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1 引入Spark引擎 Kylin v2开始引入了Spark引擎,可以在构建Cube步骤中替换MapReduce. 关于配置spark引擎的文档,下面给出官方链接以便查阅:http://kylin.apache.org/docs20/tutorial/cube_spark.html 以下是配置步骤:1.在kylin的安装目录下,新建目录hadoop_conf mkdir  $KYLIN_HOME/hadoop_conf 2.将core-site.xml,hdfs-site.xml,hbase-s…
Apache Kylin™ 是一个开源的.分布式的分析型数据仓库,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,它能在亚秒内查询巨大的表. Kylin 的核心思想是”预计算“,将数据按照指定的维度和指标,预先计算出所有可能的查询结果,利用空间换时间来加速模式固定的 OLAP 查询. Kylin 的理论基础是 Cube 理论,每一种维度组合称之为 Cuboid,所有 Cuboid 的集合称之为 Cube.如下图,整个立方体称为 1 个 Cub…
HDP版本:2.6.4.0 Kylin版本:2.5.1 机器:三台 CentOS-7,8G 内存 Kylin 的计算引擎除了 MapReduce ,还有速度更快的 Spark ,本文就以 Kylin 自带的示例 kylin_sales_cube 来测试一下 Spark 构建 Cube 的速度. 一.配置Kylin的相关Spark参数 在运行 Spark cubing 前,建议查看一下这些配置并根据集群的情况进行自定义.下面是建议配置,开启了 Spark 动态资源分配: ## Spark conf…
artTeamplate.js在github上的地址:artTemplate性能卓越的js模板引擎 引入模板引擎,就是引入外部javascript啦,并且artTemplate.js不依赖其他第三方库. <script src="js/template.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> 引入以后,我们就可以调用它的方法啦.作者提供了两种写法,一种是简洁…
使用spark引擎查询hive有以下几种方式:1>使用spark-sql(spark sql cli)2>使用spark-thrift提交查询sql3>使用hive on spark(即hive本身设置执行引擎为spark)针对第一种情况:1>ambari 已经支持,不需要特殊配置:2>cdh不支持spark sql cli,原因是cdh自带的spark,spark-sql和spark-R是阉割版本的,如果需要使用spark sql cli,需要下载原生的编译好的spark包…
引入模板引擎(handlebars) cnpm i handlebars 结构大概是这样子的,新建模板dir.tpl文件和route.js dir.tpl <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, i…
​引言 随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择.相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多. 腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务,支持 Spark.Hbase.Presto.Flink.Druid 等大数据框架. 近期,在支持一位 EMR 客户时,遇到典型的存储计算分离应用场景.客户使…
为何放弃第一种方案 UIWebView的JSContext获取     上篇中,我们通过简单的kvc获取UIWebVIew的JSContext,但是实际上,apple并未给开发者提供访问UIWebView的方法,虽然通过KVC可达到目标,但是当APP采用该种hack方法时,有很大几率不能通过APP Store的审核,这对于一个基于上线的商业APP而言是难以忍受的,所以我们必须寻找另一种方法来获取UIWebView的JSContext而且足够安全易用,因此我们需转移目光. 解决 WebFrameL…
JavaScriptCore引擎     我们都知道WebKit是个渲染引擎,简单来说负责页面的布局,绘制以及层的合成,但是WebKit工程中不仅仅有关于渲染相关的逻辑,也集成了默认的javascript引擎--JavaScriptCore,目前Safari的js引擎也基于JSC构建,不过有一些私有的优化,总体性能相差不大.JSC的执行理念比较符合传统的引擎逻辑,它包括了2部分:解释器和简单方法JIT.解释器比较容易理解,针对某种类型的文件解释执行,在JSC中,它的目标文件是由代码构建的语法树生…
SparkSQL本质上是基于DAG模型的MPP.而Kylin核心是Cube(多维立方体).关于MPP和Cube预处理的差异,重复如下: > MPP [1] 的基本思路是增加机器来并行计算,从而提高查询速度.比如扫描8亿记录一台机器要处理1小时,但如果用100台机器来并行处理,就只要一分钟不到.再配合列式存储和一些索引,查询可以更快返回.要注意这里在线运算量并没有减小,8亿条记录还是要扫描一次,只是参与的机器多了,所以快了. > MOLAP Cube [2][3] 是一种预计算技术,基本思路是预…