由于学习需要,决定安装caffe,之前用的都是基于theano的keras.听说win下caffe很难配置,经过一个下午和晚上的配置终于成功,以此记录. 我的电脑:win10 64位,N卡GTX950,Visual Studio 2013,MatLab 2014a, Anaconda2,PyCharm2016.           由于之前使用win下的theano和keras,所以安装了anaconda2,确实很好用,建议使用python的话还是装anaconda比较简单. 安装caffe前提…

一.准备 系统:win10 显卡:gtx1050Ti 前期的一些必要软件安装,包括python3.5.matlab2016.vs2015.git, 可参考:win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本.部署matcaffe - tingpan - 博客园  http://www.cnblogs.com/smbx-ztbz/p/9195243.html 二.安装 1.安装显卡驱动388.13-desktop-win10-64bit-international-whql.exe h…

由于项目需要,所以在自己本子上配置了一下windows下GPU版本的caffe; 硬件:  win10    ;      gtx1070独显(计算能力6.1): 安装软件:     cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1  :  cuda_8.0.61_win10  :  NugetPackages.zip  :  caffe-master: 可以自己官网下载(我也提供了百度云:链接:https://pan.baidu.com/s/1miDu1qo 密码:w7ja) 参考链接…

https://blog.csdn.net/flygeda/article/details/78638824 本文主要是对近期参考的网上各位大神的博客的总结,其中,从安装系统到跑通程序过程中遇到的各种问题,笔者会详细分析,有一些问题在网上都查不到.这些环境配置上的坑希望以后不要再踩到一.安装Ubuntu 16.04双系统原文是“简书”上的大神的帖子,非常详细,笔者完全按照文章的步骤安装的,并没有遇到问题 : Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解:Ubuntu镜像官网下载,Ubuntu…

最近入手一台GTX 1070的笔记本,手痒想在win10上试下GPU跑模型,所以就有了接下来的安装GPU版mxnet的坎坷历程,经过多重试验终于搞定了python和R安装mxnet,现将主要点记录如下: 本人主要参考这2篇博文: https://my.oschina.net/qinhui99/blog/845249 http://blog.csdn.net/u010414386/article/details/53304177 1.安装vs2013或vs2015 如果安装的是vs2013,则需要…

国服亚马逊的GPU实例G2.2xlarge的python+caffe的安装过程,被虐- 一周才装出来- BVLC/caffe的在AWS安装的官方教程github: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Install-Caffe-on-EC2-from-scratch-(Ubuntu,-CUDA-7,-cuDNN-3) 如果要在AWS试的话,推荐不要用其他教程了,太坑爹了,被国内的很多教程虐死. 当然,AWS也是遍地是坑,教程开篇也直接告诉你,一定要多给自己AWS…

caffe配置过程很长啊,坑非常多,没有linux基础的估计会香菇的.我参考了网上很多的帖子,基本上每个帖子都有或多或少的问题,研究很久最终配置成功.参考过的帖子太多,都记不太清来源了.为了对前人的感谢,特地写下我的配置过程,以供大家参考.可能我写的时候会有遗漏,还望多多包涵,共同探讨! 1. 安装相关依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial…

步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe  获取资源 cuda8.0 , cudnn ,caffe-master (暂未提供,网上下载) caffe-master:  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 1.安装GPU(系统…

1. 下载教程 可以用浏览器下载zip格式并解压,在解压目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式. 也可以 git pull https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh 2.安装gluon CPU 添加源: # 优先使用清华conda镜像 conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 也可选用科大conda镜像…

1. cuda + cudnn 首先还是要先安装GPU库,具体和caffe安装中一样. 2. Theano 为防止下载速度慢,配置清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 可以加上他们新推出的msys2第三方通道,代码如下: conda config --add channels…