我们使用之前搭建好的Hadoop环境,可参见: <[Hadoop环境搭建]Centos6.8搭建hadoop伪分布模式>http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/5923793.html    示例程序为<Hadoop权威指南3>中的获取最高温度的示例程序: 数据准备 输入数据为:sample.txt 0067011990999991950051507004+68750+023550FM-12+038299999V0203301N00671220001C…

hive介绍 什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序 我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理…

Hadoop研发在java环境的拓展 一 背景 由于一直使用hadoop streaming形式编写mapreduce程序,所以目前的hadoop程序局限于python语言.下面为了拓展java语言研发,本次实验使用window系统,maven打包,centos系统mapr环境运行. 二 步骤 1 查看hadoop版本,命令 Hadoop version,获得版本号hadoop2.7.0 2 编写pow文件,注意hadoop2.7依赖, <dependency> <groupId>…

之前习惯用hadoop streaming环境编写python程序,下面总结编辑java的eclipse环境配置总结,及一个WordCount例子运行. 一 下载eclipse安装包及hadoop插件 1去官网下载linux版本的eclipse安装包(或者在本人为了大家方便下载,上传到了csdn下载,网址: 2下载插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 二 安装elicpse及hadoop插件 1 把eclipse解压到路径 /user/local/eclipse…

Mrjob简介 Mrjob是一个编写MapReduce任务的开源Python框架,它实际上对Hadoop Streaming的命令行进行了封装,因此接粗不到Hadoop的数据流命令行,使我们可以更轻松.快速的编写MapReduce任务. Mrjob具有如下特点: 代码简洁,map及reduce函数通过一个Python文件就可以搞定: 支持多步骤的MapReduce任务工作流: 支持多种运行方式,包括内嵌方式.本地环境.Hadoop.远程亚马逊: 支持亚马逊网络数据分析服务Elastic MapR…

Hadoop学习笔记(4) ——搭建开发环境及编写Hello World 整个Hadoop是基于Java开发的,所以要开发Hadoop相应的程序就得用JAVA.在linux下开发JAVA还数eclipse方便. 下载 进入官网:http://eclipse.org/downloads/. 找到相应的版本进行下载,我这里用的是eclipse-SDK-3.7.1-linux-gtk版本. 解压 下载下来一般是tar.gz文件,运行: $tar -zxvf eclipse-SDK-3.7.1-linu…

基于hadoop的专利数据处理示例 MapReduce程序框架 用于计数统计的MapReduce基础程序 支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API 用于提升性能的Combiner   1.获取专利数据集   获取网址:http://www.nber.org/patents/ 使用数据集:cite75_99.txt和apat63_99.txt   2.构建MapReduce程序的基础模版     代码清单 典型hadoop程序模版   import java.io.IOEx…

1.mrjob介绍 一个通过mapreduce编程接口(streamming)扩展出来的Python编程框架. 2.安装方法 pip install mrjob,略.初学,叙述的可能不是很细致,可以加我扣扣:2690382987,一起学习和交流~ 3.代码运行方式 下面简介mrjob提供的3种代码运行方式: 1)本地测试,就是直接在本地运行代码: 2)在本地模拟hadoop运行: 3)在hadoop集群上运行. 本地测试: 在脚本.数据所在的路径下(如果不在此路径下,就要把路径写完整): pyt…

1.dirver package com.kangaroo.hadoop.drive; import java.util.Map; import java.util.Properties; import com.kangaroo.hadoop.mapper.AggregateMapper; import com.kangaroo.hadoop.reducer.AggregateReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import or…

继续研究hadoop,有童鞋问我,为啥不接着写hive的文章了,原因主要是时间不够,我对hive的研究基本结束,现在主要是hdfs和mapreduce,能写文章的时间也不多,只有周末才有时间写文章,所以最近的文章都是写hdfs和mapreduce.不过hive是建立在hdfs和mapreduce之上,研究好hdfs和mapreduce也是真正用好hive的前提. 今天的内容是mapreduce,经过这么长时间的学习,我对hadoop的相关技术理解更加深入了,这回我会尽全力讲解好mapreduce…