def gen_file_data(fodir, fname, sheet_index=0, ): if fname.find('.xlsx') > -1: fname_open = '%s\\%s' % (fodir, fname) book = xlrd.open_workbook(fname_open, on_demand=True) sheet = book.sheet_by_index(sheet_index) data = [[str(c.value) for c in sheet.…

import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('学生成绩表.csv',columns = ['学号','姓名','高数','英语','计算机']) sum_score = [ ] for i in range(len(data)): sum_score.append(sum(data.loc[i,:][data.columns[2:]])) data['总分'] = sum_score print(data['总分'])…

(一)linux各种中文乱码解决办法整理 远程登录服务器用vim在终端下编辑查看文件经常会遇见各种中文乱码问题. 做如下设置可基本解决vim中文乱码问题,首先查看系统对中文的支持locale -a | grep zh_CN输出样例,如下zh_CN.gbkzh_CN.utf8vim 只能正确识别列表中的中文编码文件,如需识别其他编码类型的中文文件,则需要做系统升级vi ~/.bash_profile文件末尾添加export LANG="zh_CN.UTF-8"export LC_ALL=…

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using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Diagnostics; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.…

import osimport sysimport argparsetry:    import cStringIO as StringIOexcept:    import StringIOimport structimport jsonimport csvdef import_data(import_file):    '''    Imports data from import_file.     Expects to find fixed width row    Sample row…

使用 WeihanLi.Npoi 操作 CSV Intro 最近发现 csv 文件在很多情况下都在使用,而且经过大致了解,csv 格式简单,相比 excel 文件要小很多,读取也很是方便,而且也很通用,微软的 ml.net 的示例项目 用来训练模型的数据也是使用的 csv 来保存的,最近又发现使用 jmeter 来测试网站的性能,也可以用 csv 来参数化请求,csv 文件操作的重要性由此可见. 此前做了一个 NPOI 的扩展 WeihanLi.Npoi,支持.net45 以及 .netstan…

csv 文件是文本文件类型,但是打开csv 文件后(默认使用本地已经安装的excel 来打开excel 文件),默认显示出来的是general 类型(column data format)的数据, 这样就有一个问题:如果csv 文件中单元格里存储的是这样的数据:00012345,那么在excel 中现实的确是:12345. 当然,如果使用 TXT来打开csv 文件的话,是可以正常现实出来"00012345" 的. 所以需求就是如何将csv文件中中的数据导出到excel 中(因为exce…

class ExcelRead { /** * 获取Excel文件内容 * @param $file * @return mixed * @throws PHPExcel_Reader_Exception * @author Starfish * @date 2020-06-09 11:29 */ public function getExcelFileData($file) { $file_types = explode ( ".", $file['name'] ); $file_t…

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html Thursday, January 29, 2015 补上第四周笔记,以及本次课程总结. 第四周课程主要针对text进行处理.里面包括 1.变量名的处理 2.正则表达式 3.日期处理(参见swirl lubridate包练习) 首先,变量名的处理,奉行两个原则,1)统一大小写tolower/toupper:2)去掉在导入数据时,因为特殊字符导致的合并变量 3)不要重复:4)少用代码缩写 使用的…