一.Actor模型介绍 在单核 CPU 发展已经达到一个瓶颈的今天,要增加硬件的速度更多的是增加 CPU 核的数目.而针对这种情况,要使我们的程序运行效率提高,那么也应该从并发方面入手.传统的多线程方法又极其容易出现 Bug 而难以维护,不过别担心,今天将要介绍另一种并发的模式能一定程度解决这些问题,那就是 Actor 模型. Actor 模型其实就是定义一组规则,这些规则规定了一组系统中各个模块如何交互及回应.在一个 Actor 系统中,Actor 是最小的单元模块,系统由多个 Actor 组…

一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位. 准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析. [sql] view plaincopyprint? // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(40), moneydouble ); // 有两个人开户并存钱 insert into account valu…

ACID特性: 原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability) 原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,事务要么成功(可见),要么失败(不可见),不存在事务部分成功的情况.对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性. 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态.数据库在事务开始前和结束后都应该是一致的. 隔离…

博客分类: oracle-dba   原子性  多个事情组成一个单元,要么同时成功或失败,不能只运行其中一个 一致性  事务处理要将数据库从一种状态转变为另一种状态. 一旦提交了修改数据,那么其它人读取这个数据,也是被修改后的数据 隔离性  在事务处理提交之前,事务处理的效果不能由系统中其它事务处理 多个用户,不能同时读写同一个数据,应该有先后顺序,在数据库中是一个一 个事件地运行,如果事件的条件不满足,后续事件就回滚 持久性  事件一旦提交成功,数据就发生了变化 例如: 网上定票系统,扣钱和定…

今天咱们说说事务,相信大家都知道事务的 ACID (Atomicity.Consistency.Isolation.Durability,即原子性.一致性.隔离性.持久性). 原子性:表示一个事务不可在分割,而且事务中的操作要么一起成功,要么一起失败: 一致性:表示事务前后数据的完整性必须保持一致: 持久性:表示事务一旦进行提交,那么数据的就改便会永久保存,即使数据库出现宕机也不会任何影响. 前面三个很好理解,那咱们再说说事务的隔离性,事务的隔离就是表示事务与事务之间不会相互干扰.但是多事务的情…

提到事务,你肯定不陌生,和数据库打交道的时候,我们总是会用到事务.最经典的例子就是转账,你要给朋友小王转 100 块钱,而此时你的银行卡只有 100 块钱. 转账过程具体到程序里会有一系列的操作,比如查询余额.做加减法.更新余额等,这些操作必须保证是一体的,不然等程序查完之后,还没做减法之前,你这 100 块钱,完全可以借着这个时间差再查一次,然后再给另外一个朋友转账,如果银行这么整,不就乱了么?这时就要用到"事务"这个概念了. 简单来说,事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要…

数据库ACID 一致性 原子性  隔离性  持久性 隔离性: 1.读未提交 2.读已提交 3.可重复读 4.串行 读未提交:容易引起脏读 读已提交:容易引起幻读(前后读到的行数不一致) 场景: A事务在读取到一行记录后,B事务在该业务操作相关执行了增加或删除操作,且提交,此时A事务再次查询之前的记录时发现前后行数不一致 可重复读:容易引起不可重复读(同一条记录,前后读取不一致) 串行:效率过低…

概述 不少人对于事务的使用局限于begin transaction:开始事务.commit transaction:提交事务.rollback transaction:回滚事务的初步运用. 并且知道使用事务后, 事务中所有操作命令必须作为一个整体提交或回滚,如果事务中任何操作命令失败,则整个事务将因失败而回滚. 除了这个概念性的东西后,其他就不怎么知道了,比如事务的隔离性,具体怎么隔离.有几种隔离方式.执行顺序是什么. 我们今天来聊一聊这一块的内容(主要是事务的隔离性). 什么是事务(定义) 事…

