1.下载 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download 选择5 GA版本,注意选择与自己CUDA匹配的版本 2.安装 参考:https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/86077553 3.其他安装 pip install 'pycuda>=2017.1.1'…

在整个机器学习的过程中,配置环境一直是一个比较复杂的事情,今天介绍几种根据英伟达官方文档来配置环境的方法. 安装方案 https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/ 国内同步镜像:https://gitee.com/zionfuo/cuda 安装脚本在dist目录下 选择cuda的版本号 矩池云上cuda8/cuda9使用的是ubuntu16.04,cuda10及以上都是ubuntu18.04 base:cuda安装方式 devel:nvcc等安…

TensorRT是什么 建议先看看这篇https://zhuanlan.zhihu.com/p/35657027 深度学习 训练 部署 平常自学深度学习的时候关注的更多是训练的部分,即得到一个模型.而实际工作很大一块的工作内容集中于如何将模型部署到具体的芯片上.你自己写的模型效果是很难优于成熟的知名的模型的. 以无人驾驶为例,拍摄到图片后,芯片上的加载的模型要能够识别出图片里是什么.对自动驾驶这种场景而言,对实时性地要求是非常高的.试想,从图片输入到模型,到模型识别出图片中前方有个人花了1分钟,…

引用:https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/ 1 简介 TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟.高吞吐率的部署推理.TensorRT可用于对超大规模数据中心.嵌入式平台或自动驾驶平台进行推理加速.TensorRT现已能支持TensorFlow.Caffe.Mxnet.Pytorch等几乎所有的深度学习框架,将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来,能在几乎所有的框架中进行…

TensorRT 是 NVIDIA 自家的高性能推理库,其 Getting Started 列出了各资料入口,如下: 本文基于当前的 TensorRT 8.2 版本,将一步步介绍从安装,直到加速推理自己的 ONNX 模型. 安装 进 TensorRT 下载页 选择版本下载,需注册登录. 本文选择了 TensorRT-8.2.2.1.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.4.cudnn8.2.tar.gz,可以注意到与 CUDA cuDNN 要匹配好版本.也可以准备 NVIDIA Do…

Nanodet模型部署(ncnn,openvino) nanodet官方代码库nanodet 1. nanodet模型部署在openvino上 step1: 参考链接 nanodet官方demo openvino官方文档 GiantPandaCV的openvino部署文档 step2: 步骤补充 以openvino官方文档为主要参考 进入openvino官方文档后点击[Install Package] 然后开始官方文档的step1进行选择下载形如[l_openvino_toolkit_p_202…

TensorRT-安装-使用 一．安装 这里 是英伟达提供的安装指导,如果有仔细认真看官方指导,基本上按照官方的指导肯定能安装成功. 问题是肯定有很多人不愿意认真看英文指导,比如说我就是,我看那个指导都是直接找到命令行所在,直接敲命令,然后就出了很多问题,然后搜索好长时间,最后才发现,原来官方install guide里是有说明的. 这里使用的是 deb 包安装的方式,以下是安装过程,我是cuda 8.0 ,cuda9.0也是类似的. 进行下面三步时最好先将后面记录的遇到的问题仔细看看,然后回过…

10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep…

为了模型小型化,效率更高,使用TensorRT进行优化.前提是你必须要安装pycuda,可是费了我一番功夫.做一个笔记如下: 1.参考网址: https://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Linux/ 2.配置代码 # 注意是python 是2.7/3.5 ./configure.py --python-exe=/usr/bin/python3 --cuda-root=/usr/local/cuda-9.0 --cudadrv-lib-dir=/usr/l…

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/11129472.html 参考网址: https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/ https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/inde…