35 这里也有讲解 1:undo segment的概念 当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment. 以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式. 看下图 如上图所示: 当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo  segment(用圆形表示是因为表示会被覆盖)中,这个时候事务没有提交,在这…

oracle保证读一致性原理   1:undo segment的概念                   当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment. 以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式. 看下图     如上图所示: 当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo  segment(用…

Oracle之数据库一致性读的原理 在Oracle数据库中,undo主要有三大作用:提供一致性读(Consistent Read).回滚事务(Rollback Transaction)以及实例恢复(Instance Recovery). 一致性读是相对于脏读(Dirty Read)而言的.假设某个表T中有10000条记录,获取所有记录需要15分钟时间.当前时间为9点整,某用户A发出一条查询语句:select * from T,该语句在9点15分时执行完毕.当用户A执行该SQL语句到9点10分的时…

    Oracle RAC Oracle Real Application Cluster (RAC,实时应用集群)用来在集群环境下实现多机共享数据库,以保证应用的高可用性:同时可以自动实现并行处理及负载均衡,并能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复.它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术.它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术. rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="539" height…

保证Oracle数据库读取一致性的关键是SCN.每一个数据块头都会记录一个事务提交的SCN.同时每一数据块头都包含一个事务表(ITL),事务必须获得一个ITL事务表才能进行数据修改.该事务表用来确定当数据库开始修改数据块时,是否有某个事物还未提交.事务表中的条目描述了哪些事务又被锁定的行,以及块中的哪些行为包含提交和未提交的更改.事务表执行撤销段,提供对数据库所做的更改的时间相关信息.        事务表的内容主要包括:xid(Transaction ID).UBA(Undo Block Ad…

POLARDB架构 我们知道,POLARDB是一个由多个节点构成的数据库集群,一个主节点,多个读节点.对外默认提供两个地址,一个是集群地址,一个是主地址,推荐使用集群地址,因为它具备读写分离功能可以把所有节点的资源整合到一起对外提供服务. MySQL读写分离解决和引入的问题 用过MySQL的都知道,MySQL的主从复制简单易用,非常流行,通过把主库的Binlog异步地传输到备库并实时应用,一方面可以实现高可用,另一方面备库也可以提供查询,来减轻对主库的压力. 虽然备库可以提供查询,但存在两个问题…

1 什么是数据库的事务? 1.1 事务的典型场景 在项目里面,什么地方会开启事务,或者配置了事务?无论是在方法上加注解,还 是配置切面 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" rollback-for="Throwable"…

定义 BASE是BasicallyAvailable(基本可用).Soft state(软状态)和Eventually consistent(最终一致性)三个短语的简写,是由来自eBay的架构师Dan Pritchett提出的. BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果,其来源于大规模互联网系统分布式实践的总结,是基于CAP定理逐步演化而来的. BASE的核心思想是:即使无法做到强一致性(Strong consistency),但每个应用都可以根据自身的业务特点,采用适当的方式来使系统达到最…

第一章主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统演变过程中面临的挑战,并简要介绍了ACID.CAP和BASE等经典分布式理论,主要包含以下内容: 集中式的特点 分布式的特点 分布式环境的各种问题 ACID 分布式事务 CAP和BASE理论 集中式的特点:部署结构简单(因为基于底层性能卓越的大型主机,不需考虑对服务多个节点的部署,也就不用考虑多个节点之间分布式协调问题) 分布式的特点: 分布性 对等性 并发性 缺乏全局时钟 故障总是会发生 分布式环境的各种问题: 通信异常:主要是因为网络本身的不可靠…

Java5 在 java.util.concurrent 包中已经包含了读写锁.尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理. 读/写锁的 Java 实现(Read / Write Lock Java Implementation) 读/写锁的重入(Read / Write Lock Reentrance) 读锁重入(Read Reentrance) 写锁重入(Write Reentrance) 读锁升级到写锁(Read to Write Reentrance) 写锁降级到读锁(Write to…

文章转自:http://www.wzsky.net/html/Program/DataBase/74799.html 近期来,FreeList的重要作用逐渐为Oracle DBA所认识,网上也出现一些相关的讨论.本文以FreeList为线索对Oracle的存储管理的原理进行较深入的探讨,涉及Oracle段区块管理的 原理,FreeList算法等.而与FreeList密切相关的一个重用特性HWM,与sql性能密切相关,本文也作了原理分析介绍.在原理探讨的基础 上,介绍了常用的存储参数分析方法,并对…

