Minio的元数据 数据存储 MinIO对象存储系统没有元数据数据库,所有的操作都是对象级别的粒度的,这种做法的优势是: 个别对象的失效,不会溢出为更大级别的系统失效. 便于实现"强一致性"这个特性.此特性对于机器学习与大数据处理非常重要. 数据管理 元数据与数据一起存放在磁盘上:数据部分纠删分片以后存储在磁盘上,元数据以明文形式存放在元数据文件里(xl.json).假定对象名字为obj-with-metadata, 它所在的桶的名字是bucket_name, disk是该对象所在纠删…

开发指南须知 本次实践主要在版本:2.2.0.BUILD-SNAPSHOT上进行构建,这个项目提供了构建在Spring生态系统之上API网关. Spring Cloud Gateway的介绍 Spring Cloud Gateway目标是用一个简单.有效的方式路由到API,并且提供横切的一些关注点,例如:安全.监控.系统性能和弹性等. API网关介绍 API 网关出现的原因是微服务架构的出现,不同的微服务一般会有不同的网络地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求,如果让客…

CuratorFramework基本介绍 CuratorFramework是Netflix公司开源的一套Zookeeper客户端框架,它作为一款优秀的ZooKeeper客户端开源工具,主要提供了对客户端到服务的连接管理和连接重试机制,以及一些扩展功能,它解决了很多ZooKeeper客户端非常底层的细节开发工作. 主要的功能包括:连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等,目前已经成为了Apache的顶级项目,是全世界范围内使用最广泛的ZooKeeper客户端之…

序列化和反序列化 序列化就是指把对象转换为字节码: 对象传递和保存时,保证对象的完整性和可传递性.把对象转换为有字节码,以便在网络上传输或保存在本地文件中: 反序列化就是指把字节码恢复为对象: 根据字节流中保存的对象状态及描述信息,通过反序列化重建对象: 一般情况下要求实现Serializable接口,该接口中没有定义任何成员,只是起到标记对象是否可以被序列化的作用. 对象在进行序列化和反序列化的时候,必须实现Serializable接口,但并不强制声明唯一的serialVersionUID,是…

零拷贝Zero-Copy 我们先来看下它的定义: "Zero-copy" describes computer operations in which the CPU does not perform the task of copying data from one memory area to another. This is frequently used to save CPU cycles and memory bandwidth when transmitting a fi…

BitMap(位图)的介绍 BitMap从字面的意思,很多人认为是位图,其实准确的来说,翻译成基于位的映射,其中数据库中有一种索引就叫做位图索引. 在具有性能优化的数据结构中,大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美.但是数据量大了,内存就不够了.此外,可以使用类似外排序来解决问题的,由于要走IO所以时间上又不行. 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在…

CyclicBarrier和CountDownLatch CyclicBarrier和CountDownLatch 都位于java.util.concurrent这个包下,其工作原理的核心要点: CyclicBarrier工作原理分析 那么接下来给大家分享分析一下JDK1.8的CyclicBarrier的工作原理. 简单认识CyclicBarrier 何为CyclicBarrier? CyclicBarrier从英文字面上理解,循环栅栏,咋一看好像跟同步器没多大关系,而栅栏式一排排的阻拦着,好像…

Python环境搭建 本次入门系列将使用Python作为开发语言.要使用Python语言,我们先来搭建Python开发平台.我们将基于Python 2.7版本.以及Python的开发发行版本Anaconda版本来开发. Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 下载地址: https://www.anaconda.com/distribution/,注意要下载2.7版本 下载好Anaconda安装包后,即可安装,安装好后…

Java性能调优都是老生常谈的问题,特别当“糙快猛”的开发模式大行其道时,随着系统访问量的增加.代码的臃肿,各种性能问题便会层出不穷. 比如,下面这些典型的性能问题,你肯定或多或少都遇到过: 在进行性能测试时,接口响应时间长,吞吐量低: 在高并发下,JVM 中 Full GC 异常,JVM 堆内存溢出: 由于业务增长迅猛,大量读写操作单表单库,造成数据库死锁. 对于很多研发人员来说,Java性能调优都是很头疼的问题,那么 Java性能调优为什么不好掌握呢? Java 性能调优不是一门编程语言,无…

内容简介指南 Paxo算法指南 Zab算法指南 Raft算法指南 Paxo算法指南 Paxos算法的背景 [Paxos算法]是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致. Paxos算法的前提 Paxos算法的前提假设是不存在拜占庭将军问题,即:信道是安全的(信道可靠),发出的信号不会被篡改. Paxos算法的介绍 在Paxos算法中,有三…

前言介绍 在Java编程语言中,操作文件IO的时候,通常采用BufferedReader,BufferedInputStream等带缓冲的IO类处理大文件,不过java nio中引入了一种基于MappedByteBuffer操作大文件的方式,其读写性能极高,比起bio的模型处理方式,它大大的加大了支持解析读取文件的数量和空间. OS的内存管理 内存层面的技术名词概念 MMU:CPU的内存管理单元. 物理内存:即内存条的内存空间. 虚拟内存:计算机系统内存管理的一种技术.它使得应用程序认为它拥有连…

