1. 833D Red-Black Cobweb 大意: 给定树, 边为黑色或白色, 求所有黑白边比例在$[\frac{1}{2},2]$内的路径边权乘积的乘积. 考虑点分治, 记黑边数为$a$, 白边数为$b$, 每添加一条新链$(a_1,b_1)$, 它与已经更新过的链之间产生贡献要满足$a_0+a_1\le2b_0+2b_1,2a_0+2a_1\ge b_0+b_1$, 典型的动态二维数点问题, 离线以后CDQ即可, 复杂度是$O(nlog^3n+nlogP)$, 看了官方题解, 符合要求…

0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五) 6)Redis高可用之集群配置(六) 一.前言 上一篇介绍了<Redis介绍及部署在CentOS上>,相必大家对redis有一定的了解了,Redis使用的场景非常的多,比如 之前 手机营销活动的秒杀等. 那么这节就介绍一下一些通过指令,…

我理解的数据结构(二)-- 栈(Stack) 一.栈基础 栈是一种线性结构 相比较数组,栈对应的操作是数组的子集 只能从一端添加元素,也只能从同一端取出元素,这一端称为栈顶 栈是一种后进先出的数据结构,LIFO(Last In First Out) 二.栈的应用 Undo操作(撤销) 程序调用所使用的系统栈 三.栈的实现 其实,实现一个栈结构非常简单,我们只需要复用上一节我们自己封装的数组就可以快速的实现一个栈的创建.以数组的最后一个元素当成栈顶元素. 1. 首先,我们先创建一个栈的借口,里面声…

在上一篇中我们一起学习了R语言的数据结构第一部分:向量.数组和矩阵,这次我们开始学习R语言的数据结构第二部分:数据框.因子和列表. 一.数据框 类似于二维数组,但不同的列可以有不同的数据类型(每一列内的数据类型应当一致).创建数据框使用的关键字是data.frame,用法是: data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE, stringsAsFact…

为了更加深入了解二叉搜索树,博主自己用Java写了个二叉搜索树,有兴趣的同学可以一起探讨探讨. 首先,二叉搜索树是啥?它有什么用呢? 二叉搜索树, 也称二叉排序树,它的每个节点的数据结构为1个父节点指针,1个左孩子指针,1个有孩子指针,还有就是自己的数据部分了,因为只有左右两孩子,所以才叫二叉树,在此基础上,该二叉树还满足另外一个条件:每个结点的左孩子都不大于该结点&&每个结点的右孩子都大于该结点.这样,我们队这棵树进行中序遍历,就能把key从小到大排序了…… 那么问题来了,我都有线性表有…

二叉堆(binary heap) 二叉堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树.同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.对于数组中任意位置i上的元素,其左儿子在位置2i上,右儿子在左儿子后的单元2i+1中,它的父亲在[i/2](向下取整)中. 在一个小顶堆中,对于每一个节点X,X的父亲中的关键字小于(或等于)X中的关键字,根节点除外(它没有父亲). 因此,一个数据结构将由一个数组.一个代表最大值的整数.以及当前的堆的大小组成.一个典型的优先队列(priority queu…

看下面这个问题(动态连续和查询): 有一个数组A(长度为n),要求进行两种操作: add(i,x):让Ai增大x: query(a,b):询问Aa+Aa+1+...+Ab的和: 若进行模拟,则每次query操作的最坏的时间复杂度为O(n),在n较大时速度较慢.用前缀和也不能提高效率(每次add操作最坏为O(n)).有一种数据结构,可以在O(n)时间里初始化,用O(logn)的速度执行add操作或查询前缀和,从而执行query操作. 首先,我们来介绍“lowbit”.对于一个数x,lowbit(x…

注:本节主要讨论最大堆(最小堆同理). 一.堆的概念     堆,又称二叉堆.同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.     1.结构性质:     堆是一棵被完全填满的二叉树,有可能的例外是在底层,底层上的元素从左到右填入.这样的树称为完全二叉树(complete binary tree).下图就是这样一个例子.          对于完全二叉树,有这样一些性质:     (1).一棵高h的完全二叉树,其包含2^h ~ (2^(h+1) - 1)个节点.也就是说,完全二叉树的高是…

散列表又称为哈希表(Hash Table), 是为了方便查找而生的数据结构.关于散列的表的解释,我想引用维基百科上的解释,如下所示: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Valu…

SparseArray是Android framework中提供的轻量级的键值对数据结构,我们知道空间和效率从来都是相悖的,SparseArray的实现正是以时间来换取空间效率,适合小规模数据的存储. 下面来了解下SparseArray的特点,使用,并分析部分源码. 一.特点 SparseArray以键值对的形式保存数据,key是int类型,并且是唯一的不允许重复的key,而value可以是任何object. SparseArray是轻量级的,使用2个数组分别保存key和value,并通过数组下…