一 本书作者介绍 此书名为从Paxos到ZooKeeper分布式一致性原理与实践,作者倪超,阿里巴巴集团高级研发工程师,国家认证系统分析师,毕业于杭州电子科技大学计算机系.2010年加入阿里巴巴中间件团队担任研发实习岗位,一直从事Zookeeper的开发与运维工作,从中学习与总结了不少分布式一致性相关的理论与实践经验,尤其对Zookeeper及其相关技术有非常深入的研究.目前在中间件团队专家组任职产品经理,负责分布式产品的产品化和云计算改造工作.这本书涉及分布式领域绝大多数系统和框架,适合刚入门…

内容简介 Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践从分布式一致性的理论出发,向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议,以及解决分布式一致性问题的思路,其中重点讲解了Paxos和ZAB协议.同时,本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案--ZooKeeper,并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法.内部实现及运维技巧,旨在帮助读者全面了解ZooKeeper,并更好地使用和运维ZooKeeper.全书共8章,分为五部分:前一部分(第1章)主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统…

oracle分页查询及原理分析(总结) oracle分页查询是开发总为常用的语句之一,一般情况下公司框架会提供只需套用,对于增删改查而言,查是其中最为关键也是最为难的一块,其中就有使用率最高的分页查询.本人菜鸟,不足之处还望各位大神多多指导,谢谢各位看官!!! 假定我们有一个sys_user用户表,具体如下: 字段 user_Id login_name password org_id create_time 注释 用户主键 登陆名 密码 单位id 创建时间 --srcSql,最底层sql sel…

前几天,论坛上的同行在讨论SELECT语句的元数据,动态取样和读一致性导致的一致性读和递归问题,今天有时间,就试着进行了测试,本人测试环境如下: win7_64+Oracle11.2.0.4_64 那么,下面就说下测试过程: 1.元数据:当用户向数据库发出SELECT语句后,在解析和执行过程中,肯定是需要读取SELECT相关的元数据,这样,SELECT的统计数据中就会包含递归操作,做这个测试的前提是要把其他因素排除掉(动态取样,一致性读): session1: session2: 由上可见,在表…

一.HashSet保证元素唯一原理: 依赖于hashCode()和equals()方法1.唯一原理: 1.1 当HashSet集合要存储元素的时候,会调用该元素的hashCode()方法计算哈希值 1.2 判断该哈希值对应的位置上,是否有元素 1.3 如果该哈希值位置上没有元素,那么就直接存储该元素 1.4 如果该哈希值位置上有元素,那么就产生了哈希冲突 1.5 如果产生了哈希冲突,就得调用该元素的equals()方法,和该位置上的所有元素进行一一比较:       如果有任何一个元素与该元素相…

在ORACLE数据库中有物理读(Physical Reads).逻辑读(Logical Reads).一致性读(Consistant Get).当前模式读(DB Block Gets)等诸多概念,如果不理解或混淆这些概念的话,对你深入理解一些知识无疑是一个障碍,但是这些概念确实挺让让人犯晕的.下面我们总结.学习一下这方面的知识点.捋一捋他们的关系和特点,希望对你有所帮助. 物理读(Physical Reads) 从磁盘读取数据块到内存的操作叫物理读,当SGA里的高速缓存(Cache Buffer…

从年后拿到这本书开始阅读,到准备系统分析师考试之前,终于读完了一遍,对Zookeeper有了一个全面的认识,整本书从理论到应用再到细节的阐述,内容安排从逻辑性和实用性上都是很优秀的,对全面认识Zookeeper很有帮助,建议大家阅读.本人看书秉承先把书看薄,再把书讲厚的原理,一般喜欢在看的过程中用笔在纸上勾勾画画,加点注释增强理解,看完后会从整体知识结构上整理出我的理解,不求详细,但求关键知识点的串联,最后通过整理的知识点想象自己给别人讲解一遍,对照书中目录,看是否也能像作者面面俱到,调理清晰,…