前言 Vue3.x正式版发布已经快半年了,相信大家也多多少少也用Vue3.x开发过项目.那么,我们今天就整理下Vue3.x中的响应性API.响应性APIreactive 作用: 创建一个响应式数据. 本质: 传入数据(复杂类型:数组和json对象)包装成一个Proxy对象.如果传入其他对象,默认情况下修改对象,界面不会自动更新,如果想更新,可以通过重新赋值(创建一个新的对象)的方式. <template> <div class="reactive"> <b…

大家好,我是小羽. 好久不见,给大家带来个好消息,小羽的全新专题「编程羽录」系列正式上新,主要是介绍一些关于面试题和经验总结的文章. 会为大家提供一些技术栈之外,程序员还需要的其他方面硬核知识,做到全面发展,才能在这个日趋激烈的社会,在未来有更好的发展空间. 话不多说,本期为大家介绍的是关于一些程序员必备技能介绍,相信掌握这些编码内外的技能,我们会朝优秀软件开发人员更近一步. 下面就来看看我总结的这些技能,准备好进收藏夹(吃灰)了嘛? 编码之内 代码规范 代码规范化带给我们的第一个好处就是看着很…

目录 1 背景 1.1 为什么需要分布式文件服务 1.1.1 单机时代 1.1.2 独立文件服务器 1.1.3 分布式文件系统 1.2 什么是FastDFS 2 系统架构 2.1 Tracker集群 2.2 Storage集群 2.3 Storage状态收集 2.4 FastDFS的上传过程 2.5 FastDFS的文件同步 2.6 FastDFS的文件下载 1 背景 1.1 为什么需要分布式文件服务 1.1.1 单机时代 初创时期由于时间紧迫,在各种资源有限的情况下,通常就直接在项目目录下建立…

设计背景 消息中间件的本身定义来考虑,应该尽量减少对于外部第三方中间件的依赖.一般来说依赖的外部系统越多,也会使得本身的设计越复杂,采用文件系统作为消息存储的方式. RocketMQ存储机制 消息中间件的存储一般都是利用磁盘,一般是使用机械硬盘,但机械硬盘的速度比访问内存慢了n个数量级,一款优秀的消息中间件必然会将硬件资源压榨到极致,接下来看看rocketMq是如何做到高效存储的. RocketMQ存储模型 CommitLog 消息主体以及元数据的存储媒介,存储Producer端写入的消息主体内…

官方资源 https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html Nacos之配置中心 动态配置管理是 Nacos的三大功能之一,通过动态配置服务,可以在所有环境中以集中和动态的方式管理所有应用程序或服务的配置信息. 动态配置中心可以实现配置更新时无需重新部署应用程序和服务即可使相应的配置信息生效,这极大了增加了系统的运维能力. 动态配置 Nacos的动态配置的能力,看看 Nacos是如何以简单.优雅.高效的方式管理配置,实现配置的动态变更的,接下来来了解下 N…

JWT基本概念 JWT,即 JSON Web Tokens(RFC 7519),是一个广泛用于验证 REST APIs 的标准.虽说是一个新兴技术,但它却得以迅速流行. JWT的验证过程是: 前端(客户端)首先发送一些凭证来登录(我们编写的是 web 应用,所以这里使用用户名和密码来做验证). 后端(服务端)这里指Spring应用校验这些凭证,如果校验通过则生成并返回一个 JWT. 客户端需要在请求头的Authorization字段中以 "Bearer TOKEN" 的形式携带获取到的…

如今,越来越多的公司开始 Docker 了,「三分之二的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它」,也就是说 Docker 的转化率达到了 67%,同时转化时长也控制在 60 天内. 既然 Docker 这么火,Docker 监控是不是也该提上日程?或许具体问题要具体分析,但是似乎大家都在寻找新一代 Docker 监控的工具. 本次技术公开课将会给大家带来全方位的 Docker 实践,从监控之道到监控方案,让你了解到 Docker 实时性能状况,精准定位到性能薄弱的环节,从而优化应用,让监控之…

Posted on 2016年5月4日 编者的话|本文来自 Nginx 官方博客,是微服务系列文章的第一篇,主要探讨了传统的单体式应用的不足,以及微服务架构的优势与挑战. 作者介绍:Chris Richardson,是世界著名的软件大师,经典技术著作<POJOS IN ACTION>一书的作者,也是 cloudfoundry.com 最初的创始人,Chris Richardson 与 Martin Fowler.Sam Newman.Adrian Cockcroft 等并称为世界十大软件架构师…

承接上文 (完结撒花1-52系列)[JVM技术指南]「JVM总结笔记」Java虚拟机垃圾回收认知和调优的"思南(司南)"[上部] 并行收集器 并行收集器(也称为吞吐量收集器)是类似于串行收集器的分代收集器. 串行和并行收集器之间的主要区别是,并行收集器有多个线程,用于加速垃圾回收. 通过命令行选项 -XX:+UseParallelGC 启用并行收集器. 默认情况下,使用此选项,次要(minor)和主要(Major GC)都将并行运行,以进一步减少垃圾回收开销. 并行垃圾收集器线程数 可…

