定义一个属性可由用户修改的装饰器: 在前面的介绍中使用装饰器来包装函数,这一章来介绍下如何让用户调整装饰器的属性. 首先来看下代码: from functools import wraps,partial import logging def attach_wrapper(obj,func=None): if func is None: return partial(attach_wrapper,obj) print(obj) setattr(obj,func.__name__,func) de…

类和对象: 我们经常会对打印一个对象来得到对象的某些信息. class pair:     def __init__(self,x,y):         self.x=x         self.y=y if __name__=='__main__':     p=pair(3,4)     print p E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook/chapter8.py <__main__.pair instance at 0…

假设一个工程中有多个类,每个类都通过__init__来初始化参数.但是可能有很多高度重复且样式相同的__init__.为了减少代码.我们可以将初始化数据结构的步骤归纳到一个单独的__init__函数中,并将其定义在一个公共的基类中.示例如下: class structre(): fileds=[] def __init__(self,*args): if len(args) != len(self.fileds): raise TypeError('Expected {} arguments'.…

8.5 私有属性: 在python中,如果想将私有数据封装到类的实例上,有两种方法:1 单下划线.2 双下划线 1 单下划线一般认为是内部实现,但是如果想从外部访问的话也是可以的 2 双下划线是则无法通过外部访问且不能被继承覆盖 来看下面的这个例子: class B: def __init__(self): self.__private=0 def __private_method(self): print("__private method") def public_method(s…

先介绍几个类中的应用__getattr__,__setattr__,__get__,__set__,__getattribute__,. __getattr__:当在类中找不到attribute的时候,会调用__getattr__,并执行其中的自定义代码.所有在类中定义的属性都包含在__dict__中,也就是说如果在__dict__中找不到对应的属性名,则__getattr__被触发. class get_try(object):     def __init__(self,value):   …

代理类: 代理类的作用其实有继承有些类似,如果你想将某个实例的属性访问代理到内部另外一个实例中去,可以用继承也可以用代理.来看下代理的应用: class A:     def spam(self,x):         print 'in Class A x=%d' % x     def foo(self):         print 'in Class A:foo()' class B1:     def __init__(self):         self._a=A()       …

比如有下面如下的代码,每个函数都需要判断debug的是否为True,而默认的debug为False def a(x,debug=False): if debug: print('calling a') def b(x,y,z,debug=False): if debug: print('calling b') def c(x,y,debug=False): if debug: print('calling c') 上面的代码可以编写一个装饰器为被包装的函数添加额外的参数来简化,但是添加的参数不能…

在开始本节之前,首先介绍下偏函数partial.首先借助help来看下partial的定义 首先来说下第一行解释的意思: partial 一共有三个部分: (1)第一部分也就是第一个参数,是一个函数,这个函数可以是你定义的,也可以是Python内置函数 (2)第二部分是一个可变参数,*args,比如内置函数max的参数就是一个可变参数,max(1,2,3,4,5)=5 (3)第三部分是一个关键字参数,比如内置函数int的第二个参数就是命名关键字参数,默认base=10,表示int转换时默认是10…

在演示实际代码前,先说明我们的目标:能对函数参数类型进行断言,类似下面这样: @typeassert(int, int) ... def add(x, y): ...     return x + y add(2, 'hello') Traceback (most recent call last):     File "<stdin>", line 1, in <module>     File "contract.py", line 33…

接受任意数量参数的函数. 当传入函数的参数个数很多的时候,在函数定义的时候不需要为每一个参数定义一个变量,可以用*rest的方式来包含多余的参数. 如下面的代码,*rest包含了2,3,4这3个参数.且可以迭代访问.在这个例子中,rest其实就是其他位置参数组成的一个元组 def avg(first,*rest):     for i in rest:         print i     average=(first+sum(rest))/(1+len(rest))     print av…