一.什么是查找 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 主键(Primary Key):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字. 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程.搜索通常的答案是真的或假的,因为该项目是否存在. 搜索的几种常见方法:顺序查找.二分法查找.二叉树查找.哈希查找.…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的二叉排序树/二叉搜索树. 二叉排序树介绍 在上篇博客中,顺序表的插入和删除效率还可以,但查找效率很低:而有序线性表中,可以使用折半.插值.斐波那契等查找方法来实现,但因为要保持有序,其插入和删除操作很耗费时间. 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉搜索树,则可以在高效率的查找下,同时保持插入和删除操作也又较高的效率.下图为典型的二叉排序树. 二叉查找树具有以下性质: (1) 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小…

常用查找算法(Java) 2018-01-22 1 顺序查找 就是一个一个依次查找 2 二分查找 二分查找(Binary Search)也叫作折半查找. 二分查找有两个要求, 一个是数列有序, 另一个是数列使用顺序存储结构(比如数组). /** * 二分查找 */ public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr=new int[]{1,2,3,5,6,6,8,9}; BinarySear…

C++ STL 常用查找算法 adjacent_find() 在iterator对标识元素范围内,查找一对相邻重复元素,找到则返回指向这对元素的第一个元素的迭代器.否则返回past-the-end. vector<int> vecInt; vecInt.push_back(1); vecInt.push_back(2); vecInt.push_back(2); vecInt.push_back(4); vecInt.push_back(5); vecInt.push_back(5); vec…

哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

二叉查找树 二叉查找树,又叫二叉排序树,二叉搜索树,是一种有特定规则的二叉树,定义如下: 它是一颗二叉树,或者是空树. 左子树所有节点的值都小于它的根节点,右子树所有节点的值都大于它的根节点. 左右子树也是一颗二叉查找树. 二叉查找树的特点是,一直往左儿子往下找左儿子,可以找到最小的元素,一直往右儿子找右儿子,可以找到最大的元素. 看起来,我们可以用它来实现元素排序,可是我们却使用了二叉堆来实现了堆排序,因为二叉查找树不保证是一个平衡的二叉树,最坏情况下二叉查找树会退化成一个链表,也就是所有节点…

AVL树 二叉查找树的树高度影响了查找的效率,需要尽量减小树的高度,AVL树正是这样的树. 一.AVL树介绍 AVL树是一棵严格自平衡的二叉查找树,1962年,发明者Adelson-Velsky和Landis发表了论文,以两个作者的名字命名了该数据结构,这是较早发明的平衡二叉树. 定义如下: 首先它是一棵二叉查找树. 任意一个节点的左右子树最大高度差为1. 由于树特征定义,我们可以计算出其高度h的上界h<=1.44log(n),也就是最坏情况下,树的高度约等于1.44log(n). 假设高度h的…

某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实现的红黑树是一种变种,称为左倾红黑树,其更容易实现. 使用平衡树数据…

ACM算法模板 · 一些常用的算法模板-模板合集(打比赛专用)…

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序查找.折半查找.插值查找.斐波那契查找. 注:为与书一致,记录均从下标为1开始. 顺序表查找 顺序查找  顺序查找(Sequential Search):从第一个到最后一个记录依次与给定值比较,若相等则查找成功. 顺序查找优化:设置哨兵,可以避免每次循环都判断是否越界.在数据量很多时能提高效率. 时间复杂度:O(n),n为记录的数. 以下为顺序查找算法及其优化的Java代码: package Sequential_Search; /** *…

http://www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/6148357.html…

上期为大家讲解了排序算法常见的几个概念: 相关性:排序时是否需要比较元素 稳定性:相同元素排序后是否可能打乱 时间空间复杂度:随着元素增加时间和空间随之变化的函数 如果有遗忘的同学可以看排序算法——(1)简介这篇文章复习一下. 今天将为大家介绍常用的十大排序算法中最简单的五种(冒泡.选择.插入.希尔.归并),主要从:过程图解.算法思想.代码实现.算法分析这四个方面讲解,建议大家看完之后自己动手练习加强记忆!注:本文使用的复杂度均为最坏复杂度 一.冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort),是一…

本文根据<大话数据结构>一书及网络资料,实现了Java版的平衡二叉树(AVL树). 平衡二叉树介绍 在上篇博客中所实现的二叉排序树(二叉搜索树),其查找性能取决于二叉排序树的形状,当二叉排序树比较平衡时(深度与完全二叉树相同,[log2n]+1),时间复杂度为O(logn):但也有可能出现极端的斜树,如依照{35,37,47,51,58,62,73,88,91,99}的顺序,构建的二叉排序树就如下图所示,查找时间复杂度为O(n). 图1 斜树 为提高查找复杂度,在二叉排序树的基础上,提出了二叉…