写在前面 https://www.cnblogs.com/gengzhe/p/ray_actor.html Orleans是基于Actor模型思想的.NET领域的框架,它提供了一种直接而简单的方法来构建分布式大规模计算应用程序,而无需学习和应用复杂的并发或其他扩展模式.我在2015年下半年开始应用Orleans,当时公司的交易系统采用的架构就是基于Orleans框架的,其展现出来的高性能.高并发以及惊人的稳定性深深地吸引了我,也让我认识到了传统三层无状态架构的缺陷.本文主要关注Orleans的思…

事务的四大属性ACID即事务的原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability.. 原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生. 一致性(Consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态. 隔离性(Isolation) 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并…

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2…

https://en.wikipedia.org/wiki/ACID https://zh.wikipedia.org/wiki/ACID //ACID compliant , row-level locking , FOREIGN KEY  行锁 表锁 //a small footprint , Table-level locking limits the performance in read/write workloads, so it is often used in read-only…

写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现消息传递有两种常见的类型:基于…

分布式高并发下Actor模型 写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现…

Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统. 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响.通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能.然而,缓存会失去了大部分的并发性和底层存储层的语义保证.为了防止缓存和存…

.NET的Actor模型:Orleans   Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统. 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响.通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能.然而,缓存会失去了大部分的…

1.Actor模型 在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子性等一系列线程问题,而Actor模型内部的状态由它自己维护即它内部数据只能由它自己修改(通过消息传递来进行状态修改),所以使用Actors模型进行并发编程可以很好地避免这些问题,Actor由状态(state).行为(Behavior)和邮箱(mailBox)三部分组成 状态(state):Actor中的状态指的是Actor对象的变量信息,状态由Actor自己管理,避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题 行为(Behavio…

1.Actor模型 在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子性等一系列线程问题,而Actor模型内部的状态由它自己维护即它内部数据只能由它自己修改(通过消息传递来进行状态修改),所以使用Actors模型进行并发编程可以很好地避免这些问题,Actor由状态(state).行为(Behavior)和邮箱(mailBox)三部分组成 状态(state):Actor中的状态指的是Actor对象的变量信息,状态由Actor自己管理,避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题 行为(Behavio…

Actor模型 面试中自己说话不利落, 或者自己对知识点认识不全面.在这里进行一下记录. 理论部分都是收集(copy)自网上其他的博客. 什么是Actor模型 参与者模式(英语:Actor model)是一种并发运算上的模型. “参与者”是一种抽象概念,被视为并发运算的基本单元:当一个参与者接收到一则消息,它可以做出一些决策.创建更多的参与者.发送更多的消息.决定要如何回答接下来的消息.Actor模型的理念非常简单:天下万物皆为Actor. 在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子…

Akka是什么 Akka就是为了改变编写高容错性和强可扩展性的并发程序而生的.通过使用Actor模型我们提升了抽象级别,为构建正确的可扩展并发应用提供了一个更好的平台.在容错性方面我们採取了"let it crash"(让它崩溃)模型,人们已经将这样的模型用在了电信行业,构建出"自愈合"的应用和永不停机的系统,取得了巨大成功.Actor还为透明的分布式系统以及真正的可扩展高容错应用的基础进行了抽象. Akka是JVM(JAVA虚拟机,下同)平台上构建高并发.分布式和…

开场白 大家晚上好,我是郑承良,跟大家分享的话题是<基于Actor模型的CQRS/ES解决方案分享>,最近一段时间我一直是这个话题的学习者.追随者,这个话题目前生产环境落地的资料少一些,分享的内容中有一些我个人的思考和理解,如果分享的内容有误.有疑问欢迎大家提出,希望通过分享这种沟通方式大家相互促进,共同进步. 引言 话题由三部分组成: Actor模型&Orleans:在编程的层面,从细粒度-由下向上的角度介绍Actor模型: CQRS/ES:在框架的层面,从粗粒度-由上向下的角度介绍…

http://www.moye.me/2016/08/14/akka-in-action_actor-model/ 过去十几年CPU一直遵循着摩尔定律发展,单核频率越来越快,但是最近这几年,摩尔定律已然失效,CPU的工艺制程和发热稳定性之间难以取舍,取而代之的策略则是增加核心数量,目前家用电脑四核已经非常常见,服务器更是达到了32核64线程.为了有效地利用多核CPU,我们在代码层面就应该考虑到并发性.十几年的痛苦开发经历告诉我们,threads并不是获取并发性的好方法,往往会带来难以查找的bug…

