑问其支持Mac.windows.linux. npm全局安装 npm install -g cas…

socket服务端开发之测试使用threading和gevent框架 话题是测试下多线程和gevent在socket服务端的小包表现能力,测试的方法不太严谨,也没有用event loop + pool池的概念.不管是gevent和threading有pool的情况下,确实很省资源,但是固定的pool线程池容易在突发事件中被堵塞住. 另外提一句,劲量少用multiprocessing,因为他的进程开销有些大,当然如果单纯用multiprocessing做进程池里面worker进程,那还是个好选择,…

在用户眼中,优秀的音视频产品应该具有清晰.低延时.流畅.秒开.抗丢包.高音效等特征.为了满足用户以上要求,网易云信的工程师通过自建源站,在SDK端为了适应网络优化进行QoS优化,对视频编码器进行优化,同时对音频算法进行优化. 推荐阅读 <短视频技术详解:Android端的短视频开发技术> <如何快速实现移动端短视频功能?> 弱网环境测试 网易云信直播项目上线后,出现了音视频卡顿的问题,音视频卡顿现象通常出现在网络条件不是特别理想的情况,一般直播画面频繁出现缓冲标志或者直播画面一卡一…

近期接触了Cypress和TestCafe,两个测试框架都基于Node.js,都不再使用Selenium+WebDriver,而且开箱即用,非常轻量级,就冲着不再使用WebDriver这一点,极大地勾起了我的好奇心.所以今天就来初略的学习一下,并以此文作为学习笔记. 本文学习笔记以Windows10 为背景,Mac 和 Linux请参考官网 . 注意: Cypress 和 TestCafe 都依赖Node.js,所以在学习之前确保电脑上已经安装了Node.js 本篇文章只是一个初略的Demo学习…

前置解释:1.单纯从功能测试的层面上来讲的话,APP 测试.web 测试和H5测试在流程和功能测试上是没有区别的2.Web项目或pc项目都是在电脑上进行测试的.常见的PC项目架构有BS架构和CS架构的,BS架构就是通过浏览器(browser)请求后台服务(server),后台返回到响应内容显示在浏览器上3.app测试平台分为安卓和IOS端:安卓测试需要在安卓手机上安装开发提供的apk测试包:IOS测试需要将手机UUID提供给开发安装ipa测试包进行测试. 不同点:1.系统架构不一样a.web端测…

本文主要介绍WebRTC端到端监控(我们翻译和整理的,译者:weizhenwei,校验:blacker),最早发表在[编风网] 支持原创,转载必须注明出处,欢迎关注我的微信公众号blacker(微信ID:blackerteam 或 webrtcorgcn). callstats是一家做实时通讯性能测量的公司,他们博客里面提到了实时通讯过程中性能的重要性,下面是博客内容: 性能监控是系统和服务开发的一个重要方面,它可以帮助我们检测和诊断性能问题,并有助于维护系统的高可用性.现如今工程团队都基于数据…

高驰涛 云智慧首席架构师 据云智慧统计,APM从客户端采集的性能数据可能占到业务数据的50%,而企业要做到从Request到Response整个链路中涉及到的所有数据的准确采集,并进行有效串接,进而实现真正的端到端,绝非一件易事. 那么云智慧是如何进行APM数据采样的,又是如何在“端到端”应用性能管理中满足用户对业务数据的高性能分析的呢?在2016年9月全球运维大会的APM专场上,云智慧首席架构师高驰涛先生为你揭晓APM背后的大数据奥秘. 高驰涛(Neeke Gao),云智慧首席架构师,PHP/…

CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万张图像样本,效果如下: 我们划分了训练集和测试集(10:1),并单独存储为两个文本文件: 文本文件里的标签格式如下: 我们获取到的是最原始的数据集,在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式以方便后续的网络训练.因此我们也需要对该数据集进行lmdb格式转化.下面代码就是用于lmd…

1.简介:          传统的互联网,SSL通信主要基于客户端和服务器之间,在物联网时代,端和端之间的加密通信将变得很普遍,在YS业务中主要的端和端通信为: (1).客户端(移动APP,YS工作室和web)和设备之间的双向通信. (2).设备和设备之间的双向通信. 为保障用户通信安全,端和端之间的通信实施SSL通信. 注:实际上是基于客户端的hik的SDK和设备之间的通信,使用了hik SDK的客户端都可以和hik的设备进行通信. 主要的场景图如下:   2.业务需求:         …

在本系列的最后一部分,是时候设置端到端 / 集成测试环境,并确保我们已经准备好检查我们工作的质量. 在本系列的前几部分中,我们建立了一个构建工具,一些静态代码分析器,并开始编写单元测试. 为了使我们的测试堆栈更完整,有一些测试可以检查你的代码是否在真实环境中运行,以及它是否能在更复杂的业务场景中运行良好. 在这里,我们可以使用为行为驱动开发构建的工具——官方 PHP 的 Cucumber 实现——Behat.我们可以通过运行以下代码来安装它: $ php composer.phar requir…

