引言 MySQL是目前使用最为广泛的关系型数据库之一,如果使用得当,可支撑企业级高并发.高可靠服务,使用不当甚至连并发量略高的个人网站都难以支撑: 就算使用了缓存,大量的数据库访问依旧在所难免,即使设置了较长的缓存有效期,而且缓存命中率较理想,但缓存的创建和过期后的重建都是需要访问数据库的: 本文主要从MySQL表结构设计规范和MySQL自身性能优化两方面来讨论该如何对MySQL数据库进行优化: MySQL表结构设计规范 1. 数据库设计命名规范 (1)数据库,数据表一律使用前缀,前缀名称一般不…

数据库,用户及权限 常用用户管理操作 # 创建本地用户 abc create user abc@localhost # 创建内网能够访问的用户 abc create user abc@'192.168.1.0/255.255.255.0' # 创建用户时指定密码 create user abc@localhost identified by 'abc' # 创建用户时指定加密的密码 create user abc@localhost identified by password '*90E462…

MySQL配置文件my.cnf中文详解,附mysql性能优化方法分享 ================================================================================================= Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果…

利用 gperftools 对nginx 与 mysql  进行 内存管理  性能优化 降低负载. Gperftools 是由谷歌开发.官方对gperftools 的介绍为: These tools are for use by developers so that they can create more robust applications. Especially of use to those developing multi-threaded applications in C++ w…

1. 优化简介 MySQL性能优化包括:查询优化.数据库结构优化.MySQL服务器优化等. 2. 查询优化 2.1 分析查询语句 MySQL提供EXPLAIN和DESCRIBE,用来分析查询语句. EXPLAIN语句的基本语法: EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 其中,EXTENDED用于EXPLAIN产生附加信息,select_options是SELECT语句的查询选项,包括FROM WHERE子句等. mysql> EXPLAIN SELECT…

读 第十三章<MySQL的性能优化与诊断> 总结 一说性能优化,整个人都像被打了鸡血一样…

简介 MySQL Sniffer 是一个基于 MySQL 协议的抓包工具,实时抓取 MySQLServer 端的请求,并格式化输出.输出内容包访问括时间.访问用户.来源 IP.访问 Database.命令耗时.返回数据行数.执行语句等.有批量抓取多个端口,后台运行,日志分割等多种使用方式,操作便捷,输出友好. 同时也适用抓取 Atlas 端的请求,Atlas 是奇虎开源的一款基于MySQL协议的数据中间层项目,项目地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas 同类型工…

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询…

@ 目录 MySQL性能优化 MySQL性能优化简述 使用 SHOW STATUS 命令 使用慢查询日志 MySQL 查询分析器 EXPLAIN DESCRIBE 索引对查询速度的影响 MySQL优化数据库结构 分解表 增加中间表 增加冗余字段 MySQL优化插入数据速度 MyISAM 引擎表优化方法 禁用索引 禁用唯一性检查 使用批量插入 InnoDB 引擎表优化方法 禁用索引&禁用唯一性检查 禁用外键检查 禁止自动提交 优化MySQL服务器 优化服务器硬件 优化MySQL参数 查看性能参数的…

最近在玩python,为了熟悉一下python,写了个mysql的检查与性能优化建议的脚本. 虽然,真的只能算是一个半成残次品.也拿出来现眼一下. 不过对于初学者来说,还是有一定的参考价值的.比如说如何接受命令参数,python如果调用shell等. 这个脚本的主要过程就是把mysql的状态信息输出到一个临时文件,再读取临时文件解析一下比对结果. 其实做好难的不是脚本本身,而是看你对于mysql的方方面面的熟悉程度了. 如果想完善的话,其实可以做几方面的事情. 比如说根据机器配置信息(如内存,C…

