HDU 4438 Hunters (数学,概率计算)】的更多相关文章

题意:猎人A和B要进行一场比赛.现在有两个猎物老虎和狼,打死老虎可以得X分,打死狼可以得Y分.现在有两种情况: (1)如果A与B的预定目标不同,那么他们都将猎到预定的目标. (2)如果A与B的预定目标相同,A杀死目标的概率为P,B杀死这个目标的概率为1-P.接着他们将猎取第二只猎物,概率同上. 现在A知道B选择老虎作为他的首目标的概率为Q,B选狼作为首目标的概率为1-Q.所以A必须选择他的首目标,来使得他的期望分数最高. 析:分情况讨论么,首先选Tiger,再选Wolf,看看哪个大,就选哪个,比…
本文转载于 http://blog.csdn.net/major_zhang/article/details/52197538 2012天津区域赛最水之题: 题意容易读懂,然后就是分情况求出A得分的数学期望,所谓数学期望就是在该概率下的平均得分. 现在就是两种方案,Alice要根据输入给出的数据情况选出最优方案,也就是先选老虎,还是狼. 1.A先选老虎: a.B也先选老虎,则得分为Q(P*X+P*Y); //打完老虎还要打狼 b.B选狼,则两人可以直接获得猎物,则得分为(1-Q)*X 所以1方案…
Hunters Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1735    Accepted Submission(s): 1308 Problem Description Alice and Bob are the topmost hunters in the forest, so no preys can escape from…
声明: 1,本篇为个人对<2012.李航.统计学习方法.pdf>的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址). 2,由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记,所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料,所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容,如果原作者看到可以私信我,我会将您的帖子的地址付到下面. 3,如果有内容错误或不准确欢迎大家指正. 4,如果能帮到你,那真是太好了. 在之前的介绍中我们已近知道,条件随机场的概率计算问题是给定条件随机场P(Y|X),输入序列x和输出序列y…
HMM(hidden markov model)可以用于模式识别,李开复老师就是采用了HMM完成了语音识别. 一下的例子来自于<统计学习方法> 一个HMM由初始概率分布,状态转移概率分布,观测概率分布确定.并且基于两个假设: 1 假设任意时刻t的状态只依赖于前一个时刻的状态,与其他时刻的状态和观测序列无关 2 假设任意时刻的观测只依赖与该市可的马尔科夫的状态,与其他观测,状态无关. 基于此,HMM有三个基本问题: 1 概率计算问题,给定模型和观测序列,计算在模型下的观测序列出现的概率 2 预测…
概率计算 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:1   描述 A和B两个人参加一场答题比赛.比赛的过程大概是A和B两个人轮流答题,A先答.一旦某人没有正确回答问题,则对手立即获胜. 所以,两个人比赛的时候在一定程度上靠的是运气,希望自己晚点碰到不会的题目,而对手早点碰到不会的题目. 为了简化问题,我们假设A答对问题的概率为a%, B答对问题的概率为b%,请问最后A.B获得比赛胜利的概率各为多少?   输入 先输入一个整数T,表示有T组测试数据.接下来T行,每行输入两…
摘自 1.李航的<统计学习方法> 2.http://www.cnblogs.com/pinard/p/6955871.html 一.概率计算问题 上一篇介绍了概率计算问题是给定了λ(A,B,π),计算一个观测序列O出现的概率,即求P(O|λ). 用三种方法,直接计算法,前向算法,后向算法. 考虑隐马尔可夫模型(一)中的盒子球模型. 假设Q={1,2,3,4}, V = {红,白},在给定λ(A,B,π)的条件下,其中: ,  , 求O=(红,白,红)的概率. 二.直接计算法 说通俗一点,就是暴…
程序中经常遇到随机送红包之类的情景,这个随机还得指定概率,比如10%的机率可以得到红包.那么java怎么实现一个简单的概率计算了,见如下例子: int randomInt = RandomUtils.nextInt(1,101); if(randomInt <= 10){ //100里面1个数,小于等于10的概率就是10% //do something } RandomUtils工具类是commons-lang3包里面的 <dependency> <groupId>org.a…
题意:一个人手里有一笔钱 n ,有 m 所大学,分别知道这些大学的投简历花费和被录取概率,因为钱数有限,只能投一部分学校,问被录取的概率最大有多大. 这题除去计算概率以外就是一个 0 1 背包问题,所以可以完全按照 0 1 背包的方法做,只是将价值计算变成概率计算而已 dp [ j ] 表示花费了 j 时概率的最大值: 当遍历到第 i 个大学时,第 i 个大学花费 a ,被录取的概率 b ,当前被录取概率为 dp:那个加上第 i 所大学,概率就是: (原本被录取概率)+(原本未被录取概率)* b…
目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 生成n个∈[a,b]的随机整数,输出它们的和为x的概率. 输入格式 一行输入四个整数依次为n,a,b,x,用空格分隔. 输出格式 输出一行包含一个小数位和为x的概率,小数点后保留四位小数 样例输入 2 1 3 4 样例输出 0.3333 数据规模和约定 对于50%的数据,n≤5. 对于100%的数据,n≤100,b≤100. 2 解决方案 下面代码在系统中运行评分为90分,第五组数据无法通过,我用同版本的C代码运行(PS:具体参见文末…