今天遇到一个情况使用了 Kafka-python 1.3.3 来操作读取 broker 1.0.1 版本的 kafka.出现了 rebalance 之后分配到了客户端,但是 cpu 利用率很高且无法消费的情况. 先是排查了连接方面和代码方面的问题,后来发现都没有问题就把注意力转移到了 kafka-client 本身. 搜索相关问题首先搜到了 kafka-python issues 1033 When no module exists to handle Snappy decompression,…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测…

今天,我们要逐步开始讨论rabbitmq稍微高级点的耍法了.了解这一步,对我们设计高并发的系统非常有用.当然,还可以使用kafka.不过还是算了,有几个硬性条件不支持,还是用rabbitmq吧. 循环分发: 启动一个发送端往队列发消息,此时启动多个接收端.发送的消息会对接收端一个一个挨着发送消息.如图: 这就是默认情况下,多个接收端轮流消费消息.队列发送给消费端后,就立即删除.那么问题来了,当某个消费者在处理消息的时候,异常终止了怎么办?此时,我们更希望这样:若是那个消费者挂掉了,消息自动转给另…

接着上一章.这一章,我们要将同一个消息发给多个客户端.这就是发布订阅模式.直接看代码: 发送端: import pikaimport sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))channel = connection.channel() # 原则上,消息,只能有交换机传到队列.就像我们家里面的交换机道理一样.# 有多个设备连接到交换机,那么,这个交换机把消息发给那个设备…

如果你发现你的一个消费者客户端A已经启动了,但是就是不消费消息,此时你应该检查一下该消费者所在的组中(ConsumerGroup)是否还有其他的消费者,topic的分区可能被组中其他的消费者线程抢走(负载均衡机制),从而导致消费者客户端A连一个分区都没有得到,自然消费不到消息.…

之前使用Java Swing开发了一款设备档案收集工具.支持多台设备同时收集,每个设备使用一个线程.在同时收集多台设备信息时,发现CPU占用率居然达到了97%,而且高居不下.显然这样的性能是令人无法忍受的. 我们知道,通过jdk自带的工具jvisualvm可以查看每个线程的执行情况,但就是无法分析每个线程的CPU占用情况.由于工具是运行在Windows系统上的,所以也没办法像Linux下面那样通过命令去分析线程的CPU占用.而微软的process explorer工具可以解决这一难题.通过这个强…

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 下面我们将一步步定位问题,详尽的介绍每一步骤的相关知识. 一.通过top命令定位占用cpu高的进程 执行top命令得到以下结果: top命令查询结果 通过上图可以明显看出进程PID41843占用cpu过高,明显存在问题,定位到了进程id.当然如果你想只观察进程PID41843的CPU和内存以及负载情况,可以使用以下命令 top -p 41843 结果如下: top -p 41843命令执行结果 这里顺便解释下上图各…

Kafka 中有这样一个概念消费者组,所有我们去订阅 topic 和 topic 交互的一些操作我们都是通过消费者组去交互的. 在 consumer 端设置了消费者的名字之后,该客户端可以对多个 topic 进行订阅.我们也可以通过 group-id 来识别是谁在消费消息,或者在消费哪些组的消息. 发挥 consumer 最大的效果就是和 broker 的 topic 下的 partitions 数相等. 做到一个 parititons 分配一个独立的 consumer 去消费能达到最高效果,比…

之前使用 Kafka 的客户端消费者比较多一点,而且也是无脑订阅使用也没有深入了解过具体的参数.总的来说使用不够细节. 这次公司项目活动期间暴露非常多的问题,于是有了这篇文章. 首先我们来拆解一下 Kafka KafkaProducer 类给我们暴露的参数,我会依次介绍一下这些参数的功能以及效果,其中也包括比较重要的自定义 paritiition 的参数. 1. bootstrap_servers bootstrap_servers: 'host[:port]' string (or list…

转自:http://orchome.com/203 kafka客户端从kafka集群消费消息(记录).它会透明地处理kafka集群中服务器的故障.它获取集群内数据的分区,也和服务器进行交互,允许消费者组进行负载平衡消费.(见下文). 消费者维持TCP连接到必要的broker来获取消息.故障导致消费者关闭使用,会泄露这些连接,消费者不是线程安全的,可以查看更多关于Multi-threaded(多线程)处理的细节. 偏移量和消费者的位置 kafka为每个分区的每条消息保持偏移量的值,这个偏移量是该分…