在Oracle数据库中,undo主要有三大作用:提供一致性读(Consistent Read).回滚事务(Rollback Transaction)以及实例恢复(Instance Recovery). 一致性读是相对于脏读(Dirty Read)而言的.假设某个表T中有10000条记录,获取所有记录需要15分钟时间.当前时间为9点整,某用户A发出一条查询语句:select * from T,该语句在9点15分时执行完毕.当用户A执行该SQL语句到9点10分的时候,另外一个用户B发出了一条dele…

zookeeper是什么 zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如:数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,分布式协调/通知 ,集群管理,Master选举,分布式锁和分布式队列等功能.zookeeper可以保证如下分布式一致性特性. 顺序一致性 从同一个客户端发起的事务请求,最终将会严格的按照发起顺序被应用到zookeeper中去. 原子性 所有的事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的,也就是说,要么整个集群所有机器都成功应用了某…

数据库:Oracle 前提:假定100万行的记录,在最后一行有一个数据a=1. 实验:你在9:00的时候查找数据,9:05的时候查到最后一行:但是,在9:01的时候有人修改了最后一行数据并提交(commit),改为a=2,瞬间完成. 问题:在9:05的时候你查到的a的值是多少? 对于Oracle数据库来说,永远是请求那一刻的数据.所以答案是1. 原理:用户发起的查询带有时间戳SCN,查询的SCN会跟每行记录的数据块头的SCN对比,如果发现是在查询时间之后做了更改,就会去该记录对应的undo区域,…

分布式锁 在分布式环境中,为了保证数据的一致性,经常在程序运行的某个运行点.需要进行同步控制. package master; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.fram…

oracle提供了三个隔离级别: 1.读提交 ,简而言之只能读取语句开始执行前提交的数据 2.串行,这个好理解,就是事务串行运行,避免经典的三个场景-脏读.不可重复读.幻读. 3.只读,oracle已经实现的只读模式. -- 这些都很容易理解,问题的关键是解决一些实际的问题,例如典型的汽车票销售. 1.对于查票事务而言,使用简单的读提交隔离级别即可,读取那些可售票(状态不是已经售出或者正在销售的) 2.对于售票事务而言,只需要简单使用窜行隔离级别即可,在开始购买时候,先设置标记为正在销售,完成之…

1.配置详解 1.1基本配置 基本参数包括clientPort,dataDir和tickTime 1.2高级配置 下面我们再来看看zookeeper中一些高级配置参数的配置实用 2.四字命令 我们曾经讲到使用stat命令来验证zookeeper服务器是否启动成功,这里stat命令就是zookeeper中最为经典的命令 之一.四字命令的使用方式非常简单,通常有两种方式.第一种是通过Telnet方式,使用telnet客户端登陆zookeeper的 对外服务端口,然后直接输入四字命令即可. conf…

创建会话 使用curator客户端创建会话和其它客户端产品有很大不同 1.使用CuratorFrameworkFactory这个工厂类的两个静态方法来创建一个客户端: public static CuratorFramework newClient(String connectString, RetryPolicy retryPolicy) public static CuratorFramework newClient(String connectString, int sessionTime…

更新数据 客户端可以通过zookeeper的API来更新一个节点的数据内容,有如下两个接口: public Stat setData(final String path, byte data[], int version) public void setData(final String path, byte data[], int version, StatCallback cb, Object ctx) 更新数据的接口较为简单明了.我们重点来看下方法中的version参数.version参数…

创建节点 通过客户端API来创建一个数据节点,有一下两个接口: public String create(final String path, byte data[], List<ACL> acl, CreateMode createMode) public void create(final String path, byte data[], List<ACL> acl, CreateMode createMode, StringCallback cb, Object ctx)…

创建会话 客户端可以通过创建一个Zookeeper实例来连接服务器.4种构造方法如下 ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher): ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, boolean canBeReadOnly) ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watc…

<基于Oracle的sql优化>里关于哈希连接的原理介绍如下: 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法. 在Oracle 7.3之前,Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷.对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集很大且需要排序的话,则这种情况下的排序合并连接的执行效率一定是很差的:而对于嵌套循环连接,如果驱动表所对…

一.ZooKeeper 的实现 1.1 ZooKeeper处理单点故障 我们知道可以通过ZooKeeper对分布式系统进行Master选举,来解决分布式系统的单点故障,如图所示. 图 1.1 ZooKeeper解决单点故障…