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跨域 -- 浏览器的同源策略 阻止ajax请求 不阻止src请求 -- jsonp -- 我们利用src发送请求 -- core -- class MyCore(MiddlewareMixin): def process_response(self, request, response): response['Access-Control-Allow-Origin'] = "*" if request.method == "OPTIONS": # 复杂请求 预检 r…
python Josnp(跨域) 所谓的跨域就是进行不用域名内的请求,好比如说我在A域名想访问B域名的内容就是一种跨域的行为. 但是在我们浏览器端会有一个同源策略的设置,这个同源策略只对Ajax请求有限制,如果你通过Ajax请求发送数据,在被访问的一端能够接受访问请求并且进行处理后返回给浏览器,但是浏览器不进行接收,所以不能进行跨域请求. 我们机智的人类想到了一个方法可以解决这个同源策略的问题,他们采用的方法是: 我们知道浏览器会对Ajax请求进行同源策略但是对带有src功能的标签没有进行限制,…
为什么会跨域 浏览器的同源策略(MDN:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Security/Same-origin_policy) URL:协议://域名:端口/路径/文件名?参数1&参数2#锚 如果两个页面的协议.域名(主机).端口相同,则两个页面同源 目的:限制从这个源加载的文档或脚本与来自另一个源的资源进行交互,隔离潜在恶意文件. 跨域举个栗子 https://domain-a.com的网页用XMLHttpRequest请求https…
一:settings 中间件配置路径 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.…
在用python的bottle框架开发时,前端使用ajax跨域访问时,js代码老是进入不了success,而是进入了error,而返回的状态却是200.url直接在浏览器访问也是正常的,浏览器按F12后会发现下面这个错误提示 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.0.118:8081/get_mobile_number/?id=1. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the r…
今天遇到一个问题,是有关 跨域跳转问题,涉及到知识比较基础. 具体问题是:  A站点的 PageA (Post数据)到 B站点的 PageB,PageB接受到后Redirect到B站的 PageC: 那么,当前浏览器中的PageA页面 会被Redirect到PageC 吗?    测试了一下几种情况: 1.普通ajax: 类似以下这种ajax,答案是否定的 $(function(){ $('#send').click(function(){ $.ajax({ type: "GET",…
前端总结系列 前端总结·基础篇·CSS(一)布局 前端总结·基础篇·CSS(二)视觉 前端总结·基础篇·CSS(三)补充 前端总结·基础篇·JS(一)原型.原型链.构造函数和字符串(String) 前端总结·基础篇·JS(二)数组深拷贝.去重以及字符串反序和数组(Array) 前端总结·基础篇·JS(三)arguments.callee.call.apply.bind及函数封装和构造函数 前端总结·基础篇·JS(四)异步请求及跨域方案 前端总结·工具篇·管理(一)常用模块化方案 一.异步请求 1…
同源策略 同源策略(Same origin policy)是一种约定,它是浏览器最核心也最基本的安全功能,如果缺少了同源策略,则浏览器的正常功能可能都会受到影响.可以说Web是构建在同源策略基础之上的,浏览器只是针对同源策略的一种实现. 同源策略,它是由Netscape提出的一个著名的安全策略.现在所有支持JavaScript 的浏览器都会使用这个策略.所谓同源是指,域名,协议,端口相同.当一个浏览器的两个tab页中分别打开来 百度和谷歌的页面当浏览器的百度tab页执行一个脚本的时候会检查这个脚…
解决问题 使用日志服务进行数据处理与传递的过程中,你是否遇到如下监测场景不能很好的解决: 特定数据上传到日志服务中需要检查数据内的异常情况,而没有现成监控工具? 需要检索数据里面的关键字,但数据没有建立索引,无法使用日志服务的告警功能? 数据监测要求实时性(<5秒,例如Web访问500错误),而特定功能都有一定延迟(1分钟以上)? 存在多个域的多个日志库(例如每个Region的错误文件对应的日志库),数据量不大,但监控逻辑类似,每个目标都要监控与配置,比较繁琐? 如果是的,您可以考虑使用日志服务…
Python垃圾回收 -- 引用计数 -- Python为每个对象维护一个引用计数 -- 当引用计数为0的 代表这个对象为垃圾 -- 标记清除 -- 解决孤立的循环引用 -- 标记根节点和可达对象 -- 不可达视为垃圾 -- 分代回收 -- 解决标记清除的效率问题 -- 0代 1代 2代 -- 阈值 (700,10,10) -- 当调用c的接口开辟内存和销毁内存的差值为700的时候出发0代回收 -- 0代触发10次 触发1代回收 -- 1代触发10次 触发2代回收 -- 每次回收结束 没有被回收…