一 生产者producer部分 --------------------------------producer 部分注释------------------------------------------------------------ 用户在页面请求之后, 获取到用户uid , 跳转到这个加入队列的方法 (这里直接在producer中模拟了多个uid) 在方法内部判断redis队列长度是否已经达到要求, 如果没有超出, 则执行加入队列的操作 (这里为了简洁,没有封装成方法) 注: pro…

消息队列出现的原因 随着互联网的高速发展,门户网站.视频直播.电商领域等web应用中,高并发.大数据已经成为基本的标识.淘宝双11.京东618.各种抢购.秒杀活动.以及12306的春运抢票等,他们这些网站都有一个显著的特点:在短时间内,会涌现出大量的用户(高并发请求),导致并发访问量过大,超过了系统的最大负载能力.一方面可以通过增加服务器数量配置服务器集群实现均衡负载,另外一方面异步操作也被广泛采用.而异步操作中最核心的就是使用消息队列. 消息队列的优点 异步通信,可以向队列里放入很多消息,在你…

此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re…

周煦辰 2016年8月31日 本文介绍了一下本人在开发过程中遇到"定时推送提醒"的需求的时候所思考的三种解决方案. 明确问题 首先明确一下这个需求可能包含的几个"坑": 系统内的用户量是否很大?所涉及的提醒任务是否会很多? 该提醒是否是用户自己设置的?中途是否会修改? 推送的时间是否固定(如每天固定时间推送或者每隔一个小时推送等)?还是用户自定义推送时间? 所需工具 Redis crontab 任何一种Linux上可以运行的脚本语言(Python.PHP等) 解决方…

众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对 redis 来说)的 mq,但是想要享受解耦.异步消息等特性,通过本文你就 get 到了,通过 redis 实现一个简单版的 mq. 为什么是 redis redis 通常作为缓存服务引入,因此大部分系…

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定…

应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: 1 package Utils; 2 import java.io.*; 3 /** 4 * Created…

1 前提准备 1.1 创建一个springboot项目 技巧01:本博文基于springboot2.0创建 1.2 安装redis 1.2.1 linux版本 参考博文 1.2.2 windows版本 到redis官网下载windows版本的压缩包后,解压即可 1.3 redis使用 本博文以window版本为例子,linux版本请参见 1.3.1 开启服务端 >进入到解压后的redis根目录 >执行 redis-server.exe 1.3.2 开启客户端 进入到redis解压目录 ->…

背景:     接着上篇文章来,上篇文章讲的是如何利用ApplicationContext的事件机制来达到业务解耦,而且这只能作用在单体应用中.在当下这么盛行的微服务架构中,想要再利用此方案做业务解耦是不可能的了,我们也提到,现在比较流行的解决方案是利用消息队列来完成,例如现在流行的RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ,Kafka.     当然了,我们还可以利用Redis的队列来完成,也是完全没问题的.刚好我自己的阿里云装好了一个redis,我们就直接用Redis来解决吧.Re…

应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: package Utils; import java.io.*; /** * @author ChinWay…