在上一篇博客中,我们一起学习了随机迷宫算法,在本篇博客中,我们将一起了解一下寻路算法中常用的A*算法. 通常情况下,迷宫寻路算法可以使用深度优先或者广度优先算法,但是由于效率的原因,不会直接使用这些算法,在路径搜索算法中最常见的就是A*寻路算法.使用A*算法的魅力之处在于它不仅能找到地图中从A到B的一条路径,还能保证找到的是一条最短路径,它是一种常见的启发式搜索算法,类似于Dijkstra算法一样的最短路径查找算法,很多游戏应用中的路径搜索基本都是采用这种算法或者是A*算法的变种. 下面我们来了…

技术在于交流.沟通,本文为博主原创文章转载请注明出处并保持作品的完整性 介绍11种STL标准库的算法,从这11种算法中总结一下算法的基本使用 1.accumulate() 累加 2.for_each() for一段区间 做你指定的行为 3.replace(), replace_if(), replace_copy() 替换函数 4.count(), count_if() 计数 5.find() 查找 6.sort() 排序 7.binary_search()查看元素是否在指定区间 下面的仿函数都…

测试报告: Array length: 20000 bubbleSort : 573 ms bubbleSortAdvanced : 596 ms bubbleSortAdvanced2 : 583 ms selectSort : 160 ms insertSort : 76 ms insertSortAdvanced : 59 ms insertSortAdvanced2 : 164 ms binaryTreeSort : 3 ms shellSort : 2 ms shellSortAdva…

参考 http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260312.html http://blog.csdn.net/wuxinyicomeon/article/details/5996675 常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 平均情况 最坏情况 最好情况 冒泡排序 O(n2) O(n2)  O(n) O(1) 稳定 简单  快速排序 O(n*log2n) O(n2)  O(n) O(log2…

一步步教你轻松学K-means聚类算法(白宁超  2018年9月13日09:10:33) 导读:k-均值算法(英文:k-means clustering),属于比较常用的算法之一,文本首先介绍聚类的理论知识包括什么是聚类.聚类的应用.聚类思想.聚类优缺点等等:然后通过k-均值聚类案例实现及其可视化有一个直观的感受,针对算法模型进行分析和结果优化提出了二分k-means算法.最后我们调用机器学习库函数,很短的代码完成聚类算法.(本文原创,转载必须注明出处:一步步教你轻松学K-means聚类算法 目…

一说到数据结构与算法,大家都会避之不及.这本来是一门专业基础课,但是大部分人都并没有学好,更不用说我这种半路出家的码农了.说实话,还是很羡慕科班出身的程序员,因为你们在日常工作或者面试中,只需要复习一下就好了,而我则是完全的从头开始学.不过,还好一切都不晚,在这里,我们就用 PHP 作为示例代码,来和大家一起真正的从头学一遍恐怖的数据结构与算法. 数据结构 什么是数据结构呢? 数据结构是带"结构"的数据元素的集合,"结构"就是指数据元素之间存在的关系 这是严蔚敏老师…

Python之路,Day21 - 常用算法学习   本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一…

剑指Offer--知识点储备-常用算法 快速排序 注:若排序是有序的,采用快排,则退化为冒泡排序. 解决这个问题,采用两个选取基准的方法 (1)随机选取基数(在这个区间内随机取一个数) 出现的恶劣情况是整个数组全相等,还是退化为冒泡排序 (2)三数取中法 把待排序列分成等长的子序列,最佳的是取中间数为基准 举例:待排序序列为:8 1 4 9 6 3 5 2 7 0 左边为:8,右边为0,中间为6. 我们这里取三个数排序后,中间那个数作为枢轴,则枢轴为6 四种优化方式: 优化方式1:插排 当待排序…

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之案例篇2 (白宁超 2018年10月22日10:09:07) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学关联规则Apriori算法 (白宁超 2018年10月22日09:51:05) 摘要:先验算法(Apriori Algorithm)是关联规则学习的经典算法之一,常常应用在商业等诸多领域.本文首先介绍什么是Apriori算法,与其相关的基本术语,之后对算法原理进行多方面剖析,其中包括思路.原理.优缺点.流程步骤和应用场景.接着再通过一个实际案例进行语言描述性逐步剖析.至此,读者基本了解该算法思想和过程.紧接着我们进行实验,重点的频繁项集的生成和关联规则的生成.最后我们采用综合实例…

