Usage: tachyon COMMAND where COMMAND is one of: format [-s] 格式化Format Tachyon (如果指定 -s 参数,表示在 underfs 不存在时进行) bootstrap-conf 生成一个配置文件,如果不存在 tfs 命令行客户端 loadufs 加载三.Tachyon命令行操作现有的底层文件系统到Tachyon runTest 运行一个终端到终端的测试中的Tachyon集群 runTests 运行所有的终端到终端的测试中的T…

史鸣飞:大家好,我是叫史鸣飞,来自英特尔公司,接下来我向大家介绍一下Tachyon.我事先想了解一下大家有没有听说过Tachyon,或者是对Tachyon有没有一些了解?对Spark呢? 首先做一个介绍,我来自英特尔的大数据团队,我们团队主要是致力于各种大数据的软件开发以及这些软件在工业界的推广和应用,我所在的团队主要负责Spark及其软件栈的开发和推广.我们是国内最早参加Spark开发和推广的团队,我们在2012年就加入了Spark社区.在Spark和相关的项目中间投入了大量的人力,长期以来我…

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

把Tachyon层加入spark和hadoop之间,以加速集群 官网:http://tachyon-project.org/ github:https://github.com/amplab/tachyon/releases (1)准备工作: wget http://tachyon-project.org/downloads/tachyon-0.4.1-bin.tar.gz tar xvfz tachyon-0.4.1-bin.tar.gz cd tachyon-0.4.1 cp conf/ta…

1.内存文件存储系统 Tachyon是一个开源分布式存储系统,拥有高性能.高容错等优点.并具有类Java的文件API.插件式的底层文件系统.兼容Hadoop MapReduce和 Apache Spark 等特征.Tachyon能够为集群框架(如Spark.MapReduce等)提供内存级速度的跨集群文件共享服务,官方号称最高比HDFS吞吐量高300倍.诞生于Berkeley的AMPLab实验室,由该实验室的在读博士李浩源创立.…

0 概述 分布式框架中的Master-Slave类型,Slave节点负责工作的具体执行,Master负责任务的分发或者相关元数据的存储等.一般情况下,一个Master节点都会对应多个Slave节点,Master在分配任务时需要知道当前有哪些Slave节点是可以接受自己所发的命令的(Slave节点有可能因为各种原因挂掉),因此需要在其内部维持一个链表来保存所有还活着的Slave节点.HBase的HMaster是这样.HDFS的NameNode是这样.Tachyon的Master节点也是这样.Sla…

spark1.2.0  tachyon0.5.0 jdk1.7 scala2.10.4 1.装好spark.tachyon.jdk.scala 2.修改spark-env.sh添加Tachyon客户端jar包环境变量 export HADOOP_CLASSPATH=/home/hadoop/tachyon--bin/client/target/tachyon-cli ent--jar-with-dependencies.jar 3.创建一个core-site.xml并配置(本没有,自己创建) <…

hadoop2.2.0 jdk1.7 tachyon0.5.0 无zookeeper tachyon和hadoop都是伪分布式模式 1.修改core-site.xml文件 <property> <name>fs.tachyon.impl</name> <value>tachyon.hadoop.TFS</value> </property> 2.配置hadoop-env.sh 在hadoop-env.sh文件中添加Tachyon客户端…

集群容错就是HA.这次顺带也练一下hadoop的HA 环境: centos6.5+jdk1.7+hadoop2.2.0+tachyon0.5.0+zookeeper3.4.6 hadoop 192.168.1.107 slave1 192.168.1.108 slave2 192.168.1.109 (全虚拟机) 1. 在三台机器上安装jdk,关闭SELINUX,关闭防火墙,配置SSH免密码登陆(hadoop到其他机器上的和slave1到其他机器上的),修改 hosts文件 ... ... 2.…

tachyon的集群安装和单机安装差别不大 http://www.cnblogs.com/admln/p/tachyon-local-install.html 不同的地方 1.修改slaves时填入所有的worker机,不是本机 2.把配置好的目录分发到集群其他机器上 3.启动命令 tachyon-start.sh all Mount…