本文作为使用Selenium Docker映像以及CodeceptJS和Express服务器的“操作方法”指南. 其中,我们将涵盖: 什么是E2E验收测试? 为什么要使用Docker? 松散耦合的测试工具 测试工具层 创建测试项目 E2E验收测试 验收测试是典型软件开发过程中的一个阶段.它涵盖了测试,以确定产品是否符合总体要求规格,以及是否“已接受”为准备交付.在将产品投入生产之前,这通常是测试的最后阶段.这可能包括基于用户的验收测试,基于业务的验收测试,甚至包括alpha / beta测试.…

onenet-edp上报数据点和端对端透传 一.前言 edp是onenet用于tcp设备定制的一套协议,能够灵活地实现数据上报和透传: 二.准备工作 1.找到edp页面 进入工作台后,找到多协议接入,然后选择edp 2.创建edp产品 记住APIKEY,之后有用 3.注册edp设备 记住设备ID,之后有用 三.数据上报 使用模拟软件测试,可在官网上下载 1.连接 发送成功后,设备即上线,一分钟内可以发其他指令,超时无数据发送会断开连接 2.数据上报 上报成功后,在数据点中可以看到信息 四.端对端…

TVM:一个端到端的用于开发深度学习负载以适应多种硬件平台的IR栈  本文对TVM的论文进行了翻译整理 深度学习如今无处不在且必不可少.这次创新部分得益于可扩展的深度学习系统,比如 TensorFlow.MXNet.Caffe 和 PyTorch.大多数现有系统针对窄范围的服务器级 GPU 进行了优化,并且需要在其他平台(如手机.IoT 设备和专用加速器(FPGA. ASIC))上部署大量工作.随着深度学习框架和硬件后端数量不断增加,我们提出了一个统一的中间表征(IR)堆栈,可以弥补以生产力为中…

首先就要来说下什么是端到端: 敏捷帮助我们解决了开发域从计划到测试(部分测试内容)的问题 持续集成帮助解决了从计划到测试完成的过程 持续发布解决了从计划到待发布的过程 持续部署解决了从计划到已上线的过程 DevOps解决了从计划到上线运维监控的过程! DevOps覆盖了用户提出价值到用户使用并且监控维护的端到端过程. 其次DevOps到底是啥呢? 官方告诉我们DevOps是基于精益和敏捷的,在虚拟化.云计算及微服务等开发技术的前提下,DevOps产生了. 接着,落地DevOps最常用的方法就是三…

 快速的区域卷积网络方法(Fast R-CNN)   论文地址:https://arxiv.org/abs/1504.08083 摘要: 本文提出一种基于快速的区域卷积网络方法(Fast R-CNN)用于物体检测(object detection).Fast R-CNN建立在先前的工作的基础上,能够有效的使用深度卷积网络对物体候选区域(Region Proposals)进行分类.和之前的工作相比,Fast R-CNN采用了多种创新技术去提高训练和测试速度,然而它也提高了物体的检测精度.Fast …

原始文档 Train an end-to-end model To get started we can train a very simple model using Ludwig (feel free to use your favourite deep learning framework here): input_features: - name: user type: text level: word encoder: rnn cell_type: lstm reduce_output…

摘要:本文从<Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing>入手,探索解决专有领域的端到端ASR. 本文分享自华为云社区<语境偏移如何解决?专有领域端到端ASR之路(一)>,原文作者:xiaoye0829 . 对于产品级的自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),能够适应专有领域的语境偏移(contextual bias),是一个很重要的功能.举个例子,对于手机上的ASR,系统要能准确识别出用户说…

用TVM在硬件平台上部署深度学习工作负载的端到端 IR 堆栈 深度学习已变得无处不在,不可或缺.这场革命的一部分是由可扩展的深度学习系统推动的,如滕索弗洛.MXNet.咖啡和皮托奇.大多数现有系统针对范围狭窄的服务器级 GPU 进行了优化,需要在其它平台,如移动电话.物联网设备和专用加速器(FPGA.ASIC)上部署大量精力.随着深度学习框架和硬件后端数量的增加,建议建立一个统一的中间表示 (IR) 堆栈,以缩小以生产力为中心的深度学习框架与面向性能或效率的硬件后端之间的差距. TVM 是一个新…

端到端TVM编译器(下) 4.3 Tensorization DL工作负载具有很高的运算强度,通常可以分解为张量运算符,如矩阵乘法或一维卷积.这些自然分解导致了最近的添加张量计算原语.这些新的原语带来了机遇和挑战调度:为了 提高性能,编译框架必须无缝集成.称之为张量化:类似于SIMD体系结构的矢量化,但是 有显著差异.指令输入是多维的,具有固定或可变的长度,每个输入都有不同的数据布局.更重要的是,不能支持一组固定的原语,因为新的加速器是张量指令变体. 需要一个可扩展的解决方案.通过分离张量内在声…

端到端TVM编译器(上) 摘要 将机器学习引入到各种各样的硬件设备中.AI框架依赖于特定于供应商的算子库,针对窄范围的服务器级gpu进行优化.将工作负载部署到新平台,例如手机.嵌入式设备和加速器(例如,FPGA.ASIC)–需要大量手动操作.TVM,一个开源图形级的编译器和算子级优化,提供可移植到不同领域的深度学习工作负载性能硬件后端.TVM解决了特定于深度学习的优化挑战,例如高级算子融合.映射到任意硬件原语,存储潜伏期隐藏.通过采用一种新颖的基于学习的成本建模方法,用于快速探索代码优化.实验表…

点云配准的端到端深度神经网络:ICCV2019论文解读 DeepVCP: An End-to-End Deep Neural Network for Point Cloud Registration 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Lu_DeepVCP_An_End-to-End_Deep_Neural_Network_for_Point_Cloud_Registration_ICCV_2019_paper.…

3D-LaneNet:端到端三维多车道检测ICCV2019 3D-LaneNet: End-to-End 3D Multiple Lane Detection 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Garnett_3D-LaneNet_End-to-End_3D_Multiple_Lane_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 摘要 本文介绍了一个网络,它可以直接从单个图像预测道路场景中车道的…