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MongoDB 复制集里,主备节点间通过 oplog 来同步数据,Priamry 上写入数据时,会记录一条oplog,Secondary 从 Primary 节点拉取 oplog并重放,以保证最终存储相同的数据集. oplog 主要特性 幂等性,每一条oplog,重放一次或多次,得到的结果是一样的:为实现幂等 mongodb 对很多操作进行来转换,比如将 insert 转换为 upsert.$inc 操作转换为 $set等等. 固定大小(capped collection),oplog 使用固定…
关于tcp三次握手.四次挥手可以看这里:TCP与UDP的差别以及TCP三次握手.四次挥手 1.TCP为甚要3次握手? 在谢希仁著<计算机网络>第四版中讲“三次握手”的目的是“为了防止已失效的连接请求报文段突然又传送到了服务端,因而产生错误”,书中的例子是这样的,“已失效的连接请求报文段”的产生在这样一种情况下:client发出的第一个连接请求报文段并没有丢失,而是在某个网络结点长时间的滞留了,以致延误到连接释放以后的某个时间才到达server.本来这是一个早已失效的报文段.但server收到此…
MongoDB journal 与 oplog,谁先写入?最近经常被人问到,本文主要科普一下 MongoDB 里 oplog 以及 journal 这两个概念. journal journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念,目前 MongoDB主要支持 mmapv1.wiredtiger.mongorocks 等存储引擎,都支持配置journal. MongoDB 所有的数据写入.读取最终都是调存储引擎层的接口来存储.读取数据,journal 是存储引擎存储数据时的一种辅助机制. 以wi…
MongoDB journal 与 oplog,谁先写入?最近经常被人问到,本文主要科普一下 MongoDB 里 oplog 以及 journal 这两个概念. journal journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念,目前 MongoDB主要支持 mmapv1.wiredtiger.mongorocks 等存储引擎,都支持配置journal. MongoDB 所有的数据写入.读取最终都是调存储引擎层的接口来存储.读取数据,journal 是存储引擎存储数据时的一种辅助机制. 以wi…
只要了解过多线程,我们就知道线程开始的顺序跟执行的顺序是不一样的.如果只是创建三个线程然后执行,最后的执行顺序是不可预期的.这是因为在创建完线程之后,线程执行的开始时间取决于CPU何时分配时间片,线程可以看成是相对于的主线程的一个异步操作. public class FIFOThreadExample { public synchronized static void foo(String name) { System.out.print(name); } public static void…
其内容字段说明: ts:操作日志的timestamp t: 未知? h:操作唯一随机值 v:oplog.rs的版本 op:操作类型: i:insert操作 u:update操作 d:delete操作 c:command操作 n:null操作 ns:名字空间:由 [db.collection]组成 o:操作日志文档内容 o2:操作查询条件,仅update有 -----------------------------------------------------------------------…
背景 随着数据的积累,MongoDB中的数据量越来越大,数据分析团队从数据库中抽取变化数据(假如依据栏位createdatetime,transdatetime),越来越困难.我们知道MongoDB的副本集有一个数据结构Oplog,里面存储了Primary节点的所有写操作(此处的写操作是指查询以外的操作,包含 更新.异常等).其实,数据的抽取完全可以从Oplog中抓取这些操作,然后去重放. 但是在实际的生产环境中,我们很多MongoDB 数据库是单实例的,那么我们能否在单实例数据库上开启Oplo…
journal journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念,目前 MongoDB主要支持 mmapv1.wiredtiger.mongorocks 等存储引擎,都支持配置journal. MongoDB 所有的数据写入.读取最终都是调存储引擎层的接口来存储.读取数据,journal 是存储引擎存储数据时的一种辅助机制. 默认情况下mongodb每100毫秒往journal文件中flush一次数据,不过这是在数据文件和journal文件处于同一磁盘卷上的情况,而如果数据文件和journa…
1.问题描述: 今天看到公司mongodb的oplog有点大,看到云数据库MongoDB版日志清理策略. MongoDB数据库在长期频繁地删除/写入数据或批量删除了大量数据,将产生很多物理空间碎片. 这些碎片将占用磁盘空间,降低磁盘利用率. 您可以对集合中的所有数据和索引进行重写和碎片整理,释放未使用的空间,提升磁盘利用率和查询性能. 下图说明: 2.前提条件 mongo实例的存储引擎为WiredTiger. 3.详细信息 用户禁止使用 db.repairDatabase命令. 日志占用空间过大…
var arr =["test1.js","test2.js","test3.js"] loadScripts:function(arr){ var index=0; function  callback(){ if(arr[++index]){ _this.loadSingleScript(arr[index],callback) } } _this.loadSingleScript(arr[index],callback); }, loadS…