自建博客地址:https://www.bytelife.net,欢迎访问! 本文为博客同步发表文章,为了更好的阅读体验,建议您移步至我的博客 本文作者: Jeffrey 本文链接: https://www.bytelife.net/articles/62460.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议.转载请注明出处! Kafka作为大数据领域常用的消息中间件,其核心原理相对于其它消息中间件而言更为复杂,本文主要介绍Kafka消费者的rebalance…

前言 小伙伴们,国庆都过的开心吗?国庆后的第一个工作日是不是很多小伙伴还沉浸在假期的心情中,没有工作状态呢? 那王子今天和大家聊一聊RocketMQ的消费者是如何获取消息的,通过学习知识来找回状态吧. 废话不多说,我们开始吧. 消费者组 首先我们了解一个概念,什么是消费者组. 消费者组你就可以把它理解为,给一组消费者起一个名字. 假设我们有一个订单Topic名字是OrderTopic,然后库存系统和积分系统都要消费这个Topic中的数据,我们分别给库存系统和积分系统起一个消费组名字:stock_…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 本博客实现了一个简单的RocketMQ消费者的示例,MQ里存储的是经过Avro序列化的消息数据,程序读取数据并反序列化后,将消息从控制台打印出来. 程序通过stdin.xml配置文件获取主要参数值,stdin.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <operator> <parameters>…

最近工作中用到了RocketMQ,现记录下,如何正确实现消费~ 消费者需要注意的问题 防止重复消费 如何快速消费 消费失败如何处理 Consumer具体实现 防止重复消费 重复消费会造成数据不一致等问题.所以,消费者要做到消费幂等. 1)每次消费,记录messageId:如果再次消费该message,查询messageId是否已存在,已存在,就跳过消费: 2)使用具体业务状态来防止重复消费,例如如果状态已经被变更,说明已有消息被消费: 如何快速消费 消费过程缓慢,势必会造成消息积压,如何提高消费…

目录 1.BrokerController#initialAcl 2.PlainAccessValidator 2.1 类图 2.2 构造方法 2.3 parse方法 2.4 validate 方法 3.PlainPermissionLoader 3.1 类图 3.2 PlainPermissionLoader构造方法 3.3 load 3.4 watch 3.5 validate 4.AclClientRPCHook 4.1 doBeforeRequest 有关RocketMQ ACL的使用请…

本文分析 DefaultMQPushConsumer,异步发送消息,多线程消费的情形. DefaultMQPushConsumerImpl MQClientInstance 一个客户端进程只有一个 MQClientInstance 实例 MQClientAPIImpl 和 netty 打交道 PullMessageService 拉取消息 RebalanceService 客户端 rebalance ConcurrentMap<String/* group */, MQProducerInner…

我们知道 RocketMQ 是一款高性能.高可靠的分布式消息中间件,高性能和高可靠是很难兼得的.因为要保证高可靠,那么数据就必须持久化到磁盘上,将数据持久化到磁盘,那么可能就不能保证高性能了. RocketMQ 在兼容这两方面做的不错,先从磁盘说起,现代的磁盘都是高性能的,写速度并不一定比网络的数据传输速度慢.比如 SSD 固态硬盘在 M.2 NVMe协议下,顺序写的速度可以达到 1500 MB/s,就算是普通磁盘,如果性能比较高的话,顺序写的速度可以达到 450MB/s~600MB/s. 在顺…

一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一. 开头问题 kafka文件结构和rocketMQ文件结构是什么样子?特点是什么? 一.目录结构 Kafka Kafka以partition为单元分片存储消息 Kafka部分名词解释如下: Broker:消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群. Topic:一类消息 Partition:topic物理上的分组,一个topic可以分为多个pa…

六.简述kafka的Rebalance[偏向实战,有难度] 1.背景 kafka日志:在消息量大.高并发时,经常会出现rebalance中 rebalance会影响kafka性能,会阻塞partition的读写操作 2.了解其机制,以避免rebalance的发生 3.Rebalance是什么 coordinator:leader节点所在的broker,作为一个协调者,监控cg中消费者的存活,判断consumer是否消费超时 七.kafka的副本同步机制 注意:LEO从哪落盘.HW从哪消费[更新]…

主从同步(HA 高可用) 主从同步原理: 为了保证系统的高可用,消息到达主服务器后,需要将消息同步到从服务器.如果主服务器宕机,消费者可用从从服务器拉取消息. 大体步骤: 1.主服务器启动,监听从服务器的链接. 2.从服务器主动链接主服务器,建立TCP相关链接. 3.从服务器主动向主服务器发送待拉取消息偏移量,主服务器返回相应消息. 4.从服务器保存获取到的消息,并重复步骤3. 同步分阻塞.非阻塞两种模式. 阻塞:等待从服务器完成同步,才返回应答. 非阻塞:不需要等待从服务器完成同步,立即返回应…