最近,北大开源了一个中文分词工具包,它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率.其中广泛使用的结巴分词误差率高达 18.55% 和 20.42,而北大的 pkuseg 只有 3.25% 与 4.32%. pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包.它简单易用,支持多领域分词,在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率. 项目地址:https://github.com/lancopku/PKUSeg-python pkuseg 具有如下几个特点: 高分词准…

结巴分词(自然语言处理之中文分词器) jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合,对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法. jieba分词支持三种分词模式: 1. 精确模式, 试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 2. 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义: 3. 搜索引擎模式,在精…

pkuseg简单易用,支持细分领域分词,有效提升了分词准确度. 目录 主要亮点 编译和安装 各类分词工具包的性能对比 使用方式 相关论文 作者 常见问题及解答 主要亮点 pkuseg具有如下几个特点: 多领域分词.不同于以往的通用中文分词工具,此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型.根据待分词文本的领域特点,用户可以自由地选择不同的模型. 我们目前支持了新闻领域,网络领域,医药领域,旅游领域,以及混合领域的分词预训练模型.在使用中,如果用户明确待分词的领域,可加载对应的模型进行…

IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化.…

网址:http://thulac.thunlp.org/ THULAC(THU Lexical Analyzer for Chinese)由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包,具有中文分词和词性标注功能.THULAC具有如下几个特点: 能力强.利用我们集成的目前世界上规模最大的人工分词和词性标注中文语料库(约含5800万字)训练而成,模型标注能力强大. 准确率高.该工具包在标准数据集Chinese Treebank(CTB5)上分词的F1值可达97.3%,词…

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词.其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install 模式 默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析 全模式,把句…

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词.其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install 模式 默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析 全模式,把句…

常用技能(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 技能总纲(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5493793.html 在线演示:http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com 完整demo:https://github.com/dunitian/TempCode/tree/master/2016-09-05 逆天修改版:https://gi…

我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等…

中文分词,分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程.我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字.句和段能通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符,虽然英文也同样存在短语的划分问题,不过在词这一层上,中文比之英文要复杂得多.困难得多. 中文分词api使用说明 1. 接口url https://jsonin.com/fenci.php 2. POST或GET参数[type非必须:msg必须] type=fenci 或 type=cixi…