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今日给合作公司讲解本公司网站SEO优化整理的一份简单文档 架构 ########################################## 1.尽量避免Javascript和flash导航. 虽然JS和FLASH能把网站做的绚丽漂亮,但目前搜索引擎还是无法顺利的抓取其中的内容,所以我们要避免. 2.目录层次不能太深. 网站目录尽量保持在三层以内,尽可能接近根网址,比如“www.xxx.com/产品目录/产品名称”明显比“www.xxx.com/产品目录/年份/月份/产品名称”要好. 3…
Spark优化一则 - 减少Shuffle 看了Spark Summit 2014的A Deeper Understanding of Spark Internals,视频(要***)详细讲解了Spark的工作原理,Slides的45页给原始算法和优化算法. 破砂锅用自己3节点的Spark集群试验了这个优化算法,并进一步找到更快的算法.测试数据是Sogou实验室的日志文件前10000000条数据.目标是对日志第2列数据,按照第一个字母合并,得到每个首字母有几条记录. 所有的方案都重新启动Spar…
  spark优化:在一定范围之内,增加资源与性能的提升是成正比的. 因此,       一个cpu core  执行一个task线程. task数: 若有 cpu core 2个.num-executor 2个  那么task有4个 公式:task =  num-executor * cpu core .   cpu core  共有50个.一个程序一般设置为总数量的1/3或1/2   driver : 分配task 到每个work                        从yarn申请…
配置于spark-default.conf 1. #spark.yarn.applicationMaster.waitTries  5 用于applicationMaster等待Spark master的次数以及SparkContext初始化尝试的次数 (一般不用设置) 2.spark.yarn.am.waitTime 100s 3.spark.yarn.submit.file.replication 3 应用程序上载到HDFS的复制份数 4.spark.preserve.staging.fil…
单页or多页 本文仅代表个人观点,不足请见谅,欢迎赐教. webapp 小钗从事单页相关的开发一年有余,期间无比的推崇webapp的网站模式,也整理了很多移动开发的知识点,但是现在回过头来看,webapp究竟是好还是不好真是一言难尽哟! webapp使用JavaScript修改页面:紧接着再从服务器传递更多数据然后再修改页面,如此循环. 从性能的角度看,在现代浏览器中单页面Web App已经能够和普通native应用程序相媲美,而且几乎所有的操作系统都支持现代的浏览器. 所以,很多人认为weba…
概序: 要减少内存的消耗,除了使用高效的序列化类库以外,还有一个很重要的事情,就是优化数据结构.从而避免Java语法特性中所导致的额外内存的开销,比如基于指针的Java数据结构,以及包装类型. 有一个关键的问题,就是优化什么数据结构?其实主要就是优化你的算子函数,内部使用到的局部数据,或者是算子函数外部的数据.都可以进行数据结构的优化.优化之后,都会减少其对内存的消耗和占用. 一.如何优化数据结构?对集合的替换: 1.优先使用数组以及字符串,而不是集合类.也就是说,优先用array,而不是Arr…
单页or多页 webapp 现状 优劣之分 网络传输优化 综述 fake页-首屏加速 降低请求数 降低请求量 缓存Ajax/localstorage DOM操作优化 综述 关于页面渲染 减少使用定位属性(fixed/absolute) 奇技淫巧 内存资源优化 体验优化 区域滚动 点击响应 结语 单页or多页 本文仅代表个人观点,不足请见谅,欢迎赐教. webapp 小钗从事单页相关的开发一年有余,期间无比的推崇webapp的网站模式,也整理了很多移动开发的知识点,但是现在回过头来看,webapp…
什么是索引? 索引是表记录的单个或多个字段重新组织的一种方法,其目的是提高数据库的查询速度,本质上就是一种数据结构. 索引的类型:primary(主键).secondary(其他) 索引的数据结构 Innodb primary key 物理文件: Innodb secondary key 索引的优缺点 优点 在大数据前提下,多数情况都会加快查询的速度 缺点 每次的数据的更新.删除以及插入操作都需要对索引进行额外的维护,所以需要谨慎的创建索引,创建索引不是万能的,后面会介绍一些简单的技巧 小技巧…
1:“物尽其用”,但给spark分配多个机器后,先需配置spark-submit shell如下: /usr/local/spark/bin/spark-submit \ --class com.spark.test.Top3UV \ --num-executors 3 \ --driver-memory 100m \ --executor-memory 100m \ --executor-cores 3 \ --files /usr/local/hive/conf/hive-site.xml…