numa对MySQL多实例性能影响,通过对numa将MySQL绑定在不同的CPU节点上,并且采用绑定的内存分配策略,强制在本节点内分配内存.具体测试如下:1.关闭numa(numa= interleave),MySQL单实例:开启numa(numa=default),MySQL单实例,进行性能测试,比较测试结果.2.numa隔离MySQL两个实例,instance1绑定到0,instance2绑定到1:无numa隔离的MySQL两个实例,进行性能测试,比较测试结果.3.numa隔离MySQL四…

[前言]上一篇博客介绍了InnoDB引擎的索引机制,主要围绕B+树的建立,目录项记录里主键和页号,到页目录下的二分法定位数据:二级索引里的主键和索引列,及其回表操作.这一篇分析一下索引的性能,围绕如何更好的使用索引. 一.索引的代价 在熟悉了B+树索引原理之后,本篇文章的主题是如何更好的使用索引,虽然索引是个好东西,可不能乱建,在介绍如何更好的使用索引之前先要了解一下使用这玩意儿的代价,它在空间和时间上都会拖后腿: 空间上的代价 这个是显而易见的,每建立一个索引都为要它建立一棵B+树,B+树的每…

1 检查mysql 是否安装 rpm -qa|grep -i mysql 2 ntsysv 查看和设置开机启动列表 3 mysql 在 centos 上默认 的数据目录是 /var/lib/mysql 4 mysql 默认 安装配置文件在 /etc/my.cnf 5 mysql 命令所在目录 /usr/bin 6 mysql 默认 配置文件 位置 /usr/share/mysql 7 查询mysql 编码 show VARIABLES LIKE '%char%' 8 修改字符 在 /etc/my…

一.SQL性能下降的原因 查询语句问题,各种连接.子查询 索引失效(单值索引.复合索引) 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程池等) 二.索引 排好序的快速查找数据结构 1. 索引分类 单值索引 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个 复合索引 一个索引包含多个列 唯一索引 索引的值必须唯一,但是允许空值 默认使用B+树索引,除B+树索引外,还有哈希索引(hash index)等 2. 索引结构 B-Tree 索引 Hash 索引 Full-Text 索引 R-Tree 索引 B-Tree 示意…

一.概述 在mysql中,索引(index)又叫键(key),它是存储引擎用于快速找到所需记录的一种数据结构.在越来越大的表中,索引是对查询性能优化最有效的手段,索引对性能影响非常关键.另外,mysql的索引是在存储引擎层实现,而不是在服务器层. 二.索引的工作原理 我们知道,在看一本书某章的时候,首先我们会查找目录索引,找到对应的页码然后快速找到相应的内容.mysql索引也一样,存储引擎利用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应的值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行,然后返回结果. 例如…

ps:没有特殊说明,此随笔中默认采用innoDB存储引擎中的索引,且索引都是指B+树(多路平衡搜索树)结构组织的索引.其中聚集索引.复合索引.前缀索引.唯一索引默认都是使用B+树,统称为索引. 索引概述 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 如下图所示: 图中左边是数据表,一共有2列7行数据,最左边的0x09格式的数据是物理地址(注:逻辑上相邻的记录在磁盘上也不一定是物理相邻的).为了加快Col2列数据的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据…

索引的基础概念索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码:存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行 索引对性能的影响大大减少服务器需要扫描的数据量.帮助服务器避免排序和临时表.将随机I/O变成顺序I/O.大大提高查询速度,读写降低写的速度(读写操作会操作索引)并且占用磁盘开销(索引也是数据) 索引的类型普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制唯一索引:与普通索引类似,但是具有唯一性索引主键索引:特…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响 还记得一次面试中被人问到in 和 exists的区别,当然只是草草做答,现在来做下分析. mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子…

在自己的一个项目中,数据比较多,搜索也很频繁,这里找到一个建立索引很不错的文章,推荐下. 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引.…