从效率来看: 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. 简而言之,一般式:外表大,用IN:内表大,用EXISTS. 执行方式:…

系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下: in的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from…

以前一直不知道exists和in的用法与效率,这次的项目中需要用到,所以自己研究了一下.下面是我举两个例子说明两者之间的效率问题. 前言概述: “exists”和“in”的效率问题,涉及到效率问题也就是sql优化: 1.若子查询结果集比较小,优先使用in. 2.若外层查询比子查询小,优先使用exists.原理是:若匹配到结果,则退出内部查询并将条件标志为true,传回全部结果资料 因为若用in,则oracle会优先查询子查询,然后匹配外层查询,原理是:in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕,匹配相…

从效率来看: 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. 简而言之,一般式:外表大,用IN:内表大,用EXISTS. 执行方式:…

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:…

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:…

在网上搜了下关于oracle中not exists和not in性能的比较,发现没有描述的太全面的,可能是问题太简单了,达人们都不屑于解释吧.于是自己花了点时间,试图把这个问题简单描述清楚,其实归根结底一句话:not in性能并不比not exists差,关键看你用的是否正确. 我先建两个示范表,便于说明: create table  ljn_test1 (col number); create table  ljn_test2 (col number); 然后插入一些数据: insert in…

.exists的使用场合: exists 用于只能用于子查询,可以替代in,若匹配到结果,则退出内部 查询,并将条件标志为true,传回全部结果资料,in 不管匹配到匹配不到都 全部匹配完毕,使用exists 可以将子查询结果定为常量,不影响查询效果, 而且效率高. .in和exists对比: 若子查询结果集比较小,优先使用in,若外层查询比子查询小,优先使 用exists.因为若用in,则oracle 会优先查询子查询,然后匹配外层查询, 若使用exists,则oracle 会优先查询外层表,…

问题: 语句1 : Select   *   from   table1 A  where  A.col1  not   in  (  select  col1  from  table2 B )  如果这样,本来应该有一条数据,结果没有. 如果我改写成这样: 语句2 : select   *   from table1 A where   not   exists  ( SELECT * FROM table2 B where B.col1 = A.col1) 结果就正确,有一条数据显示. 经…

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:…