算法基础 1.什么是算法? 算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法 2.复习:递归 递归的两个特点: 调用自身 结束条件 两个重要递归函数的对比: # 由大到小 def func3(x): if x > 0 : print(x) func3(x-1) # func3(5) # 5 4 3 2 1 # 由小到大 def func4(x): if x > 0 : func4(x-1) print(x) func4(5) # 1 2 3 4 5 3.时间复杂度 时间复杂度:用来评估…

day10 python       1.冒泡算法         冒泡排序,把列表竖起来看,就像一个个气泡往上去(时间复杂度大) lst = [12,3,3,2424,14,3567,534,324,324,23,4,23,42,4324]   for num in range(len(lst)):     for i in range(len(lst)-1):         if lst[i] > lst[i+1]:             lst[i], lst[i+1] = lst[i…

文章首发于 阅读更友好的GitBook. 2-3-4树和普通红黑树 某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的一个简单的散列表(哈希表). 基本概念 对关键字key,将其值存放在f(key)的存储位置上.由此,在查找时不需比较,只需计算出f(key)便可直接取得所查记录.这个函数 f() 就叫做散列函数,按这个思想建立的表称为散列表. 散列技术即是一种存储方法,又是一种查找方法: 存储过程:根据关键字key,算出f(key),将记录存放在f(key)的位置上: 查找过程:根据关键字key,算出f(key),该位置上的值即为要找的记录. 散列函数的构造方法…

堆排序 1.—树与二叉树简介 树是一种数据结构 比如:目录结构 树是一种可以递归定义的数据结构 树是由n个节点组成的集合: 如果n=0,那这是一棵空树: 如果n>0,那存在1个节点作为树的根节点,其他节点可以分为m个集合,每个集合本身又是一棵树: 一些概念 根节点. 叶子节点 树的深度(高度) 树的度 孩子节点/父节点 子树 示图: 2.二叉树 二叉树:度不超过2的树(节点最多有两个叉) 示图: 3.两种特殊二叉树 满二叉树 完全二叉树 示图: 4.二叉树的存储方式 链式存储方式 顺序存储方式(…

一.选择排序的介绍 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序…

一.希尔排序的介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的记录越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 二.希尔排序的原理 在前面文章中介绍的直接插入排序,它对于已经基本有序的数据进行排序,效率会很高,而如果对于最初的数据是倒序排列的,则每次比较都需要移动数据,导致算法效率降低.…

——参考自<算法图解> 我们假设需要查找的数组是有序的(从大到小或者从小到大),如果无序,可以在第四行后插入一句 my_list.sort() 完整代码如下 def binary_search(my_list, item): # low和high用于跟踪要在其中查找到的列表的部分 low = 0 high = len(my_list)-1 while low <= high: mid = (low+high)//2 # 地板除,保证mid为整数 guess = my_list[mid]…

adjacent_find() 在iterator对标识元素范围内,查找一对相邻重复元素,找到则返回指向这对元素的第一个元素的迭代器.否则返回past-the-end. #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; void play_adjacent_find() { vector<int> v1…

插入排序; 假设数组长度为n,先从第二个元素开始,与前一个元素比较,之后将较小的元素    放在前面,现在前两个元素是有顺序的,这时取第三个元素,与前一个元素(也就是第二个)比较,较小的放在前面    因为前面两个元素顺序已经排好,再将这个新进入到前面的较小元素与前面排好顺序的元素依次比较,直到找到合适位置插入    举例:[9,4,3,1]    顺序依次:-->[4,9,3,1]                          -->[4,3,9,1]-->[3,4,9,1]  …

#include<stdio.h> void insert_sort(int a[],int n); int binary_search(int a[],int x,int n); void print_array(int a[],int n); main() { ,-,,-,,-,,,-,,-,}; ); ; print_array(a,n); insert_sort(a,n); print_array(a,n); int m=binary_search(a,x,n); printf(&qu…

L = [2,6,4,7,9,1,3,5,8] # 1.插入排序 def insert_sort(List): n = len(List) for i in range(1,n): # 得到索引 j = i-1 # 获取当前元素之前的索引 temp = List[i] while j >= 0: # 当索引大于等于时开始循环 if temp < List[j]: # 当List[i]元素小于之前的元素 List[j+1] = List[j] # 交换两个元素的位置 List[j] = temp…

一个算法只是一个把确定的数据结构的输入转化为一个确定的数据结构的输出的function.算法内在的逻辑决定了如何转换. 基础算法 一.排序 1.冒泡排序 //冒泡排序function bubbleSort(arr) { for(var i = 1, len = arr.length; i < len - 1; ++i) { for(var j = 0; j <= len - i; ++j) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { let temp = arr[j]; a…

字符串查找即为特征查找: 特征即位hash: 1.将待查找的字符串hash: 2.在容器字符串中找头字符匹配的字符串,并进行hash: 3.比较hash的结果:相同即位匹配: hash算法的设计为其中的重点.…

常用算法 >>>1. 顺序查找, 也叫线性查找, 它从第一个记录开始, 挨个进行对比, 是最基本的查找技术 javaScript 版顺序查找算法: // 顺序查找(线性查找) 只做找到即返回 // javaScript 版 function search(data,needle) { for(var i=0;i<data.length;i++) { if(data[i] == needle && typeof data[i] == typeof needle) {…

<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $arr=array(3,5,8,4,9,6,1,7,2); echo implode(" ",$arr)."<br/>"; header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $arr = array(3,5,8,4,9,6,1,7,2); echo imp…