状态(State)+行为(Behavior)+邮箱(Mailbox) 基于Actor模型的CQRS.ES解决方案分享 开场白 大家晚上好,我是郑承良,跟大家分享的话题是<基于Actor模型的CQRS/ES解决方案分享>,最近一段时间我一直是这个话题的学习者.追随者,这个话题目前生产环境落地的资料少一些,分享的内容中有一些我个人的思考和理解,如果分享的内容有误.有疑问欢迎大家提出,希望通过分享这种沟通方式大家相互促进,共同进步. 引言 话题由三部分组成: Actor模型&Orleans:…

许多开发者在创建和维护多线程应用程序时经历过各种各样的问题,他们希望能在一个更高层次的抽象上进行工作,以避免直接和线程与锁打交道.为了帮助这些开发者,Arun Manivannan编写了一系列的博客帖子,在目前总共六篇帖子中,他通过大量的图片及一些简单的Akka示例,解释了Actor模型的原理,并进一步探索了Akka工具所提供的各种特性. Arun首先从整体上对Actor进行了介绍,他在示例中将Actor比作了一群人: 你可以将Actor当作是一群人,他们互相之间不会面对面地交流,而只是通过邮件…

在微服务中,数据最终一致性的一个解决方案是通过有状态的Actor模型来达到,那什么是Actor模型呢? Actor是并行的计算模型,包含状态,行为,并且包含一个邮箱,来异步处理消息. 关于Actor的介绍可参考: https://www.jianshu.com/p/449850aa8e82 https://www.jianshu.com/p/db04cab86ab9 对于.net下的Actor模型有akka.net, Microsoft Orleans,在这里我们介绍的是另外一个Actor模型P…

随着Docker技术的不断成熟,越来越多的企业开始考虑使用Docker.Docker有很多的优势,本文主要讲述了Docker的五个最重要优势,即持续集成.版本控制.可移植性.隔离性和安全性. 对于Docker,应该不需要进行详细的介绍了.它是最火热的开源项目之一,通过在容器中增加一个抽象层(a layer of abstraction),就可以将应用程序部署到容器中.在看似稳定而成熟的场景下,使用Docker的好处越来越多.在这篇文章中,我不谈论Docker是什么或者Docker是怎么工作的,取…

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2…

[参考文章]:数据库的事务特性及隔离级别 1. 事务的四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. 1.2 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态. 拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转…

挚享科技 2018.4.8 事务的四个特性: 1. 原子性: 同一个事务的多个操作,要么都成功,要么全部失败回滚. 2. 一致性: 事务必须确保数据库从一个一致性状态变换为另一个一致性状态. 其实就是操作完成后数据库仍然满足完整性约束.比如ab 工500,转账后合计应该还是500. 3. 隔离性 : 多个事务并发执行时,一个事务的执行不影响其他事务的执行. 4. 持久性: 事务提交完成后数据得到固化,对数据库的修改永久保存了. 不考虑事务隔离性会导致的问题 我们以X表的 count 为例子 1.…

INNODB的隔离性质 INNODB的事务支持4种隔离机制,分别是 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, and SERIALIZABLE. 其中默认的为REPEATABLE READ. 下面详细分析这4种隔离性的联系和区别. REPEATABLE READ 在不用锁的查询语句中,此隔离级别保证了每次事务读取到的数据是一致的. 在用锁的查询中(update等),如果查询是指定索引查询,那么只会在锁住索引中的某个值,如果是指定索引的范…