本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下七个重要的特征: ①有穷性(Fin…

学习STL,必然会用到它里面的适配器和一些常用的算法.它们都是STL中的重要组成部分. 适配器 在STL里可以用一些容器适配得到适配器.例如其中的stack和queue就是由双端队列deque容器适配而来.其实适配器也是一种设计模式,该种模式是将一个类的接口转换成用户希望的另外一个接口.简单的说:就是需要的东西就在眼前,但却不能用或者使用不是很方便,而短时间又无法改造它,那我们就通过已存在的东西去适配它. STL中的适配器一共有三种: ①应用于容器的即容器适配器:比如stack和queue就是对…

本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下七个重要的特征: ①有穷性(Fin…

一.快速排序QuickSort 快速排序和归并排序都使用分治法来设计算法,区别在于归并排序把数组分为两个基本等长的子数组,分别排好序之后还要进行归并(Merge)操作,而快速排序拆分子数组的时候显得更有艺术,取一个基准元素,拆分之后基准元素左边的元素都比基准元素小,右边的元素都不小于基准元素,这样只需要分别对两个子数组排序即可,不再像归并排序一样需要归并操作. 二.深度优先 与 广度优先 原文地址:http://blog.csdn.net/sunny04/article/details/4191…

1 概述 STL算法部分主要由头文件<algorithm>,<numeric>,<functional>组成.要使用 STL中的算法函数必须包含头文件<algorithm>,对于数值算法须包含<numeric>,<functional>中则定义了一些模板类,用来声明函数对象. 2 常用算法介绍 STL中算法大致分为四类: 非可变序列算法:指不直接修改其所操作的容器内容的算法. 可变序列算法:指可以修改它们所操作的容器内容的算法. 排序…

#include <algorithm> 算法 常用版本 描述 返回Type std::find() find(_InIt _Fisrt,_InIt _Last, _Ty& _Val); 从两个迭代器指定的范围中查找指定值 引用被查找的值的iterator或end() std::find_if() find_if(_InIt _Fisrt,_InIt _Last, _CallBack); 从两个迭代器指定的范围中查找与回调谓词匹配的实例 与谓词匹配的实例的iterator或end()…

前文 数据结构与算法--常用数据结构及其Java实现 总结了基本的数据结构,类似的,本文准备总结一下一些常见的高级的数据结构及其常见算法和对应的Java实现以及应用场景,务求理论与实践一步到位. 跳跃表 跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接,增加是以随机化的方式进行的,所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表.是一种随机化数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于红黑树和AVL树(对于大多数操作需要O(logn)平均时间),但是实现起来更容易且对并发算法友好.redis 的 sorted S…

一:常用的查找算法 (一)adjacent_find():邻接查找 在iterator对标识元素范围内,查找一对相邻重复元素,找到则返回指向这对元素的第一个元素的迭代器.否则返回past-the-end vector<int> v1; v1.push_back(); v1.push_back(); v1.push_back(); v1.push_back(); v1.push_back(); v1.push_back(); v1.push_back(); vector<int>::…

Python机器学习 学习意味着通过学习或经验获得知识或技能.基于此,我们可以定义机器学习(ML)如下 - 它可以被定义为计算机科学领域,更具体地说是人工智能的应用,其为计算机系统提供了学习数据和从经验改进而无需明确编程的能力. 基本上,机器学习的主要焦点是允许计算机自动学习而无需人为干预.现在问题是如何开始和完成这种学习?它可以从数据的观察开始.数据可以是一些示例,指令或一些直接经验.然后在此输入的基础上,通过查找数据中的某些模式,机器可以做出更好的决策. 机器学习类型(ML) 机器学习算法帮…

算法一:分治法 基本概念 1.把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 2.分治策略是对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解. 适用情况 1)该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 2)该问题可以分解为若干个规模较小的…

[机器学*]k-*邻算法(kNN) 学*笔记 标签(空格分隔): 机器学* kNN简介 kNN算法是做分类问题的.思想如下: KNN算法的思想总结一下:就是在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类,其算法的描述为: 计算测试数据与各个训练数据之间的距离: 按照距离的递增关系进行排序: 选取距离最小的K个点: 确定前K个点所在类别的出现频率: 返…