Neo4j高级应用技术专题系列 - APOC存储过程库-[1]概述 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/GraphWay/article/details/78957415 前言 我最近加入Neo4j,负责亚太地区的产品和技术支持,常驻悉尼.看到国内用户对Neo4j和图数据库的热情,以及应用领域的广泛,让我倍感鼓舞.同时,在和同行们进行交流后,有感于介绍相关产品设计理念和技术细节…

前面的 GitHub 系列文章介绍过,GitHub 是基于 Git 的,所以也就意味着 Git 是基础,如果你不会 Git ,那么接下来你完全继续不下去,所以今天的教程就来说说 Git ,当然关于 Git 的知识单凭一篇文章肯定说不完的,我这篇文章先介绍一些最基本的.最常用的一些 Git 知识,争取让你们 Git 速成. 1. 什么是Git? Git 是 Linux 发明者 Linus 开发的一款新时代的版本控制系统,那什么是版本控制系统呢?怎么理解?网上一大堆详细的介绍,但是大多枯燥乏味,对于…

在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法.原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一) 在使用传统的Jenkins Web界面和项目时,比如自由风格类型的任务,我们对处理流程的控制能力是有限的.所采用的典型形式是任务链:任务完成后触发其他的任务.或者我们可能会包括构建后处理,不管任务成功完成与否,总是去做一些类似发送通知的事情. 除了这些基本的功能外,还可以添加条件性构建步骤…

一.分布式架构详解 1.分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点:App.DB.FileServer都部署在一台机器上.并且访问请求量较少 1.2  应用服务和数据服务拆分  特点:App.DB.FileServer分别部署在独立服务器上.并且访问请求量较少 1.3  使用缓存改善性能  特点:数据库中频繁访问的数据存储在缓存服务器中,减少数据库的访问次数,降低数据库的压力 1.4 应用服务器集群  特点:多台应用服务器通过负载均衡同时对外提供服务,解决单台服务器处理能力上限的问题 1.5 数据…

资源导读 经过小编精心整理,java最新优质资源出炉 不想看书,可以看视频,比较生动有趣,好的视频教程是一个好老师! 资源来自于网络,请勿用于商业用途 资源目录 1.Java Spring 技术栈构建前后台团购网站 2.java项目实战课 企业级权限管理系统 3.Java高并发高性能与高可用缓存架构实战视频教程 4.java高性能电商实战教程(秒杀,高并发) 5.java Netty实战,高性能分布式RPC教程课程 6.Elasticsearch顶尖高手系列 7.2018年java最新hadoo…

搞懂分布式技术21:浅谈分布式消息技术 Kafka 浅谈分布式消息技术 Kafka 本文主要介绍了这几部分内容: 1基本介绍和架构概览 2kafka事务传输的特点 3kafka的消息存储格式:topic和parition 4副本(replication)策略:主从broker部署和partition备份,以及选主机制 5kafka消息分组,通过comsumergroup实现主体订阅 6push和pull的区别,顺序写入和消息读取,零拷贝机制 Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedi…

有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1-SpringBoot+Mybatis 环境搭建 SpringBoot图文教程2-日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3-「'初恋'情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4-SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5-SpringBoo…

简介 / Summary 2014年微软组织并成立.NET基金会,微软在成为主要的开源参与者的道路上又前进了一步.2014年以来已经有众多知名公司加入.NET基金会,微软,Google,AWS三大云厂商已经齐聚.NET基金会,在平台项目中,.NET平台上的ARM 架构由三星团队贡献,在.NET Core 3.1上得到了完整支持,.NET 5上面得到进一步的优化,国内的龙芯团队正在开发MIPS架构的支持,即将正式发布.NET Core 3.1 For MIPS.为了将.NET基金会变成一个更加多样…

9月2日,本周五14:00 「创新的复利」 Sequoia Talk系列论坛,首期直播盛大启动.在第一期科技专场,4位红杉中国资深投资人.8位创新创业者将带我们深入工业软件.机器人.云计算等领域,围绕技术.商业.运营等多个维度进行探讨.本次,玖章算术CEO叶正盛被业界称为云计算和数据库技术领军人,受邀参加首期的「创新的复利」科技专场直播,与红杉中国合伙人张涵共同探讨,聚焦「云计算,开启下半场」对产业趋势的变化,激发底层技术突破的新浪潮. 玖章算术不仅是红杉成员企业,同时也是新时代技术创业公司的新…

搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocketmq-store),消费者从这里取得消息. rocketmq-client:提供发送.接受消息的客户端API. rocketmq-namesrv:NameServer,类似于Zookeeper,这里保存着消息的TopicName,队列等运行时的元信息.(有点NameNode的味道) rocketm…