ML.NET是一个免费的.开源和跨平台的机器学习框架,使您能够构建定制的机器学习解决方案,并将它们集成到您的. net应用程序.本指南提供了许多关于与ML.NET合作资源. 关于ML.NET的更多信息,在请参阅.NET博客上介绍的ML.NET:跨平台,机器学习证明和开源框架. 开始 开始使用ML.NET查看虹膜花瓣预测快速入门或更深入的教程. 如果你是机器学习的新手,你也可以学习机器学习的基本知识,你会发现机器学习的知识将会帮助到你. ML.NET指南的组织架构 有几个部分的ML.NET指南.你…

ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS).使用ML.NET,开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,通过为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将自定义AI开发并注入其应用程序. 今天我们宣布推出ML.NET 1.0 RC(Release Candidate)(1.0.0-preview版本),这是在2019年第二季度发布最终ML.NET 1.0 RTM 之前的最后预览版本. 很快,我们将结束2018年5月开源的伟…

ML.NET允许您创建和使用针对场景的机器学习模型,以实现常见任务,如情绪分析,问题分类,预测,推荐,欺诈检测,图像分类等.您可以使用ML.NET示例在GitHub仓库中查看这些常见任务 .ML.NET 0.8发布之际,我们可以解释为什么到目前为止它是最好的版本!此版本侧重于为推荐方案添加改进的支持,以特征重要性的形式添加模型可解释性,通过预览内存数据集提供可调试性,API缓存(如缓存,过滤等). 以下是此版本的一些亮点. 全新推荐方案 改进了可调试性 模型可解释性 其他API改进 全新推荐方案…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 出租车费预测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .csv 文件 价格预测 回归 Sdca 回归 在这个介绍性示例中,您…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 鸢尾花分类 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .txt 文件 鸢尾花分类 多类分类 Sdca Multi-class…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变得很容易.在这个GitHub 存储库中,我们提供了示例,这些示例将帮助您开始使用ML.NET,以及如何将ML.NET加入到现有…

ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变得很容易. 在这个GitHub 存储库中,我们提供了示例,这些示例将帮助您开始使用ML.NET,以及如何将ML.NET加入到现有的和新的.N…

ML.NET 示例:目录 ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变得很容易. 在这个GitHub 存储库中,我们提供了示例,这些示例将帮助您开始使用ML.NET,以及如何将ML.NE…

今天在中国七城联动,全球134场的AI BootCamp胜利落幕,广州由卢建晖老师组织,我参与分享了一个主题<ML.NET 机器学习指南和Azure Kinect .NET SDK概要>,活动虽然只有短短的2天时间的宣传,报名70人,到场40多人. 下面我和你分享一下我对ML.NET 机器学习的一些内容. 作为一个.NET开发者的你,可能很难立即进入机器学习.主要原因之一就是我们无法启动Visual Studio 使用我们所精通的.NET技术尝试这个新事物,这个领域被认为更适合该工作的编程语言…

spark-2.0.2 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库.旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模.MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类.回归.聚类.协同过滤.降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API. MLllib目前分为两个代码包: spark.mllib 包含基于RDD的原始算法API. spark.ml 则提供了基于DataFrames 高层次的API,可以用来构建机器学习管道. 我们推荐您使用spark.ml,…

转自http://www.cnblogs.com/christychang/p/6032532.html ctf入门指南 如何入门?如何组队? capture the flag 夺旗比赛 类型: Web密码学pwn 程序的逻辑分析,漏洞利用windows.linux.小型机等misc 杂项,隐写,数据还原,脑洞.社会工程.与信息安全相关的大数据reverse 逆向windows.linux类ppc 编程类的 国内外著名比赛 国外:国内:xctf联赛 0ctf上海国内外都有,很强 入门需要哪些基础…

ctf入门指南 如何入门?如何组队? capture the flag 夺旗比赛 类型: Web 密码学 pwn 程序的逻辑分析,漏洞利用windows.linux.小型机等 misc 杂项,隐写,数据还原,脑洞.社会工程.与信息安全相关的大数据 reverse 逆向windows.linux类 ppc 编程类的 国内外著名比赛 国外: 国内:xctf联赛 0ctf上海国内外都有,很强 入门需要哪些基础: 1.编程语言基础(c.汇编.脚本语言) 2.数学基础(算法.密码学) 3.脑洞大开(天马行…