Tachyon 配置参数分为4类:Master,Worker, Common (Master and Worker), and User configurations. 环境变量配置文件在$TACHYON_HOME/conf/tachyon-env.sh,这些变量将会被TACHYON_JAVA_OPTS调用,这个文件的配置模版为$TACHYON_HOME/conf/tachyon-env.sh.template 额外的Java VM选项可以添加到TACHYON_MASTER_JAVA_OPTS和…

本地模式不用考虑hadoop的版本,所以直接下载 binary 包或者自己编译 1.配置主机名.JDK.关闭防火墙.关闭Selinux.配置hosts ... ... 2.设置本机SSH免密码登陆 ... ... 3.如果是用root用户,则忽略,如果是专门的用户,则把它加入suders 4.解压 ... ... 5.配置tachyon的环境变量 ... ... 6.进入$TACHYON_HOME/conf下 mv tachyon-env.sh.template tachyon-env.sh v…

最新版 tachyon0.5.0 的 binary 包默认使用JDK1.6 和 hadoop 1.0.4 自己的环境是1.7 和 2.2.0,所以重新编译 1.下载源码 https://github.com/amplab/tachyon/archive/v0.5.0.tar.gz 2.部署MAVEN等环境 ... ... 3.编译 mvn -Dhadoop.version= -Djava.version=1.7 -DskipTests clean package tachyon 编译后不会生成…

一.简介 Tachyon是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,就像Spark和MapReduce那样.通过利用信息继承,内存侵入,Tachyon获得了高性能.Tachyon工作集文件缓存在内存中,并且让不同的Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件”.因此,Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过访问磁盘来获得的次数 二.体系结构 Tachyon以常见的Master/worker的方式组织集群,由Master节点负责管理维护文…

Tachyon是什么? Tachyon是一个高性能.高容错.基于内存的开源分布式存储系统,并具有类Java的文件API.插件式的底层文件系统.兼容Hadoop MapReduce和Apache Spark等特征.Tachyon能够为集群框架(如Spark.MapReduce等)提供内存级速度的跨集群文件共享服务.Tachyon充分使用内存和文件对象之间的世代(Lineage)信息,因此速度很快,官方号称最高比HDFS吞吐量高300倍.目前,很多公司(如Pivotal.EMC.红帽等)已经在使用T…

Tachyon是一个分布式内存文件系统,可以理解为内存中的HDFS. 为了提供更高的性能,将数据存储剥离Java Heap. 用户可以基于Tachyon实现RDD或者文件的跨应用共享,并提供高容错机制,保证数据的可靠性.…

Alluxio(之前名为Tachyon)是世界上第一个以内存为中心的虚拟的分布式存储系统.它统一了数据访问的方式,为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁. 应用只需要连接Alluxio即可访问存储在底层任意存储系统中的数据.此外,Alluxio的以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有常规方案快几个数量级.在大数据生态系统中,Alluxio介于计算框架(如Apache Spark,Apache MapReduce,Apache Flink)和现有的存储系统(如Amazon S3,OpenSt…

相信来看本博文的朋友,肯定是已经玩过linux好段时间了,才能深刻理解我此番话语. 这是在Windows下的命令行接口 这是windows下的用户接口 就是它,explorer.ext,可以去尝试.把这个进程,结束,最后得到的是…

1.Tachyon简介 Tachyon是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,就像Spark和 MapReduce那样.通过利用信息继承,内存侵入,Tachyon获得了高性能.Tachyon工作集文件缓存在内存中,并且让不同的 Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件.因此,Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过访问磁盘来获得的次数. 2.Tachyon能解决什么问题:(摘自Tachyon 分布式内存文件系统) 1.不同Fra…

一.Tachyon系统的简介 Tachyon是一个分布式内存文件系统,可以在集群里以访问内存的速度来访问存在tachyon里的文件.把 Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件.主要职责是将那些不需要落地到DFS里的文件,落地到分布式内存文 件系统中,来达到共享内存,从而提高效率.同时可以减少内存冗余,GC时间等. 图1-tachyon在大数据中的层次关系 Spark平台以分布式内存计算的模式达到更高的计算性能,在最近引起了业界的广泛关注,其开源社区也十分…

