生产者-消费者问题与quene模块 下面使用线程锁以及队列来模拟一个典型的案例:生产者-消费者模型.在这个场景下,商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中,生产商品的时间是不确定的, 同样消费者消费生产者的商品的时间也是不确定的. 这里使用quene模块来提供线程间通信的机制,也就是说,生产者和消费者共享一个队列.生产者生产商品后,会将商品添加到队列中.消费者消费商品,会从队列中取出一个商品. 由于向队列中添加商品和从队列中获取商品都不是原子操作,所以需要使用线程锁将这两个操…

什么是生产者/消费者模式? 某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者.在生产者与消费者之间在加个缓冲区,我们形象的称之为仓库,生产者负责往仓库了进商品,而消费者负责从仓库里拿商品,这就构成了生产者消费者模式.结构图如下: 生产者消费者模式有如下几个优点: 1.解耦   由于有缓冲区的存在,生产者和消费者之间不直接依赖,耦合度降低. 2.支持并发   由于生产者与消费…

python通过queue模块来提供线程间的通信机制,从而可以让线程分项数据. 个人感觉queue就是管程的概念 一个生产者消费者问题 from random import randint from threading import Thread from queue import Queue from time import sleep def writeq(queue): print('starting put queue...') queue.put('hahaha', 1) #1表示在有…

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…

一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: import paramiko # 创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 连接服务器 ssh.connect(hostna…

摘录python核心编程 本例中演示生产者-消费者模型:商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中.生产商品中的时间是不确定的,同样消费者消费商品的时间也是不确定的. 使用queue模块(python2.x版本中,叫Queue)来提供线程间通信的机制,从而让线程之间可以分享数据.具体而言,就是创建一个队列,让生产者(线程)在其中放入新的商品,而消费者(线程)消费这些商品. 下表是queue模块的部分属性: 属性 描述 queue模块的类 Queue(maxsize=0) 创建一…

并发:是指系统具有处理多个任务/动作的能力. 并行:是指系统具有同时处理多个任务/动作的能力. 并行是并发的子集. 同步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候. 异步:当进程执行到一个IO不等到数据接收成功后再回来处理. def add(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i print("sum",sum)def mul(): sum2 = 1 for i in range(1,100000): sum2 *= i print(…

[并发编程 - socketserver模块实现并发.[进程查看父子进程pid.僵尸进程.孤儿进程.守护进程.互斥锁.队列.生产者消费者模型] socketserver模块实现并发 基于tcp的套接字,关键就是两个循环,一个链接循环,一个通信循环 socketserver模块中分两大类:server类(解决链接问题)和request类(解决通信问题) socketserver模块的使用 基于TCP协议的套接字--支持并发(拿之前通信的例子,主要针对服务端,客户端不变) # 服务端.py impo…

一.生产者消费者 主要是为解耦(借助队列来实现生产者消费者模型) import queue  # 不能进行多进程之间的数据传输 (1)from multiprocessing import Queue    借助Queue解决生产者消费者模型,队列是安全的. q = Queue(num) num :为队列的最大长度 q.get() # 阻塞等待获取数据,如果有数据直接获取,如果没有数据,阻塞等待 q.put() # 阻塞,如果可以继续往队列中放数据,就直接放,不能放就阻塞等待 q.get_now…

非阻塞队列,需要考虑到: 1.并发中的同步 2.线程间通信 public class Quene_Pro_Con { //定义队列大小 private static int size = 10; //非阻塞队列 private static PriorityQueue<Integer> quene = new PriorityQueue<Integer>(); public static void main(String[] args) { Quene_Pro_Con test =…