在使用spark sql创建表的时候提示如下错误: missing EOF at 'from' near ')' 可以看下你的建表语句中是不是create external table ....   ,把external删除就好了,spark sql 不支持external 关键字…

spark sql执行insert overwrite table时,写到新表或者新分区的文件个数,有可能是200个,也有可能是任意个,为什么会有这种差别? 首先看一下spark sql执行insert overwrite table流程: 1 创建临时目录,比如 .hive-staging_hive_2018-06-23_00-39-39_825_3122897139441535352-2312/-ext-10000 2 将数据写到临时目录: 3 执行loadTable或loadPartiti…

建表注意 .建议字段定义为NOT NULL 搜索引擎 MyISAM InnoDB 区别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能. sql优化 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段…

在建表方面你都有哪些感悟? 见过的建表的一些现象: 1,一对多业务,有时候在主表见一个字段xxIds,然后存多表的id,多个英文逗号隔开,不知道这样好不好? 2,大部分字段建成varchar(50),反正现在空间不珍贵了(相对而言),不管name,还是描述,不算事分类名还是别名…… 3,时间类型建成varchar(20),这样见的好处大概是转json时不会被转成事件戳了,啥数据都能被存储进去? 4,钱数据被建成varchar(20),数据不会丢失了?反正也不在数据库计算,不知道为啥这样见? 5,…

spark sql执行insert overwrite table时,写到新表或者新分区的文件个数,有可能是200个,也有可能是任意个,为什么会有这种差别? 首先看一下spark sql执行insert overwrite table流程: 1 创建临时目录,比如2 将数据写到临时目录: .hive-staging_hive_2018-06-23_00-39-39_825_3122897139441535352-2312/-ext-10000 2 执行loadTable或loadPartitio…

废话不说,直接建表 1.表Player USE T4st -- 设置当前数据库为T4st,以便访问sysobjects IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects WHERE name='Player') DROP TABLE Player CREATE TABLE Player ( Code ) PRIMARY KEY NOT NULL, Name ), ) ','赵甲'); ','钱乙'); ','孙丙'); ','李丁'); ','周戊'); ','吴已'); '…

create database xue1 go --创建数据库 use xue1 go --引用数据库 create table xinxi ( code int, name ), xuehao ), brithday ), ) --创建信息表 ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)--输入信息 --查询所有信息 select * from student --查询学号为6的人的所有信息 --查询学号为8的人的姓名 --查询所有人的姓名 select name from student…

CREATE TABLE [dbo].[SysSample]([Id] [varchar](50) NOT NULL,[Name] [varchar](50) NULL,[Age] [int] NULL,[Bir] [datetime] NULL,[Photo] [varchar](50) NULL,[Note] [text] NULL,[CreateTime] [datetime] NULL,CONSTRAINT [PK__SysSample] PRIMARY KEY CLUSTERED( […

  数据库设计 数据库表之间的关系 类目表(product_category) 商品表(product_info) 订单主表(order_master) 订单详情表(order_detail) 卖家信息表(order_detail)     create table `product_info`( `product_id` varchar(32) not null, --企业级的用varchar,自己玩的项目可以用自增的但数量大了可能不够用 `product_name` varchar(64)…

create table dbo.[Finance_CityInfo] ([CityId] int identity(1,1) not null , [City] nvarchar(20) not null , [CityPinyin] varchar(50) , [ShortIndb] varchar(20) , [ShortDomain] varchar(100) , [IsNorth] varchar(10) , [IsOpen] int default('1') not null , […