Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构. Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的.并且是很小的. 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数.这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比. 但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来…

摘自:http://www.mayou18.com/detail/o6M0v9mi.html Redis  HyperLogLog 结构讲解 Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构. Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的.并且是很小的. 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^6…

参考:http://www.runoob.com/redis/redis-hyperloglog.html Redis 在 2.8.9 之后的版本中,添加了 HyperLogLog 结构,用来做基数统计的算法. HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的.并且是很小的. 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数.这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多…

一.概念1.redis在2.8.9版本添加了HyperLogLog结构.2.redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法,HyperLogLog的优点是:在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的.并且使很小的.3.在redis里面,每个HyperLogLog键只需要花费12kb内存,就可以计算接近2^64个不同元素的基数.这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比.4.但是,因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数,而不会存储输入元…

在移动互联网的业务场景中,数据量很大,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时对这个数据集合做统计. 比如: 统计一个 APP 的日活.月活数: 统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量(Unique Visitor,UV)): 统计用户每天搜索不同词条的个数: 统计注册 IP 数. 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万.千万级别的用户数量,或者千万级别.甚至亿级别的访问信息. 今天「码哥」分别使用不同的数据类型来实现:统计一个页面的每天被多少个不同…

(1)HyperLogLog简介 在Redis 在 2.8.9 版本才添加了 HyperLogLog,HyperLogLog算法是用于基数统计的算法,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数.HyperLogLog适用于大数据量的统计,因为成本相对来说是更低的,最多也就占用12kb内存 业务场景,HyperLogLog常用于大数据量的统计,比如页面访问量统计或者用户访问量统计 举个例子,假如要统计一个页面的访问量(PV),这个还比较…

HyperLogLog 实现一个功能 统计网站的UV (user view),区别PV (page view) 数据去重 统计总数 同一个用户的反复点击进入记为 1 次 解决方案 最简单的思路是记录集合A中所有不重复元素的集合S,当新来一个元素x,若S中不包含元素x,则将x加入S,否则不加入,集合A的基数就是集合S中元素的数量 数据量大时存在的问题 存储内存会线性增长 集合S中的元素数量增多时,需要用布隆过滤器(检索一个元素是否在一个集合中) hashmap.set 内存占用大 假设定义Hash…

redis中有一种数据格式,hyperloglog,本文就此数据结构的作用.redis的实现及其背后的数学原理作一个整理.当然本文不包含任何数学公式,而是希望用直观的例子帮大家理解. 主要内容如下: 1.业务场景 2.使用效果 3.数学原理 4.redis的实现原理 1.业务场景 现在有这样一个业务场景,统计某个页面的uv.和pv不同,在统计uv的时候需要根据用户id进行去重,因此就很难用一个简单的累加计数器来累加pv.当用户量达到千万甚至更高级别的时候,去重所需要的额外存储空间将是巨大的.而h…

HyperLogLog 可以接受多个元素的输入,返回输入元素的基数估算值基数,集合中不同元素的数量.如集合{1,2,3,1,2,3,4}的基数是4.估算,HyperLogLog算法返回的基数不是完全精确的,但会控制在合理的范围内.HyperLogLog不会存储输入的多个元素,只返回估算的基数 127.0.0.1:6379> pfadd yy a b c a b c e (integer) 1127.0.0.1:6379> pfcount yy(integer) 4127.0.0.1:6379&…

redis HyperLogLog 可以接受多个元素作为输入,并给出输入元素的基数估算值. 基数:集合中不同元素的数量.比如 [foo', 'bar', 'foobar', 'bar', 'test'}]的基数就是 4. HyperLogLog 只提供了三个函数:pfadd.pfcount.pfmerge pfadd: 添加指定元素到 HyperLogLog 中. pfadd(key, *values) 返回值 整型,如果至少有个元素被添加返回 1, 否则返回 0. pfcount: 返回指定…