      今天是星期天,想睡到10点起床,结果认为自己太奢侈了,不能这么做,于是把闹钟设置成了6:30:结果终于9:36醒了,起床,无缘无故迟了,好吧,就算太累了吧,周天就原谅自己一回.终于到了中午,辗转反侧,用objective-c去实现一个计算器程序,调试不成四则运算计算器算法,总是差那么一点点,却还是差那么一点点,运行不起来,终于决定出去办点事然后回去教室问同学……….,后来发现,这些算法非常重要,就算摔倒了爬起来也要记得,切记,切记,由四则运算算法得到的启示,然后查找资料总结的obje…

Atitit 编程语言常用算法attilax总结 1. 编译算法分类and   数据操作算法.1 1.1. Tab driver stat  状态转换表格算法1 1.2. Nest case 词法分析算法1 1.3. recursive descent;递归下降法1 1.4. 状态机fsm1 1.5. Hash算法字符串hash算法1 2. aes加密算法2 2.1. 解决hash冲突的办法2 2.1.1. 排序算法2 2.2. 参考2 1. 编译算法分类and   数据操作算法. 1.1. T…

 转载请联系原文作者 需要获得授权,非法转载 原文作者将享受侵权诉讼 文/不会停的蜗牛(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/55a67c12d3e9 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题. 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普.以后有时间再对单个算法做深入地解析. 今天的算法如下: 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素…

ACM常用算法及练习 知识类型 重要度 容易度 应掌握度 典型题 其他           数据结构(5) 链表 ★★☆ ★★★ ★★☆     栈 stack ★★★ ★★★ ★★★ HLoj1207 HDoj_1022 队列 queue ★★★ ★★★ ★★★     并查集 ★★★ ★★☆ ★★★ HDoj_1213 HLoj1050 二叉堆和优先队列 ★★☆ ★★★ ★★☆ HDoj_1873   二叉排序树 ★☆☆ ★★☆ ★☆☆     字典树(Trie) ★★☆ ★☆☆ ★☆☆ H…

ACM常用算法及练习 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(高精度)加减乘除 4.二分查找. (代码可在五行以内) 5.叉乘.判线段相交.然后写个凸包. 6.BFS.DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简) 7.…

这是我学习唐峻,李淳的<C/C++常用算法第一天> 1.8.1. 查找数字: 程序随机生成一个拥有20个整数数据的数组,然后输入要查找的数据.接着,可以采用醉简单的逐个对比的方法进行查找,也就是顺序查找的方法,下面给出该算法完整的C语言代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 20 int main(){ int arr[N],x,n,i; int f=-1;…

目录: 一:大O记法 二:各函数高阶比较 三:常用算法和数据结构的复杂度速查表 四:常见的logn是怎么来的 一:大O记法 算法复杂度记法有很多种,其中最常用的就是Big O notation(大O记法): 对于其中的g(x)是关于操作元素数x为自变量的计算次数函数,而x趋近无穷大从而只留下最高项且忽略其常数项是为了集中看函数随着元素个数的大量增加后运行时间的增加速度从而用来衡量时间复杂度. e.g: for i in range(x): print(‘aha’) print(i) print(…

<?php /*学用php算法*/ /*1.冒泡法 *思路分析:在要排序的一组数中,对当前还未排好的序列, *从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒. *即,每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换. *比如: *第一次循环:第一步(1:43)第二步(43:54)第三步(54:62)第四步(62:21)这时则死换变成了(21:62)........(76:39) *第二次循环:第一步(1:43)第二步(43:54)第三步(54:62)第四…

出处:博客园左潇龙的技术博客--http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong,多谢分享 GC策略解决了哪些问题? 既然是要进行自动GC,那必然会有相应的策略,而这些策略解决了哪些问题呢,粗略的来说,主要有以下几点. 1.哪些对象可以被回收. 2.何时回收这些对象. 3.采用什么样的方式回收. GC策略采用的何种算法 有关上面所提到的三个问题,其实最主要的一个问题就是第一个,也就是哪些对象才是可以回收的,有一种比较简单直观的办法,它的效率较高,被称作引用计数算法,其原理是:…