跟踪查询 返回实体类型的查询是默认会被跟踪的. 这表示可以更改这些实体实例,然后通过 SaveChanges() 持久化这些更改.非跟踪查询 在只读方案中使用结果时,非跟踪查询十分有用. 可以更快速地执行非跟踪查询,因为无需设置更改跟踪信息. 如果不需要更新从数据库中检索到的实体,则应使用非跟踪查询. 可以将单个查询替换为非跟踪查询. 具体详情可查看微软官方跟踪与非跟踪查询 实体状态由EntityState枚举定义:Detached(未跟踪).Unchanged(未改变).Added(已添加).…

本文提供了 ASP.NET Core 的性能最佳实践指南. 译文原文地址:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/performance/performance-best-practices?view=aspnetcore-3.1 积极利用缓存 这里有一篇文档在多个部分中讨论了如何积极利用缓存. 有关详细信息,请参阅︰ https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/performance/caching…

原文链接:http://www.makmong.com/947.html#comment-31 EntityFramework 优化建议 2016年1月15日 下午4:54 LEILINKANG   Entity Framework目前最新版本是6.1.3,当然Entity Framework 7 目前还是预览版,并不能投入正式生产环境,估计正式版16年第一季度会出来,了解过EF7的部分新特性后,还是狠狠期待一下滴. EF性能问题一直为开发者所诟病,最让人纠结的也是这块,所以此次我也来谈谈EF的…

Entity Framework Core performance tuning – a worked example Last Updated: February 25, 2019 | Created: September 22, 2017 This is the first in a series of articles on performance tuning EF Core. In this article I take an example book selling site tha…

现在工作中很少使用原生的sql了,大多数的时候都在使用EF.刚开始的时候,只是在注重功能的实现,最近一段时间在做服务端接口开发.开发的时候也是像之前一样,键盘噼里啪啦的一顿敲,接口秒秒钟上线,但是到联调测试的时候就悲剧了....那叫一个慢啊,客户端有种“千年等一回的赶脚” .由于访问量和数量都提升了一个数量级,之前没有 考虑过的问题,都在此时暴露了,根据自己百度.google的经历实践,整理了这一些优化点.欢迎各位大神批评指正! 1.使用AsNoTracking(),无跟踪查询,查询出的数据不可…

原文链接: http://www.cnblogs.com/zhaopei/p/5721789.html…

前言 这两天在着实研究EF Core项目当中对于一些查询也没实际去检测,于是想着利用放假时间去实际测试下,结果本文就出来了,too young,too simple,后续博主会从底层翻译表达式树弄起,来从源头了解EF Core,通过本文你会明白不是EF Core团队没做性能优化,而是你根本就没用过而且正在倒退. EntityFramework Core性能优化初探 简单粗暴直接上代码,给出上下文以及需要用到的测试类,如下: public class EFCoreContext : DbConte…

引言 EntityFramework 6 作为微软的开源ORM框架,有着得天独厚的优势.微软也在MVC中主推EF做为ORM框架.但是在实际的项目开发中我们总是感觉到EF有些慢,或者有这样那样的问题.但实际上有时是因为我们滥用导致了问题的出现.本章就像对EF的性能优化方面的内容做个抛砖引玉,希望能给大家一点启发或者帮助. 常见的提升性能的方案 参考 Tips to improve Entity Framework Performance Async Processing in EF6 and th…

一. 综述 该模块主要介绍:EF的性能优化插件Z.EntityFramework.Extensions,该插件收费. (一). 简介 1. 相关网站:http://www.zzzprojects.com/ 2. 下载途径:通过Nuget直接下载或者去官网下载(要注意更新最新版本,可能会过期) 3. 该程序集包括三个核心模块:Bulk SaveChanges.Bulk Operations.Batch Operations (二).Bulk SaveChanges 大批量保存 1. 核心方法:Bu…

前言 在上一篇文章中,我们介绍了如何根据不同的租户进行数据分离,分离的办法是一个租户一个数据库. 也提到了这种模式还是相对比较重,所以本文会介绍一种更加普遍使用的办法: 按表分离租户. 这样做的好处是什么: 在目前的to B的系统中,其实往往会有一个Master数据库,里面使用的是系统中主要的数据,各个租户的数据,往往只是对应的订单.配置.客户信息. 这就造成了,租户的数据不会有很多的种类,他的数据表的数量相对Master来说还是比较少的. 所以在单一租户数据量没有十分庞大的时候,就没有必要对单…