准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高.同一测试逻辑编写一次,可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时可以提高测试脚本的编写效率.- 异常排查效率高.测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离,在其中一条失败的情况下,不…

在开始之前,我们先来明确一下什么是数据驱动,在百度百科中数据驱动的解释是:数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程.数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求,也即数据驱动测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件.     这说的是什么?为什么我完全不懂!!!咱们来分析一下. 利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不…

#!/usr/bin/env/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/15 15:27 # @Author : ChenAdong # @Email : aiswell@foxmail.com import unittest import ddt lst = [1, 2, 3] dic = {"userName": "chen"} tur = (1, 2, 3) s = {1, 2, 3} @ddt.ddt…

import ddtimport unittest """ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数."""test_data2 = [{"a": "1&qu…

一.Python数据驱动工具ddt 1.  安装 ddt pip install ddt DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2.  DDT的使用 (1)   ddt.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类 (2)   ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. (3)   ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml类型. 注…

先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块  脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest,time import logging,traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #初始化日志对象 logging.basicConfig( #日志级别 leve…

对于同一个方法执行大量数据的程序时,我们可以采用ddt数据驱动的方式,来对数据规范化整理及输出 一.需要使用python的ddt库,ddt,data,unpack方法 1.仅使用ddt和data,代码如下 import unittest from ddt import ddt, data, unpack test_data = (1, 2, 3) @ddt # 需要在要引用的类前面加上 @ddt声明 class TestAdd(unittest.TestCase): @data(test_dat…

背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写. 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类. ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml…

一数据驱动测试的含义: 在百度百科上的解释是: 数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程.数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求,也即数据驱动测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件. 在微软网站上的解释是: 数据驱动的单元测试是为数据源中的每一行重复运行的一种单元测试. 数据驱动的单元测试的常用情况是使用多个输入值测试 API…

下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传,其他情况下默认为json 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有…

下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传,其他情况下默认为json 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有…

# -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: jiaxy @author: Jimmy @file: study_ddt.py @ide: PyCharm Community Edition @time: 2018-12-06 14:48 @blog: https://www.cnblogs.com/gotesting/ ''' ''' study_ddt : data driver test , 数据驱动测试 1. 结合单元测试去执行用例 2. 装饰器 3. 安装:…

DDT是python的第三方库,全名称为:Data-Driven/Decorated Tests. ddt安装 通过pip安装ddt模块,安装Python后,Python自带pip功能包 切换到Python安装目录script下,执行:pip install ddt 在ddt的模块中,@data表示元组的列表数据,@unpack表示用来解压元组到多个参数,在使用的时候,导入ddt模块,在测试类前声明使用ddt(@ddt). 运行结果: 从示例代码中,可以看出test_case2执行了2次,分别验…

DDT简单介绍 名称:Data-Driven Tests,数据驱动测试 作用:由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想:数据和测试代码分离 应用场景:一组外部数据来执行相同的操作 优点:当测试数据发生大量变化的情况下,测试代码可以保持不变 实际项目:excel存储测试数据,ddt读取测试数据到单元测试框架(测试用例中),输出到html报告 什么是数据驱动 就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.说的直白些,就是参数化的应用 DDT基础使用(一):传递基础数据类型 #…

所谓数据驱动测试,简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据.因此只需要创建一个测试脚本就可以处理上表的测试数据和条件的组合,使用数据驱动的模式,根据业务逻辑分解测试数据,并且定义变量,使用外部的excel里的数据使其参数化,从而避免使用源测试脚本中的固定数据,这种方式可以将测试脚本与测试数据分开,使得测试脚本在不同的数据集合下高度…

from ddt import ddt,data,unpackfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport time,unittest """测试类前加修饰@ddt.ddtcase前加修饰@ddt.data() 相同的测试用例@ddt.unpack 分解data的参数""" @ddtclass BaiduSearch(unittest…

import unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,timefrom parameterized import parameterized#安装 : pip install parameterized#数据驱动模型# ddt excel+ddt yaml+ddt txt+ddt#@unpack 表示用来解压元组到多个参数#应用:ui级别的自动…

import unittestfrom ddt import ddt,unpack,datafrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,time#数据驱动模型# ddt excel+ddt yaml+ddt txt+ddt#@unpack 表示用来解压元组到多个参数#应用:ui级别的自动化测试中可以实现编写一个测试用例实现多个不同的测试点验证#例如在163邮箱登录…