前言 首先任何一个数据库不是独立存在的,也不是凭空想象决定出来的. 数据库的架构离不开应用的场景.所以,为了解决某些深入的问题,首先你得掌握数据库的原理与架构.原理掌握得越深入,越能帮助你定位复杂与隐藏的问题. 其次,DBA不能只局限于数据库本身.因为问题的来源,很多时候都来自用户表象(比如说用户反映查询某个东西很慢).这个表象 问题,可能来自从应用到数据库,到OS,存储等方面.或者是网络链路的任一环节等. 最后,DBA常需要关注的层面,除了应用,更重要的还有OS硬件相关的层面.如内存,CPU,…

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,…

MySQL查询优化器的局限性 MySQL的万能“嵌套循环”并不是对每种查询都是最优的.不过还好,MySQL查询优化只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让MySQL高效地完成工作. 关联子查询 MySQL的子查询实现都非常糟糕.最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句.例如,我们希望找到Sakila数据库中,演员Penlope Guiness(他的actor_id为1)参演的所有影片信息.很自然的,我们会按照下面的方式用子查询实现: SELECT * FROM sa…

为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络,CPU计算,生成统计信息和执行计划.锁等待(互斥等待)等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致…

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用…

Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析查询语句或是结构的性能瓶颈.在select语句之前增加explaion关键字,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行SQL. Explaion分析示例 -- actor建表语句: CREATE TABLE `actor` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(45) DEFAULT NULL, `update_time` datetime…

场景 这几天在赶十一上线的项目,但是突然发现接口性能不好,高并发支持不住.又不想改代码,就在数据库层面进行优化. Mysql 分区:项目中有对40万条的数据进行时间查询的要求,就算对DateTime建立了索引,也十分耗时.这个时候可以用分区,把一个表按一个字段分为多个区,比如创建时间(DateTime类型).主要分区语句如下: partition by range COLUMNS(CreateTime)( PARTITION 08p1 VALUES LESS THAN ('2009-01-01'…

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法. 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数组,最大为varcha…

vim /etc/my.cnf 原配置文件 [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 max_connections=1000 [mysqld_safe] log-error=/var/log/mysq…

一.SQL性能下降的原因 查询语句问题,各种连接.子查询 索引失效(单值索引.复合索引) 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程池等) 二.索引 排好序的快速查找数据结构 1. 索引分类 单值索引 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个 复合索引 一个索引包含多个列 唯一索引 索引的值必须唯一,但是允许空值 默认使用B+树索引,除B+树索引外,还有哈希索引(hash index)等 2. 索引结构 B-Tree 索引 Hash 索引 Full-Text 索引 R-Tree 索引 B-Tree 示意…

1.优化sql 2.建立索引 3.优化表结构,避免多个join查询…

http://blog.csdn.net/orichisonic/article/details/48026031 https://www.cnblogs.com/zhming26/p/6322353.html http://www.jb51.net/article/51829.htm…

MySQL的公开课,可能目前用不上这些,但是往往能在以后想解决方案的时候帮助到我.以下是阿里对公开课的整理 摘要: 本文根据阿里高级数据库专家何登成在首届阿里巴巴在线技术峰会上的分享整理而成.他主要介绍了AliSQL相对于MySQL进行的性能优化.通过大连接.高并发下的数据库稳定性保障和库存热点更新两个问题的解决方案介绍了高低水位限流和线程池的使用方法以及库存热点优化的三步改进,提出AliSQL的完整生态体系. 本文根据阿里高级数据库专家何登成在首届阿里巴巴在线技术峰会上的分享整理而成.他主要介…

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",…

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN…

下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.in…

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO…

1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区…

一.使用数据 1.使用变量 MySQL也可以让我们以用户自定义的变量来存储select查询的结果,以便在将来select查询中使用.它们只会在客户会话期间存在,但是它们提供一个方便有效的方法来连接查询,然后再另一个查询的子句中使用一个查询的输出. 变量赋值由:=操作符完成,它用来向一个变量分配一个值.下面的例子是把表中的最早日期赋给@oldest变量: select @oldest:=MIN(accountsfds) from account; 存储在@oldest变量中的值可以通过简单的sel…