这里只是代码展示,且复制后不能直接运行,需要配置一些设置才行,具体请查看下方链接介绍: Python爬取 | 唯美女生图片 from selenium import webdriver from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import winreg from time import sleep import time import requests import re import os h…

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(…

python爬取某个网站的图片并保存到本地 #coding:utf- import urllib import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gb2312') #获取整个页面的数据 def getHtml (url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html #保存图片到本地 def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.j…

Python 爬取陈都灵百度图片 标签(空格分隔): 随笔 今天意外发现了自己以前写的一篇爬虫脚本,爬取的是我的女神陈都灵,尝试运行了一下发现居然还能用.故把脚本贴出来分享一下. import requests import os import json #import random #firsturl='https://image.baidu.com/search/acjson?' #header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW6…

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).…

从网页爬取文本信息: eg:从http://computer.swu.edu.cn/s/computer/kxyj2xsky/中爬取讲座信息(讲座时间和讲座名称) 注:如果要爬取的内容是多页的话,网址一定要从第二页开始,因为有的首页和其他页的网址有些区别 代码 import pymysql import requests #需要导入模块 db = pymysql.connect('localhost', 'root', '*********', 'mysql')#第三个是数据库密码,第四个是数据…

练手代码,聊作备忘: # encoding: utf-8 # from __future__ import unicode_literals import urllib import urllib2 import re import os import time from threading import Thread class BhsbSpider(object): _url = r'https://bh.sb/post/category/main/'; _page_count = 0 _p…

防盗链原理 http标准协议中有专门的字段记录referer 一来可以追溯上一个入站地址是什么 二来对于资源文件,可以跟踪到包含显示他的网页地址是什么 因此所有防盗链方法都是基于这个Referer字段   so:很多网站使用防盗链的方法来设置反爬虫机制,设置这种机制后通过图片路由直接访问会返回403错误, 其实解决办法很简单,加入header,然后把Referer写入即可! headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64…

import requests from lxml import etree url='http://desk.zol.com.cn/meinv/' add1='.html' urls=[] i = 0 for i in range(1,100): urls.append(url+str(i)+add1) for url in urls: print("正在爬取"+url) html=requests.get(url) html.encoding='gb2312'#从网页源代码可知网页…

练习之代码片段,以做备忘: # encoding=utf8 from __future__ import unicode_literals import urllib, urllib2 import re import os import threading def get_html(url): try: url = url.encode('utf-8') page = urllib2.urlopen(url) return page.read() except Exception as ex:…