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 实例代码: import ddt import unittest test_data1 = [{"username": "zhangsan", "pwd": "zhangsan"}, {"username": "lisi", "pwd"…

安装ddt  pip install ddt 直接上代码: # coding:utf-8 import ddt import time import excelunit import unittest from selenium import webdriver # 测试数据 data = excelunit.ExcelUtil("test.xlsx", "sheet1") testData = data.dict_data() print testData @dd…

import unittestfrom time import sleep from ddt import ddt, datafrom pymysql import connectfrom selenium import webdriver def getMySQLTestData(): # 查询数据库的方法 db = connect(host="localhost", user="root", password="123456", db=&qu…

首先, 引入xlrd模块: ExcelDDT.py: import unittestfrom time import sleep from ddt import ddt, datafrom selenium import webdriverfrom xlrd import open_workbook def getExcelTestData(): openExcelFile = open_workbook("./ExcelTestData.xlsx") # 打开Excel文件 getS…

import csvimport unittestfrom time import sleep from ddt import ddt, data, unpackfrom selenium import webdriver def getCsvData(): # 读取CSV文件 value_rows = [] with open('./CsvTestData.csv', encoding='UTF-8') as f: f_csv = csv.reader(f) next(f_csv) for r…

首先, 添加ddt模块: import unittestfrom time import sleep from ddt import ddt, data, unpack# 导入ddt模块from selenium import webdriver @ddt# 声明使用ddtclass MyTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Firefox() self.base_url = "https://…

简介 ddt(data driven test)数据驱动测试:由外部数据集合来驱动测试用例,适用于测试方法不变,但需要大量变化的数据进行测试的情况,目的就是为了数据和测试步骤的分离 由于unittest没有数据驱动的模块,所以主要使用ddt这个库,安装如下 pip install ddt ddt包含类的装饰器ddt和常用的三个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据),unpack(分解数据) 使用 1.单独几个数据的时候 import…

在做测试的时候,有些地方无论是接口还是UI只是参数数据的输入不一样,操作过程是一样的.重复去写操作过程会增加代码量,我们可以通过参数化的方式解决这个问题,也叫做数据驱动,我们通过python做参数化的方法有很多种,今天我们介绍一种简单的方法DDT ddt 官方文档:https://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html ddt属于python的第3方库,需要通过pip进行安装 pip install ddt ddt中常用的类的装饰器一个data(可以直…

一.DDT(数据驱动)简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试,可以实现不同数据运行同一个测试用例(通过数据的不同来驱动测试结果的不同). ddt本质其实就是装饰器,一组数据一个场景. ddt模块包含了一个类的装饰器ddt(@ddt)和三个方法的装饰器(@data.@unpack.@file_data),其中: @data:包含多个你想要传给测试用例的参数,可以为列表.元组.字典等: @file_data:会从json或yaml中加载数据: (注意,如果文件以”.yml”…

我们可以将测试数据用excel存储,再用ddt去传入,不过我们需要安装对应的库,因为python是无法操作excel的 1.安装第三方库xlrd 2.创建一个excel表格,将需要测试的数据保存 3.封装读取excel # coding:utf-8import xlrdclass ExcelUtil(): def __init__(self, excelPath, sheetName="Sheet1"): self.data = xlrd.open_workbook(excelPath…

在设计用例的时候,有些用例操作过程是一样的,只是参数数据输入的不同,如果用例重复的去写操作过程会增加代码量,对于这种多组数据的测试用例,可以使用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载生成 1.安装ddt模块 2.数据驱动的原理 (1)测试数据为多个字典的list类型 (2)测试类前需要加修饰@ddt.ddt (3)测试用例方法前需要加修饰@ddt.data() 3.代码: from selenium import webdriverfrom common.base import…

自动化领域的两种驱动,对象驱动与数据驱动 数据驱动:测试数据的改变引起执行结果的改变 叫 数据驱动 关键字驱动:测试对象名字的改变起引起测试结果的改变 叫 关键字驱动 1 .读取文件参数化   以百度表搜索为例,我们可以通过脚本循环执行,读取一文件中不同的内容来完成自动化工作,也就是说我们每次取的文件里的搜索关键字不同,而每次百度搜索的的结果不同,这也是数据驱动的本质. 代码如下:d:\abc\data.txtbaidu_read_data.py #coding=utf-8 from selen…