Pyomo+GLPK使用

Pyomo下载安装 GLPK的下载和安装参考上一篇博客. mkdir Pyomo cd Pyomo wget https://github.com/Pyomo/pyomo/archive/5.6.6.tar.gz tar -zxvf 5.6.6.tar.gz cd pyomo-5.6.6/ sudo python setup.py install 或者 mkdir Pyomo cd Pyomo git clone https://github.com/Pyomo/pyomo cd pyomo/…

Ubuntu 下 glpk 的安装及使用

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4156204.html glpk是一个开源的求解线性规划的包. 添加源: deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu saucy main universe 更新源并安装: sudo apt-get update sudo apt-get install glpk 写入如下glpsolEx.mod 文件 /* Variables */ ; ; ; /* O…

win10下安装GLPK

认识GLPK GLPK是一个解决线性规划问题的工具.是GNU计划下一个用于解线性规划(Linear Programming)的工具包.它可以方便的描述线性规划问题,并给出相应解. 因此在linux系统下安装只需 sudo apt-get install glpk一条命令即可. win10下安装GLPK 想要将glpk安装在windows系统下需要经过一些简单的配置首先便是先到官网下载glpk 地址点这里选择一个合适的版本下载(这里选择的是4.57的版本),将glpk解压到D盘(或其他盘).…

win7 x64安装glpk

下载glpk,下载地址:http://ftp.gnu.org/gnu/glpk/…

GLPK下载安装

GLPK下载安装下载 wget http://ftp.gnu.org/gnu/glpk/glpk-4.65.tar.gz tar -zxvf glpk-4.65.tar.gz 安装如果你有管理员权限: cd glpk-4.65/ ./configure make make check sudo make install make clean sudo ldconfig 检测是否安装成功 cd examples/ glpsol -m tsp.mod 如果最终出现 Model has been…

万字教你如何用 Python 实现线性规划

摘要:线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值. 本文分享自华为云社区<实践线性规划:使用 Python 进行优化>,作者: Yuchuan. 线性规划说明什么是线性规划? 想象一下,您有一个线性方程组和不等式系统.这样的系统通常有许多可能的解决方案.线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值. 什么是混合整数线性规划? 混合整数线性规划是线性规划的扩展.它处理至少一个变量采用离…

Python资源大全

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We…

<路径算法>哈密顿路径变种问题（2016华为软件精英挑战赛初赛）

原创博客,转载请联系博主! 前言:几天前华为的这个软件精英(算法外包)挑战赛初赛刚刚落幕,其实这次是我第二次参加,只不过去年只入围到了64强(32强是复赛线),最后搞到了一个华为的一顶帽子(感谢交大lady快递寄过来!),今年小较了一把真,幸运地闯进了排行榜.(第17位的就是我们Team噢!耶鲁顾神很给力!) 所以呢,回到正题首先来看一下初赛赛题吧! 初赛赛题要求已知有向图G的拓扑(结点V,边E)和V的一个子图V’,在G内求一条从start结点到end结点的路径,要求经过V’的所有结点并…

单纯形法C++实现

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4156685.html 使用单纯型法来求解线性规划,输入单纯型法的松弛形式,是一个大矩阵,第一行为目标函数的系数,且最后一个数字为当前轴值下的 z 值.下面每一行代表一个约束,数字代表系数每行最后一个数字代表 b 值. 算法和使用单纯性表求解线性规划相同. 对于线性规划问题: Max x1 + 14* x2 + 6*x3 s . t . x1 + x2 + x3 <= 4 x1<…

Seven Python Tools All Data Scientists Should Know How to Use

Seven Python Tools All Data Scientists Should Know How to Use If you’re an aspiring data scientist, you’re inquisitive – always exploring, learning, and asking questions. Online tutorials and videos can help you prepare you for your first role, but t…

C 语言资源大全中文版

C 语言资源大全中文版我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-c 是 koz.ross 发起维护的 C 语言资源列表,内容包括了:构建系统.编译器.数据库.加密.初中高的教程/指南.书籍.库等等. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这个开源项目的初衷. 我们要做什么? 基于 awesome-c 列表,我们将对其中的各个资源项进行…

开源巨献：Google最热门60款开源项目

文章整理于互联网.本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列. 0.机器学习系统 TensorFlow ★Star 62533 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍.TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow.任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow…

python实现线性规划

python工具包scipy linprog 函数格式 scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callback=None, options=None) 官方文档 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html 实例 mi…

Google Optimization Tools介绍

Google Optimization Tools(OR-Tools)是一款专门快速而便携地解决组合优化问题的套件.它包含了: 约束编程求解器. 简单而统一的接口,用于多种线性规划和混合整数规划求解,包括 CBC.CLP.GLOP.GLPK.Gurobi.CPLEX和SCIP. 图算法 (最短路径.最小成本.最大流量.线性求和分配). 经典旅行推销员问题和车辆路径问题的算法. 经典装箱和背包算法. Google使用C++开发了OR-Tools库,但支持Python,C#,或Java语言调用. 安…

R语言统计分析应用与SAS、SPSS的比较

能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS, SAS.R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等.下面我们来看一下各应用的特点: SPSS: 最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发. SAS: 需要购买,该软件录入语言要非常精确,不能出错,难操作. R语言:免费软件,可以菜单操作,不过一般要编程的,二次程序开发. Matlab:基本是程序操作,和R语言差不多,不过功能比较强大. S-PLUS: 需要购买,基本也是菜单操作,和SPSS差不多. R与SPS…

LFD,非官方的Windows二进制文件的Python扩展包

LFD,非官方的Windows二进制文件的Python扩展包 LFD,非官方版本.32和64位.Windows.二进制文件.科学开源.Python扩展包克里斯托夫·戈尔克(by Christoph Gohlke),LFD(荧光动力学实验室),加利福尼亚大学,Irvine, 网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ------------------------------ A APSW,另一个Python Sqlite封装. Aspell-p…

Windows Python Extension Packages

备注: 1.先要安装wheel库:pip install wheel 2.下载wheel,切换至下载路径,然后安装:pip install wheel库名.whl Windows Python Extension Packages by Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Irvine. HoloPy, a tool for working with digital h…

C# 解决组合优化问题

Google Optimization Tools介绍 Google Optimization Tools(OR-Tools)是一款专门快速而便携地解决组合优化问题的套件.它包含了: 约束编程求解器. 简单而统一的接口,用于多种线性规划和混合整数规划求解,包括 CBC.CLP.GLOP.GLPK.Gurobi.CPLEX 和SCIP. 图算法 (最短路径.最小成本.最大流量.线性求和分配). 经典旅行推销员问题和车辆路径问题的算法. 经典装箱和背包算法. Google使用C++开发了OR-Too…

yalmip + lpsolve + matlab 求解混合整数线性规划问题（MIP/MILP）

最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量).当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题).于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex.GLPK.lpsolve 和 yalmip. cplex 首先想到的是IBM公司大名鼎鼎的cplex.cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器,可以快速.…

Github上的python开源项目

Python开源项目,期待大家和我们一起共同维护 github排名榜单 https://github.com/trending github搜索榜单:https://github.com/search 说明以下总结大部分来至于 [TimLiu-Python] (https://github.com/Tim9Liu9/TimLiu-Python) ,欢迎大家查看原版 Feedback 期望大家随时能提出宝贵的意见(直接提交issues即可).请广大网友只按照目录结构(即使目录结构有问题)添加三方…

StartDT AI Lab | 智能运筹助力企业提升决策效率、优化决策质量

在人工智能和大数据时代,越来越多的云上数据和越来越智能的模型开始辅助人们做出各种最优决策,从运营效率.成本节约.最优配置等方方面面,实现降本增效,进一步提升商业效率.京东.美团.滴滴.顺丰等众多知名厂商,都通过运筹优化平台,改造其供应链.智能派单.司乘匹配.智能分拣等等. 零售行业环节众多,从生产到仓库.到线下门店的供应链中,即使最终产品的需求非常稳定,长鞭效应也经常会发生.原因在于供应链中各节点只根据其相邻的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,逐级放大.更准…

Python线性优化基础讲解～

目前,各组织正在利用数据科学和机器学习来解决各种业务问题.为了创造一个真正的业务影响,如何弥合数据科学管道和业务决策管道之间的差距显得尤为重要. 数据科学管道的结果往往是数据中的预测.模式和洞察(通常没有任何约束的概念),但仅此一项并不足以让股东做出决定.数据科学的输出应该要接入某种商业决策导管:这个导管包含有一些可以模拟商业关键方面的限制和决策变量的改善. 例如,如果您正在运行一个超市链—您的数据科学管道将会预测预期的销售额.然后,您将接受这些输入的数据并创建一个优化的库存方式或销售策略. 在…