机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库.其目标是使实际的机器学习可扩展和容易.在高层次上,它提供了如下工具: ML算法:通用学习算法,如分类,回归,聚类和协同过滤 特征提取,特征提取,转换,降维和选择 管道:用于构建,评估和调整ML管道的工具 持久性:保存和加载算法,模型和管道 实用程序:线性代数,统计,数据处理等 公告:基于DataFrame的API是主要的API MLlib基于RDD的API现在处于维护模式. 从Spark 2.0开始,包中的基于RDD的AP…

今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己所学的知识也做一个梳理,查漏补缺关于数据挖据.数据分析,可视化,ML,DL,NLP等. 作者:csj更新时间:2017.12.27 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 *学习总结: 2016.10 主要看的书 <Python3-廖雪峰>,<Python核…

MLlib1.6指南笔记 http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html spark.mllib RDD之上的原始API spark.ml ML管道结构 DataFrames之上的高级API 1. spark.mllib:数据类型.算法及工具 cd /Users/erichan/garden/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/bin./spark-shell --master local --driver-memory…

最全面的 Sublime Text 使用指南   摘要(Abstract) 本文系统全面的介绍了Sublime Text,旨在成为最优秀的Sublime Text中文教程. 前言(Prologue) Sublime Text是一款跨平台代码编辑器(Code Editor),从最初的Sublime Text 1.0,到现在的Sublime Text 3.0,Sublime Text从一个不知名的编辑器演变到现在几乎是各平台首选的GUI编辑器.而这样优秀的编辑器却没有一个靠谱的中文教程,所以我试图通…

作者:黄永刚 机器学习规则:ML工程最佳实践 本文旨在指引具有机器学习基础知识的工程师等人,更好的从机器学习的实践中收益.介绍一些应用机器学习需要遵循的规则,类似于Google C++ 风格指南等流行的编程指南.如果你已经上过机器学习相关课程或者正在从事相关的工作,那你已经满足阅读本文所需的背景知识了. Before Machine Learning Rule: #1: 不要害怕开发没有应用机器学习技术的产品 Rule: #2: 设计评价指标并设立优先级 Rule: #3: 先使用复杂的启发式规…

编程入门指南 v1.4 Badger · 8 个月前 作者:@萧井陌, @Badger 自由转载-非商用-非衍生-保持署名 | Creative Commons BY-NC-ND 3.0 CoCode:一个让大家学习.成长.相聚并获得乐趣的技术社区 编程入门指南 一群(243545867):编程入门指南 二群(438379133) 答疑邮箱: xiao.gua@outlook.com (@萧井陌) v2.0 准备重构 2015年06月07日 v1.4 更新 2015年04月16日 v1.3 更新…

在今天的Ignite 2019上,Microsoft启动了 Visual Studio Online 公共预览版.Visual Studio Online将Visual Studio,云托管的开发人员环境和基于Web的编辑器网格化.人工智能,大数据和云计算正在将开发转移到“标准版本开发笔记本电脑”之外,而Visual Studio Online显然反映了这一趋势. 微软今天还发布了Visual Studio 2019版本16.4 Preview 3和VisualStudio for Mac版本8…

第二周:机器学习策略(2)(ML Strategy(2)) 误差分析(Carrying out error analysis) 你好,欢迎回来,如果你希望让学习算法能够胜任人类能做的任务,但你的学习算法还没有达到人类的表现,那么人工检查一下你的算法犯的错误也许可以让你了解接下来应该做什么.这个过程称为错误分析,我们从一个例子开始讲吧. 假设你正在调试猫分类器,然后你取得了 90% 准确率,相当于 10% 错误,,在你的开发集上做到这样,这离你希望的目标还有很远.也许你的队员看了一下算法分类出错的…

PWN,Reverse:偏重对汇编,逆向的理解: Gypto:偏重对数学,算法的深入学习: Web:偏重对技巧沉淀,快速搜索能力的挑战: Mic:则更为复杂,所有与计算机安全挑战有关的都算在其中 常规做法; A方向:PWN+Reverse+Gypto,随机搭配: B方向:Web+Misc组合: 都要学的内容: Linux基础.计算机组成原理,操作系统原理,网络协议分析: A方向: IDA工具使用(f5插件),逆向工程,密码学,缓冲区溢出等 书籍推荐: <RE for Beginners(逆向工程…