UCBerkeley研发的Tachyon(超光子['tækiːˌɒn],名字要不要这么太嚣张啊:)是一款为各种集群并发计算框架提供内存数据管理的平台,也可以说是一种内存式的文件系统吧.如下图,它就处于这样一个层次:在现有存储系统如HDFS之上,在Spark,MapReduce,Impala等各种计算框架之下. 为什么要有这么一个框架呢?MapReduce就不说了,但像Spark这种内存计算框架,为什么还需要再加一层内存管理的文件系统?因为像Spark这种,框架其实只提供了强大的内存计算能力,但未…

一.版本 grub:Grand Unified Bootloader grub 0.x:grub legacy grub 1.x:grub2 二.grub legacy 三个过程 stage1:安装在mbr stage1_5:存放在mbr之后的扇区 stage2:存放在磁盘分区(/boot/grub) 配置文件 /boot/grub/grub.conf./etc/grub.conf 功用 stage2及内核等通常放置于一个基本磁盘分区 提供菜单.并提供交互式接口 e:编辑模式.用于编辑菜单 c:…

1 系统环境 Ubuntu 15.10, Java 1.7, Hadoop 2.6.0 HA, Spark-1.4.0 三台机器 spark-1423-0001: Master, Worker spark-1423-0002: Master, Worker spark-1423-0003: Worker 2 tachyon下载地址 源码:https://github.com/Alluxio/alluxio 可执行文件:https://github.com/Alluxio/alluxio/rele…

在python中,命令行接口常用的argparse 和click,但是相对于python-fire 来说灵活度太缺了,fire可以直接将python中的函数,以命令行显示. 简单的介绍几个例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-#filename: fire-demo.py  __author__ = 'xijun1' import fire def demo(param): """ just a demo :para…

这次说说关于Shell的东西. 「Shell」是看不见实体的,所以理解起来可能会有些困难. 最近的Linux发行版默认都是用X Window System来操作的(也就是图形化操作),所以很少见到有人会多余的去问「Shell是什么?」 UNIX系的OS的Shell是指「连结OS内核和用户的命令行接口」,命令行接口就是不使用鼠标,通过键盘输入字母文字等来和系统进行交互的接口. 即,Shell就是内核和用户之间通过文字交互的程序. X Window System启动后,同时按下 Ctrl+Alt+F…

From: http://www.testclass.net/pyunit/commind_line_interface/ 背景 unittest支持命令行接口,我们可以在命令行里指定运行具体的测试用例. 实例 在test_password_1.py中定义了PasswordTeseCase用例,我们可以从命令行中指定只运行该用例. $ python -m unittest test_password_1.PasswordTeseCase set up .set up F ============…

----------此文章.笔者按着tachyon官网教程进行安装并记录. (本地安装tachyon具体解释:http://blog.csdn.net/u012587561/article/details/51039977 ) 笔者执行环境: tachyon0.8.2 hadoop2.7.1(笔者之后用hadoop2.6版本号,也建议用2.6版本号) ubuntu14.04(虚拟机共三台) 使用Hadoop 2.x 假设你正在使用2.x版本号的Hadoop集群,你应该不须要像上面那样在core-…

转自: http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056  摘要:Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spark可以更专注计算的本身, 以求通过更细的分工达到更高的执行效率. Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目. 本质上, Tachyon是个分布式的内存文件系统, 它在减轻Spark内存压力的同时,也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力.Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spar…

Spark On Yarn: 从0.6.0版本其,就可以在在Yarn上运行Spark 通过Yarn进行统一的资源管理和调度 进而可以实现不止Spark,多种处理框架并存工作的场景 部署Spark On Yarn的方式其实和Standalone是差不多的,区别就是需要在spark-env.sh中添加一些yarn的环境配置,在提交作业的时候会根据这些配置加载yarn的信息,然后将作业提交到yarn上进行管理 首先请确保已经部署了Yarn,相关操作请参考: hadoop2.2.0集群安装和配置 部署完…