Tensorflow递归神经网络学习练习

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import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("F:\TensorflowProject\MNIST_data",one_hot=True) # 输入图片是28*28n_inputs = 28 #输入一行,一行有28个数据max_time = 28 #一共28行lstm_size = 100…

用tensorflow构建神经网络学习简单函数

目标是学习\(y=2x+3\) 建立一个5层的神经网络,用平方误差作为损失函数. 代码如下: import tensorflow as tf import numpy as np import time x_size=200000 dim=2 x_data=np.random.random([x_size,dim]).astype('float32') y_data=2*x_data+3 x_test=np.random.random([10,dim]).astype('float32') y_…

学习笔记CB010:递归神经网络、LSTM、自动抓取字幕

递归神经网络可存储记忆神经网络,LSTM是其中一种,在NLP领域应用效果不错. 递归神经网络(RNN),时间递归神经网络(recurrent neural network),结构递归神经网络(recursive neural network).时间递归神经网络神经元间连接构成有向图,结构递归神经网络利用相似神经网络结构递归构造更复杂深度网络.两者训练属同一算法变体. 时间递归神经网络.传统神经网络FNN(Feed-Forward Neural Networks),前向反馈神经网络.RNN引入定向…

使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测

本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测.作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的. 所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测.传统的神经网络模型并不能解决这种问题,进而开发出递归神经网络模型,递归神经网络模型可以存储历史数据来预测未来的事情. 在这个例子里将预测几个函数: 正弦函数:sin 同时存在正弦函数和余弦函数:sin和cos x*sin(x) 首先,建立LSTM模型,lstm_model,这个…