Effective TensorFlow 2.0 为使TensorFLow用户更高效,TensorFlow 2.0中进行了多出更改.TensorFlow 2.0删除了篇冗余API,使API更加一致(统一RNNs, 统一优化器),并通过Eager execution更好地与Python集成. 许多RFCs已经解释了TensorFlow 2.0带来的变化.本指南介绍了TensorFlow 2.0应该怎么进行开发.这假设您已对TensorFlow 1.x有一定了解. A brief summary o…

前言   在之前的文章<超简单集成华为HMS Core MLKit通用卡证识别SDK,一键实现各种卡绑定>中我们给大家介绍了华为HMS ML Kit通用卡证识别技术是如何通过拍照自动识别卡证上的关键信息从而实现绑卡,那么有的小伙伴可能会问,我想识别账单上的单号信息或者折扣券上的折扣信息可以吗?当然可以啦.在这篇文章里小编将给大家演示HMS ML Kit文本识别技术是怎么实现账单号或者折扣代码自动录入的. 应用场景   文本识别技术的应用场景非常多.比如说扫描下面这张账单,定义账单服务号的开头是…

  你有没有过这种体验,拍照时对着镜头,脑子一片空白.表情僵硬.手和脚无处安放,最后拍出来的照片很是奇怪.拍照软件中的固定姿势抓拍功能可以帮助你:选择一个你想要的姿势模板,当你摆出同款姿势时,软件会进行自动抓拍,完美避开拍照时的尴尬.本文详细介绍了华为HMS ML kit人体骨骼识别技术的集成过程,该技术精准定位了14个骨骼点,可以轻松实现固定姿势抓拍.  人体骨骼检测功能开发实战   做了一个视频流骨骼识别小demo,做一次实战演练,Github demo源码:https://github.c…

前言 大家有没有遇到过这种情况,在浏览微博或者公众号时看到一段有趣的文字,于是截图发到朋友圈想和好友分享.但是在发布图片时,软件会对图片强制进行压缩,导致图片分辨率下降,文字变得模糊难以阅读.那么有没有什么办法可以解决这种情况呢?当然有啦.华为HMS ML Kit提供了文字超分技术,可以突破图像中文本分辨率的物理限制,对包含文字内容的图像进行9倍放大(长宽各放大3倍),同时显著增强图像中文字的清晰度和可辨识度,轻松解决图片中文字分辨率低的问题. 应用场景 文字超分技术在生活中有很多的应用场景,比…

ML Pipelines管道 In this section, we introduce the concept of ML Pipelines. ML Pipelines provide a uniform set of high-level APIs built on top of DataFrames that help users create and tune practical machine learning pipelines. 介绍ML Pipelines的概念.ML管道提供一…

Amazon SageMaker和NVIDIA NGC加速AI和ML工作流 从自动驾驶汽车到药物发现,人工智能正成为主流,并迅速渗透到每个行业.但是,开发和部署AI应用程序是一项具有挑战性的工作.该过程要求通过组合硬件,软件和复杂的工作流程来构建可伸缩的基础结构,这既耗时又容易出错.为了加速端到端的AI工作流程,需要一个统一的平台来使更快地投入生产. 本文演示了Amazon SageMaker和NVIDIA NGC之间的集成如何帮助数据科学家加速其AI工作流程,构建功能强大的应用程序以及收集实现…

CTF入门指南 何为CTF ? CTF(Capture The Flag)夺旗比赛,在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式.CTF起源于1996年DEFCON全球黑客大会,以代替之前黑客们通过互相发起真实攻击进行技术比拼的方式.发展至今,已经成为全球范围网络安全圈流行的竞赛形式,2013年全球举办了超过五十场国际性CTF赛事.而DEFCON作为CTF赛制的发源地,DEFCON CTF也成为了目前全球最高技术水平和影响力的CTF竞赛,类似于CTF赛场中的"世界杯&qu…

PS: 1. 下文出现的某些字典 有可能是因为摆出效果 我自己瞎搞得字典 2. 分享一些好的工具 3. 其实Wfuzz也很好用的 4. 很早之前就在语雀写过Wfuzz和ffuf的笔记 但是一直没有公开.. 5. Master: Muxue 简介 一款高效的FUZZ工具..... 安装 1. go get -u github.com/ffuf/ffuf 2. apt install ffuf 3. https://github.com/ffuf/ffuf/releases // 可自行下载编译后的…

内容整理自官方开发文档 系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry…