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Spark中的键值对操作
】的更多相关文章
Spark中的键值对操作-scala
1.PairRDD介绍 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD 程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…
Spark中的键值对操作
1.PairRDD介绍 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD 程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…
Spark学习之键值对操作总结
键值对 RDD 是 Spark 中许多操作所需要的常见数据类型.键值对 RDD 通常用来进行聚合计算.我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取.转化.装载)操作来将数据转化为键值对形式.键值对 RDD 提供了一些新的操作接口(比如统计每个产品的评论,将数据中键相同的分为一组,将两个不同的 RDD 进行分组合并等).我们也会讨论用来让用户控制键值对 RDD 在各节点上分布情况的高级特性:分区.有时,使用可控的分区方式把常被一起访问的数据放到同一个节点上,可以大大减少应用的通信开销.这会带来明显的性能…
Spark学习笔记——键值对操作
键值对 RDD是 Spark 中许多操作所需要的常见数据类型 键值对 RDD 通常用来进行聚合计算.我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取.转化.装载)操作来将数据转化为键值对形式. Spark 为包含键值对类型的 RDD 提供了一些专有的操作. 1.创建Pair RDD val input = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 4)) val pairs = input.map(x => (x+1, x)) for (pair <- pairs){ println(p…
Redis中的键值过期操作
1.过期设置 Redis 中设置过期时间主要通过以下四种方式: expire key seconds:设置 key 在 n 秒后过期: pexpire key milliseconds:设置 key 在 n 毫秒后过期: expireat key timestamp:设置 key 在某个时间戳(精确到秒)之后过期: pexpireat key millisecondsTimestamp:设置 key 在某个时间戳(精确到毫秒)之后过期: 下面分别来看以上这些命令的具体实现. 1)expire:N…
Redis源码解析:09redis数据库实现(键值对操作、键超时功能、键空间通知)
本章对Redis服务器的数据库实现进行介绍,说明Redis数据库相关操作的实现,包括数据库中键值对的添加.删除.查看.更新等操作的实现:客户端切换数据库的实现:键超时相关功能的实现.键空间事件通知等. 以上这些功能,键空间事件通知是在src/notify.c中实现的,其他功能都是在src/db.c中实现的. 在redis.h中定义的redisServer数据结构,定义了redis服务器相关的所有属性,其中就包含了数据库的结构: struct redisServer { ... redisDb *…
Spark学习笔记3:键值对操作
键值对RDD通常用来进行聚合计算,Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为pair RDD.pair RDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口. Spark中创建pair RDD的方法:存储键值对的数据格式会在读取时直接返回由其键值对数据组成的pair RDD,还可以使用map()函数将一个普通的RDD转为pair RDD. Pair RDD的转化操作 reduceByKey() 与reduce类似 ,接收一个函数,并使用该函数对值进行合并,…
Spark学习之键值对(pair RDD)操作(3)
Spark学习之键值对(pair RDD)操作(3) 1. 我们通常从一个RDD中提取某些字段(如代表事件时间.用户ID或者其他标识符的字段),并使用这些字段为pair RDD操作中的键. 2. 创建pair RDD 1)读取本身就是键值对的数据 2)一个普通的RDD通过map()转为pair RDD,传递的函数需要返回键值对. Python中使用第一个单词作为键创建出一个pair RDD pairs = lines.amp(lambda x: (x.split(" ")[0],x))…
spark入门(三)键值对操作
1 简述 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD. 2 创建PairRDD 2.1 在sprk中,很多存储键值对的数据在读取时直接返回由其键值对数据组成的PairRDD. 2.2 可以调用map()函数,将一个普通的RDD转换为PairRDD. scala 版: 使用第一个单词作为作为键创建出一个PairRDD val pairs = lines.map(x => s.split(" ")(0), x) java版: 同样是使用第一…
Spark基础:(三)Spark 键值对操作
1.pair RDD的简介 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作,这些RDD就被称为pair RDD 那么如何创建pair RDD呢? 在不同的语言中有着不同的创建方式 在python和Scala语言中创建的方式都是差不多的. 在java语言中: java用户还需要调用专门的Spark函数mapToPair()来创建pair RDD.例如: //映射,word -> (word,1) JavaPairRDD<String,Integer> rdd3 = rdd2.map…