Redis实现延迟对列】的更多相关文章

一.应用场景: 订单超过 30 分钟未支付,则自动取消. 外卖商家超时未接单,则自动取消. 医生抢单电话点诊,超过 30 分钟未打电话,则自动退款.等等场景都可以用定时任务去轮询实现,但是当数据量过大的时候,高频轮询数据库会消耗大量的资源,此时用延迟队列来应对这类场景比较好. 二.需求 消息存储 过期延时消息实时获取 高可用性 三.为什么使用 Redis 实现? 3.1.Rabbitmq 延时队列 优点:消息持久化,分布式 缺点:延时相同的消息必须扔在同一个队列,每一种延时就需要建立一个队列.因…
计算延迟时间 如果你正在经历响应延迟问题,你或许能够根据应用程序的具体情况算出它的延迟响应时间,或者你的延迟问题非常明显,宏观看来,一目了然.不管怎样吧,用redis-cli可以算出一台Redis 服务器的到底延迟了多少毫秒.踹这句: redis-cli --latency -h `host` -p `port` 网络和通信引起的延迟 当用户连接到Redis通过TCP/IP连接或Unix域连接,千兆网络的典型延迟大概200us,而Unix域socket可能低到30us.这完全基于你的网络和系统硬…
在redis中用的最多的就是hash和string类型. 问题 假设有User对象以JSON序列化的形式存储到redis中, User对象有id.username.password.age.name等属性, 存储的过程如下: 保存.更新: User对象->json(string)->redis 如果在业务上只是更新age属性,其他的属性并不做更新应该怎么做呢? Redis数据类型之散列类型hash 散列类型存储了字段(field)和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他类型, 也就是说…
Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:https://github.com/mixstart/d... ,有需要的朋友加 Star 哦. 应用场景 订单超过30分钟未支付,自动关闭订单. 订单完成后, 如果用户一直未评价, 5天后自动好评. 会员到期前3天,短信通知续费. 其他针对某个任务,延迟执行功能的需求. 实现原理 客户端:push 任务…
需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息…
第一步:创建模拟数据表. CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '模拟用户id', `username` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名', `content` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '内容', PR…
需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息…
1. 什么是散列 散列类似于一个字典,是一个<K, V>对的集合,不过这个key和value都只能是字符串类型的,不能嵌套,可以看做Java中的Map<String, String>. 2. 基本操作 赋值 散列操作不区分插入和更新,当设置一个field的时候如果不存在的话表示新增,如果已经存在的话则表示更新,之前的值会被覆盖掉.当设置值的时候如果field在之前不存在的话则返回1,视为新增,如果field已经存在的话,返回0,视为更新. hset <key> <…
背景 在后端服务中,经常有这样一种场景,写数据库操作在异步队列中执行,且这个异步队列是多进程运行的,这时如果对同一资源进行写库操作,很有可能产生数据被覆盖等问题,于是就需要业务层在更新数据库之前进行加锁,这样保证在更改同一资源时,没有其他更新操作干涉,保证数据一致性. 但如果在更新前对数据库更新加锁,那此时又来了新的更新数据库的请求,但这个更新操作不能丢弃掉,需要延迟执行,那这就需要添加到延迟队列中,延迟执行. 那么如何实现一个延迟队列?利用Redis的SortedSet和String这两种结构…
Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右.但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水. 很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的. 这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中,经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析. 使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时,发现访问延迟突然增大,如何进行排查? 首先,第一步,建议你去查看一下Redis的…