记一次编译tensorflow-gpu爬过的坑】的更多相关文章

废话不多说,先说最终成功的版本:系统=>centos7 ,cuda=>10.0 ,cudnn=>7.5 ,nccl=>源码编译, tensorflow=>最新版本源码编译 第一次尝试:cuda=>10.1 cudnn=>7.5 nccl=>2.4.2 1.cuda下载包:*.run,,直接 sh ./*.run 按照提示选择就能安装,一般选择默认路径 /usr/local/cuda方便后续操作 配置环境,在/etc/profile末尾加上 export PA…
之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如…
Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…
实验室原来有一台装Ubuntu Server系统的服务器,安装有tensorflow,在使用过程中经常出现断网.死机.自动关机等毛病,忍无可忍,决定重装系统 配置如下:Dell工作站,Xeon-E5 2代 8线程处理器 x2,共32个逻辑核,quadro k4000 显卡 x1, 16 GB 内存,1TB 硬盘,双网卡. 打算安装 CentOS 7.4 1708 x64 一. CentOS的安装 教育网用户可从各个高校的镜像站下载CentOS 7,如清华大学开源软件镜像站 公网用户可选择阿里云镜…
编译TensorFlow-serving GPU版本 TensorFlow Serving 介绍 编译GPU版本 下载源码 git clone https://github.com/tensorflow/serving.git 创建镜像 nvidia-docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel -f serving/tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.devel-gpu . 创建并进…
随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1…
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------lspci -vnn | grep VGA -A 12 查看 hylas@hylas-System-Product-Name:~$ lspci -vnn | :]: NVIDIA Corporation Device [10de:1c03] (rev a1)…
  编译TensorFlow源码 参考: https://www.tensorflow.org/install/install_sources https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/go/README.md 一 环境 ubuntu 16.04.2   (virtualbox 虚拟机) 二  安装 bazel 参考:https://docs.bazel.build/versions/master/instal…
记一次网站数据定向爬取实现 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 3.4 Win7 请勿用于商业及非法用途,仅供学习研究用,否则后果自负 数据爬取场景 如下,打开网站查询页面,输入关键字,点击查询 如上图,如果记录数比较多,还会有翻页按钮出现 如上图,右侧还有个最新资助列表,和左侧记录是同一个性质 如下图,点击列表记录,打开以下界面 数据爬取需求:获取上述红色选框部分的数据,因为记录检索可能比较多,可能有几百页,所以还要求可以只获取指定翻页数量 程序…
一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d…